Senior / Staff Documentation Engineer, AI & Docs Tooling

Über TetraScience

TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI, das Tetra OS, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz, entwickelt. Wir helfen den führenden Unternehmen der Lebenswissenschaften, fragmentierte wissenschaftliche Daten in KI-native Vermögenswerte und wissenschaftliche Arbeitsabläufe umzuwandeln, die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung beschleunigen.

Die Rolle

TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI. Unsere Dokumentation ist, wie Kunden, von Laborwissenschaftlern bis hin zu Plattformingenieuren, lernen, auf der Plattform aufzubauen, und zunehmend ist es auch, wie KI-Agenten die Plattform konsumieren. Wir suchen einen Dokumentationsingenieur, der die Dokumentation als System besitzt: die Pipelines, die sie erstellen und veröffentlichen, die KI-unterstützten Arbeitsabläufe, die Entwürfe zur menschlichen Überprüfung und Verfeinerung generieren, den Überprüfungs- und Veröffentlichungsprozess sowie die Infrastruktur, die es zuverlässig konsumierbar macht für KI-Agenten.

Dies ist in erster Linie eine Rolle im Bereich Dokumentationssysteme, nicht nur ein Schriftsteller, der Werkzeuge verwendet. Der Unterschied besteht darin, Systeme zu bauen und zu besitzen, die unsere Dokumentation produzieren, validieren, veröffentlichen und KI-fähig machen. Starke Schreib- und redaktionelle Urteilsfähigkeit sind weiterhin erforderlich, aber der Schwerpunkt liegt auf Werkzeugen und Systemen, und ein großer Teil des Tagesgeschäfts besteht darin, zu bauen. Sie werden führen, nicht nur warten.

Sie werden unsere bestehende Docs-as-Code-Grundlage und KI-unterstützte Dokumentationsarbeitsabläufe übernehmen und sie zu einer Docs-as-AI-Agents-Fähigkeit weiterentwickeln, die für eine KI-Plattform in den Lebenswissenschaften differenziert ist. Sie werden weiterhin die redaktionelle Qualität und den Rhythmus der Release-Notizen besitzen, aber die meiste Zeit damit verbringen, Hebelwirkung zu schaffen, anstatt Arbeit zu absorbieren.

Besitzen Sie die Dokumentationsseite und deren Veröffentlichung als Software: das Docs-as-Code-Repo, die CI/CD-Publishing-Pipelines, die Build-Leistung und automatisierte Link-, Struktur- und Qualitätsprüfungen.

Wachsen Sie AI-unterstützte Dokumentationsarbeitsabläufe: KI-unterstütztes Entwerfen, Zusammenfassen, Klassifizieren, Konsistenz- und Veralterungsprüfungen sowie einen Feedback-Loop, der die Generierungsqualität im Laufe der Zeit mit menschlicher Aufsicht verbessert.

Erstellen Sie unsere Docs-as-AI-Agents-Position: Strukturieren und transformieren Sie Inhalte, damit KI-Systeme sie zuverlässig chunkieren, indizieren und darüber nachdenken können, und richten Sie MCP-ähnliche Schnittstellen ein und pflegen Sie diese, damit Agenten und Assistenten unsere Dokumente genau konsumieren.

Generieren Sie Referenzdokumentationen aus Quellen (OpenAPI und verwandte Spezifikationen) und halten Sie die Dokumentation im Einklang mit der Plattform, während sich der Code ändert. Senken Sie die Hürden für interne Mitwirkende (PMs, Squad-Leiter, Ingenieure), um ihre eigenen Dokumente über den Docs-as-Code-Workflow zu versenden, und reduzieren Sie repetitive Arbeiten durch Automatisierung.

Besitzen Sie den Rhythmus der Release-Notizen und der Kundenkommunikation, die mit jeder Plattformveröffentlichung herausgegeben werden, und führen Sie die SME-Überprüfung, die sie genau und pünktlich hält. Besitzen Sie den Stilrichtlinien für die Dokumentation, halten Sie das Überprüfungs- und Veröffentlichungs-Gate und halten Sie das Team-Runbook aktuell, damit die Funktion nicht von einer einzelnen Person abhängig ist.

Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Dokumentationstools, Content Engineering oder Entwicklerdokumentation für ein Entwicklerplattform- oder Unternehmens-B2B-Produkt.
• Technische Fähigkeiten in einem Skript- oder Web-Stack (zum Beispiel Python, TypeScript oder JavaScript) und echte Vertrautheit mit Docs-as-Code: Git, Pull-Request-Überprüfung, CI/CD und einer statischen Website oder CMS-Publishing-Pipeline.
• Praktische Erfahrung beim Aufbau von KI-unterstützten oder LLM-gestützten Arbeitsabläufen: Integration von LLM-APIs, KI-unterstütztes Schreiben und Strukturierung von Inhalten für den KI-Konsum.
• Fähigkeit, einen echten Codebestand und API-Oberflächen so gut zu lesen und zu verstehen, dass sie genau dokumentiert werden können und Werkzeuge dagegen gebaut werden können.
• Starkes redaktionelles Urteilsvermögen: Sie können eine dichte technische Änderung klar, korrekt und kundenfreundlich machen.
• Bachelor- oder Masterabschluss in einem technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Bevorzugte Anforderungen

• Erfahrung darin, Dokumentation für KI-Agenten konsumierbar zu machen (llms.txt, Inhaltsverhandlung, RAG-Pipelines, MCP-Server).
• Erfahrung in BioPharma oder wissenschaftlicher Software oder in regulierten und validierten (GxP) Umgebungen.
• Erfahrung in der Generierung von Referenzdokumenten aus OpenAPI oder verwandten Spezifikationen mit bidirektionaler Git-Synchronisation.
• Erfahrung in der Entwicklerbeziehungen oder Entwicklerbildung.

Vorteile

• 100% vom Arbeitgeber bezahlte Leistungen für alle berechtigten Mitarbeiter und unmittelbaren Familienangehörigen.
• Unbegrenzter bezahlter Urlaub (PTO).
• 401K.
• Flexible Arbeitsbedingungen - Remote-Arbeit.
• Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung, LTD/STD.
• Eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, in der Sie Ihre Karriere entwickeln und Coaching erhalten können.