Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite mit Kunden, um technische Lösungen für die Pharma- und Biotech-Branche zu entwickeln.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Life Sciences-Branche mit einem unterstützenden Teamgeist.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, großzügige Freizeit und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Life Sciences und technischem Vertrieb.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Sie werden mit Kunden von der Akquise über die Demonstration der Tetra-Dienste bis hin zum Abschluss und Gewinn von RFPs arbeiten. Sie bieten eine strategische technische Partnerschaft mit Kunden, die die Lücke zwischen den Geschäftszielen und der technischen Umsetzung überbrückt. Sie sind der primäre technische Ansprechpartner für wissenschaftliche Endbenutzer, um hochwirksame Lösungen für Pharma- und Biotech-Kunden zu entwerfen, zu planen und bereitzustellen. Sie arbeiten daran, die Bedürfnisse von Wissenschaftlern und RD IT-Analysten zu verstehen, analysieren deren Datenumgebung, unterstützen bei der Gestaltung und Implementierung unserer Lösungen und ermöglichen es den Kunden, schnellere ROI, geringeres Risiko, reibungsloses Scaling, beschleunigte Produktakzeptanz zu erreichen und den langfristigen Erfolg von Projekten sicherzustellen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Primärer Ansprechpartner während des Verkaufszyklus
- Lebenszyklusengagement und Beschleunigung der Akzeptanz von der Engagement bis zur Lieferung
- Technische Gesundheit und Risikomanagement
- Strategische Planung und Stakeholder-Management über Vertriebs-, Produktmanagement- und Ingenieurteams hinweg
- Vertriebsermöglichung und Wachstumsunterstützung
- Tiefe und breite technische und wissenschaftliche Beziehungen auf Senior-Ebene
Strategische technische Partnerschaft
- Tiefes Verständnis der wissenschaftlichen Daten und AI-Architekturziele des Kunden
- Proaktive, präskriptive technische Beratung bieten
- Als vertrauenswürdiger Berater agieren, der auf die Ergebnisse des Kunden ausgerichtet ist
Lebenszyklusengagement und Risikomanagement
- Erfolg des Adoptionsplans vorantreiben
- Regelmäßige technische Überprüfungen durchführen
- Risiken identifizieren und Optimierungen empfehlen
Vertriebssupport und Eskalationsmanagement
- Strategie für Erweiterungen leiten
- POCs und Co-Innovation unterstützen
- Probleme bei eskalierten Fragen lösen
Wert für Kunden
- Die Zeit bis zum Wert beschleunigen
- Stabilität und Verfügbarkeit verbessern
- Strategische Roadmap-Ausrichtung
- Priorisierte Unterstützung und schnellere Lösungen
- Höherer ROI durch kontinuierliche Optimierung
Kommerzielle Kompetenz und Vertriebsermöglichung
- Wachstum durch praktische Sitzungen und Schulungspräsentationen unterstützen
- Maßgeschneiderte Demonstrationen für Interessenten präsentieren, sowohl für kleine als auch große Gruppen
- Solution Mapping: Geschäftliche Anforderungen an technische Lösungen abbilden.
- ROI-Berechnung: Potenzielle Rendite für vorgeschlagene Lösungen bestimmen.
- Beziehungsaufbau: Beziehungen zu Kunden, Vertriebsteams und technischen Teams pflegen.
- Zusammenarbeit mit Wissenschafts- und Technologiepartnern wie Databricks und Google
- Verhandlungsgeschick: Mit Kunden und Vertriebsteams zusammenarbeiten, um vorteilhafte Vereinbarungen zu erzielen.
Technische Kontoführung
- Produktwissen: Ein tiefes Verständnis der Produkte oder Dienstleistungen des Unternehmens entwickeln.
- Demo-Entwicklung: Maßgeschneiderte Demonstrationen für Interessenten entwerfen und präsentieren.
- Vorschlagsschreibung: Zu RFPs/RFIs mit detaillierten technischen Spezifikationen und Lösungen beitragen.
Projektmanagement
- Zeitmanagement: Sicherstellen, dass Projekte im Zeitrahmen und im Umfang bleiben.
- Stakeholder-Management: Koordination mit verschiedenen Stakeholdern, um einen reibungslosen Ablauf der Pre-Sales-Aktivitäten zu gewährleisten.
Was Sie getan haben
- Wissenschaftlicher Hintergrund, akademisch und/oder 5+ Jahre Berufserfahrung in den Lebenswissenschaften
- Erfahrung in der technischen Architektur auf Senior-Ebene, 5+ Jahre
- Unterstützung im kommerziellen Technologievertrieb
- RD IT oder Dateninformatik
- Datenmodellierung: Verständnis logischer, physischer und konzeptioneller Datenmodelle.
- Scripting- und Datenbanksysteme: Kenntnisse in Python, Cloud-RDBMS (wie Snowflake) und NoSQL-Datenbanken (wie Redshift und Databricks).
- Big Data-Technologien: Vertrautheit mit Tools wie Spark und Datenlagerlösungen.
- Cloud-Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Anbietern, hauptsächlich AWS, insbesondere deren Datenservices, aber auch Azure, Google Cloud.
- Datenverwaltung und -qualität: Verständnis von Datenherkunft, Metadatenmanagement und Prozessen und Tools zur Datenqualität.
- Analyse- und BI-Tools: Vertrautheit mit Tools wie Tableau, Power BI, QlikView und deren Backend-Anforderungen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Unterstützende, teamorientierte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
- Großzügige bezahlte Freizeit (PTO).
- Flexible Arbeitsbedingungen - Remote-Arbeit.
Wir bieten derzeit kein Visumssponsoring für diese Position an.
Scientific Solutions Partner - Basel, Switzerland Arbeitgeber: TetraScience
TetraScience ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Delivery Managern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen in einem schnell wachsenden Unternehmen bietet, sondern auch eine unterstützende, teamorientierte Kultur fördert, die kontinuierliche Verbesserung schätzt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und der Bereitstellung von KI-gestützten Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen ermöglicht TetraScience seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und gleichzeitig bedeutende wissenschaftliche Ergebnisse für führende Unternehmen im Bereich Biopharma zu liefern. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.
