Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Lösungsgestaltung für Daten, Analytik und KI in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Teva, ein führendes biopharmazeutisches Unternehmen mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch innovative Datenlösungen und KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in IT-Architektur und Microsoft-basierten Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
We Are Teva
We’re Teva, a leading innovative biopharmaceutical company, enabled by a world-class generics business.
Whether it’s innovating in the fields of neuroscience and immunology or delivering high-quality medicine worldwide, we’re dedicated to addressing patients’ needs now and in the future.
Here, you will be part of a high-performing, inclusive culture that values fresh thinking and collaboration.
You'll have the room to grow, the flexibility to balance life with work, and the opportunity to better health worldwide, together.
Our Team, Your Impact
DADAI (Data, Analytics, Digital & AI Delivery) is building a next generation enterprise delivery engine that turns the company’s biggest opportunities into measurable outcomes using data products, digital automation and applied AI.
The ambition is to combine startup pace with enterprise discipline: product thinking, predictable delivery at scale, strong engineering standards, and clear architecture, security and quality gates that enable speed without compromising control.
DADAI has been shaped as an enterprise “factory”, 200+ engineers, designed to absorb significant demand across multiple global domains, industrializing the path from idea to production and continuous improvement while scaling through strategic partners and still preserving internal knowledge and ownership.
This is a rare opportunity to join a new leadership organization and to help set how the Teva will use data, analytics and AI to modernize decision making, automate critical processes, and accelerate innovation across core functions and value chains.
The Role
We are seeking a highly hands-on senior architect to lead solution design across enterprise data, analytics, and AI initiatives in a Microsoft-first environment.
This role is responsible for translating business requirements into secure, scalable, supportable architectures and guiding delivery teams through design, prototyping, implementation, reviews, and production readiness.
The ideal candidate combines strong architecture leadership with proven hands-on depth in Power BI, Azure data platforms, and enterprise AI enablement.
- How You’ll Spend Your Day
- Own end-to-end solution architecture for data, analytics, and AI use cases, with accountability for design quality, security, scalability, supportability, and cost.
- Translate business needs into practical technical designs, target architectures, integration patterns, and delivery-ready implementation guidance.
- Lead by example through hands-on prototyping, architecture reviews, troubleshooting, code/design reviews, and technical support for delivery teams.
- Ensure security, governance, compliance, and operational readiness are built into solutions from design through production deployment.
- Your Skills and Experience
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field.
- 15+ years of IT experience, including 10+ years in senior solution architecture roles for enterprise data, analytics, and AI platforms.
- 2+ Years experience in hands-on delivery of with Microsoft-first AI platforms and services such as Azure Open AI, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Azure AI Search, Semantic Kernel, Prompt Flow, and enterprise AI governance patterns.
- 7+ years strong hands-on experience with Azure-based data platforms, including Azure Data Factory, Databricks, data lake architectures, SQL, and dimensional data modeling, with the ability to build practical end-to-end solution designs.
- Proven ability to own solution architecture end to end: shape target designs, validate them through prototyping or proof of concept where needed, guide delivery teams through implementation, and provide technical oversight through design reviews, code reviews, and production readiness checks.
- Strong experience with enterprise security, governance, and compliance, and the ability to work effectively with enterprise architects and guiding or regulatory functions to ensure solutions meet organizational standards and control requirements.
- Excellent communication skills in English, with the ability to drive alignment across architects, delivery teams, business stakeholders, and enterprise control functions.
- Key Skills
- Hands-on technical leadership with a clear lead-by-example mindset.
- Strong architecture judgment across data, analytics, AI, integration, security, and non-functional requirements.
- Ability to translate business problems into practical, delivery-ready technical solutions.
- Strong troubleshooting, decision-making, estimation, and risk management capability.
- Comfort working across distributed teams and external suppliers in enterprise delivery environments.
- Also Good to Have
- Deep hands-on expertise in Power BI architecture, including semantic models, DAX, Power Query, workspace strategy, governance, performance optimization, and enterprise reporting patterns.
- Experience with Microsoft Fabric, Power Platform governance, Azure Dev Ops, Git Hub Enterprise, and CI/CD for analytics or AI solutions.
- Experience with Microsoft security and governance services such as Microsoft Entra, Purview, and Key Vault.
- Experience in life sciences, pharmaceuticals, or other regulated industries.
- Relevant Microsoft certifications in Azure, Power BI, data, or AI architecture.
- Core Technology Stack
Data platform : Azure Data Factory, Databricks, Azure data lake, SQL, dimensional modeling, ETL/ELT, orchestration.
AI platform : Azure Open AI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Copilot Studio, Semantic Kernel, Prompt Flow.
Analytics : Power BI, semantic models, DAX, Power Query, Databricks, enterprise reporting and governance.
Engineering and governance : Azure Dev Ops, Git Hub Enterprise, CI/CD, Microsoft Entra, Purview, Key Vault.
Optional / advantageous : Microsoft Fabric, Python, data observability and monitoring patterns.
How We’ll Take Care of You
At Teva, better health starts from within, and that includes you.
From day one, you’ll be supported with benefits designed to help you thrive in and out of work.
This includes generous annual leave, reward plans, flexible working schedules (dependent on role), access to tailored health support, and meaningful ways to give back to the community.
When it comes to your career, you’ll be encouraged to explore, evolve, and shape your path.
Twist, our one-stop shop for career development platform, gives you access to a wide range of possibilities, from learning programs and short-term projects to opportunities for internal growth.
Here, you’ll be part of a culture that empowers you to reach your goals and prioritize your wellbeing every step of the way.
Already Working @Teva?
Make sure to apply through our internal career site on Twist—your one-stop shop for career development
Teva’s Equal Employment Opportunity Commitment
Teva Pharmaceuticals is committed to equal opportunity in employment.
It is Teva's global policy that equal employment opportunity be provided without regard to age, race, creed, color, religion, sex, disability, pregnancy, medical condition, sexual orientation, gender identity or expression, ancestry, veteran status, national or ethnic origin or any other legally recognized status entitled to protection under applicable laws.
We are committed to a diverse and inclusive workplace for all.
If you are contacted for a job opportunity, please advise us of any accommodations needed to support you throughout the recruitment and selection process.
All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.
Data, Analytics & AI Solution Architect Arbeitgeber: Teva Pharmaceutical
Teva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Marketing die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und integrativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer starken Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und Zusammenarbeit fördert, sowie von flexiblen Arbeitsbedingungen, die es dir ermöglichen, Studium und Beruf optimal zu vereinbaren. Zudem erhältst du wertvolle Einblicke in die Produktmanagement- und Marketingprozesse eines führenden biopharmazeutischen Unternehmens und wirst aktiv in spannende Projekte eingebunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data, Analytics & AI Solution Architect erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Teva Pharmaceutical zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Teva Pharmaceutical aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Teva Pharmaceutical vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Teva Pharmaceutical passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data, Analytics & AI Solution Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Teva Pharmaceutical entscheidend sein, um deine Qualifikation für Data, Analytics & AI Solution Architect zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Teva Pharmaceutical im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Teva Pharmaceutical einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Teva Pharmaceutical vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Teva Pharmaceutical könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Teva Pharmaceutical wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Teva Pharmaceutical sicher beeindruckend ist.