Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit KI und Data Analytics in einem globalen Produktionsnetzwerk.
- Unternehmen: Teva, ein führendes biopharmazeutisches Unternehmen mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, teilweise remote Arbeiten und wertvolle Einblicke in die pharmazeutische Produktion.
- Weitere Informationen: Erhalte ein qualifiziertes Praktikumszeugnis und regelmäßiges Feedback während deines Praktikums.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und bringe deine Ideen in innovative Projekte ein.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, KI oder verwandten Bereichen; erste Programmiererfahrungen von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Wir sind Teva
Wir sind Teva, - ein führendes, innovatives biopharmazeutisches Unternehmen, mit einem starken Generikageschäft.
Ganz gleich, ob es um Innovationen in den Bereichen Neurowissenschaften und Immunologie oder um die weltweite Bereitstellung hochwertiger Medizin geht: Unser Ziel ist es, die Bedürfnisse von Patientinnen und Patienten heute und in Zukunft zu erfüllen.
Bei uns wirst du Teil einer leistungsstarken undintegrativen Unternehmenskultur, in der frisches Denken und Zusammenarbeit großgeschrieben werden.
Du bekommst Raum für persönliches Wachstum, die Flexibilität, Leben und Arbeit in Einklang zu bringen, und die Möglichkeit, gemeinsam Gesundheit weltweit zu verbessern.
Sei auch Du ein Teil davon und wachse mit uns!
Dauer 6 Monate am Standort Ulm.
Das erwartet Dich
Du möchtest die digitale Transformation eines globalen Produktionsnetzwerks aktiv mitgestalten und moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Analytics in der Praxis einsetzen?
Dann bist Du bei uns genau richtig.
- Du unterstützt globale datengetriebene Initiativen im Produktionsumfeld durch die Entwicklung und Implementierung von Advanced Analytics-, Machine Learning- und KI-Lösungen.
- Du entwickelst innovative Anwendungen auf Basis moderner KI-Technologien, beispielsweise KI-Assistenten, Agenten oder Automatisierungslösungen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen.
- Du analysierst komplexe Daten aus Produktion, Technik und Qualität und leitest daraus Optimierungs- und Automatisierungspotenziale ab.
- Du übernimmst eigenverantwortlich kleinere Projekte im Bereich Data Analytics, Data Science und Artificial Intelligence und arbeitest dabei eng mit internationalen Fachbereichen in Europa und den USA zusammen.
- Du unterstützt bei der Entwicklung interaktiver Dashboards, datengetriebener Entscheidungsunterstützungssysteme und digitaler Lösungen für unsere globalen Standorte.
- Du wirkst bei End-to-End-Projekten im Umfeld Digitalisierung, Industrie 4.0 und Smart Manufacturing mit – von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung.
- Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten.
- Das bringst Du mit
- Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) der Fachrichtungen Data Science, Künstliche Intelligenz, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Automatisierungstechnik, Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Du begeisterst Dich für Daten, moderne Technologien und die Anwendung von KI zur Lösung realer Geschäfts- und Produktionsherausforderungen.
- Du verfügst idealerweise über erste praktische Erfahrungen in einer oder mehreren Programmiersprachen bzw.
Technologien wie Python, R, SQL, Power BI, Tableau, MATLAB oder vergleichbaren Tools.
- Erste Erfahrungen mit Machine Learning, Generativer KI, Large Language Models (LLMs), Agenten-Frameworks oder Automatisierungslösungen sind von Vorteil.
- Du hast Freude daran, komplexe Fragestellungen analytisch zu durchdringen und eigenständig Lösungen zu entwickeln.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Eine schnelle Auffassungsgabe, Eigeninitiative, Teamgeist und eine Hands-on-Mentalität zeichnen Dich aus.
- Wie wir uns um Dich kümmern
Bei uns bist Du vom ersten Tag an Teil eines internationalen Teams und arbeitest an innovativen Projekten im Umfeld von Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und digitaler Transformation.
Du erhältst die Möglichkeit, die Modernisierung unserer Produktionsstandorte in Europa und den USA aktiv mitzugestalten und dabei eigene Ideen einzubringen.
Durch die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen gewinnst Du wertvolle Einblicke in die pharmazeutische Produktion und moderne datengetriebene Arbeitsweisen.
Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum teilweisen mobilen Arbeiten, regelmäßiges Feedback sowie ein qualifiziertes Praktikumszeugnis runden Dein Praktikum ab.
- Bei Fragen wende Dich gerne an Louisa Bock
- Louisamaxine. bock@teva. de
Arbeitest Du bereits @TEVA?
Vergiss nicht, dich direkt über unsere interne Karriereseite auf Twist zu bewerben – Dein zentraler One-Stop-Shop für alles rund um deine Karriereentwicklung.
Wir versprechen dir: gleiche Chancen für alle
Teva fördert die berufliche Chancengleichheit.
Gleichheit bedeutet für uns, alle Mitarbeiter unabhängig von Alter, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischem oder nationalem Hintergrund, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion oder Glauben, körperlichen Fähigkeiten oder besonderen Bedürfnissen und/oder chronischen Krankheiten, Erbanlagen oder anderen, landesspezifisch relevanten geschützten Merkmalen gleich zu behandeln.
Praktikant (m/w/d) Data Analytics für das weltweite Produktionsnetzwerk von TEVA Arbeitgeber: Teva Pharmaceutical
Teva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Marketing die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und integrativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer starken Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und Zusammenarbeit fördert, sowie von flexiblen Arbeitsbedingungen, die es dir ermöglichen, Studium und Beruf optimal zu vereinbaren. Zudem erhältst du wertvolle Einblicke in die Produktmanagement- und Marketingprozesse eines führenden biopharmazeutischen Unternehmens und wirst aktiv in spannende Projekte eingebunden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant (m/w/d) Data Analytics für das weltweite Produktionsnetzwerk von TEVA erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Teva Pharmaceutical bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Teva Pharmaceutical für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant (m/w/d) Data Analytics für das weltweite Produktionsnetzwerk von TEVA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Teva Pharmaceutical definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Teva Pharmaceutical durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Teva Pharmaceutical vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Teva Pharmaceutical möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
