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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei datenbasierten Initiativen und entwickle Advanced Analytics-Lösungen.
- Arbeitgeber: Teva ist ein globaler Arzneimittelkonzern und Marktführer im Generikasektor.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, teilweise remote Arbeiten und umfassende Unterstützung im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und erhalte wertvolle Einblicke in die Produktionsmodernisierung.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Mathematik, Informatik oder Data Science mit Kenntnissen in R oder Python.
- Andere Informationen: Dauer des Praktikums: 4-6 Monate am Standort Ulm.
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Praktikant (m/w/d) Data Analytics für das weltweite Produktionsnetzwerk von TEVA
Teva ist ein global agierender Arzneimittelkonzern und Weltmarktführer unter den Generikaunternehmen. Das Herzstück unseres Erfolges sind unsere Mitarbeiter in über 80 Ländern weltweit. Sie sorgen dafür, dass wir tagtäglich 200 Millionen Menschen in 100 Märkten patientenorientierte Gesundheitslösungen von höchster Qualität anbieten können.
Sei auch Du ein Teil davon und wachse mit uns!
Dauer 4-6 Monate am Standort Ulm
Das erwartet Dich
- Du unterstützt bei datenbasierten Initiativen im globalen Produktionsnetzwerk durch die Entwicklung & Implementierung von Advanced Analytics-Lösungen (z.B. durch die Anwendung von statistischen oder Machine Learning Methoden)
- Du verantwortest eigenständig kleinere Projekte im Data Analytics/ Data Science-Umfeld mit Schwerpunkt auf der Optimierung & Automatisierung von Prozessen oder Erstellung einzelner Dashboard Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen an unseren Standorten in Europa und USA
- Du arbeitest bei der Planung & Durchführung von End-to-End Projekten im Kontext digitaler Transformation mit
- Du kannst deine Arbeitszeit flexibel einteilen und auch teilweise remote arbeiten
Das bringst Du mit
- Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Statistik, Automatisierungstechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung sind keine Fremdwörter für dich
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Data Science-Werkzeugen wie bspw. R, Python, MatLab oder anderen Technologien (bspw. R-Shiny) in diesem Bereich sind wünschenswert
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus, Deutschkenntnisse sind wünschenswert
- Du verfügst über analytische Fähigkeiten sowie einem hohen Maß an Eigeninitiative
- Eine schnelle Auffassungsgabe, Hands-on-Mentalität und eine organisierte Arbeitsweise runden Dein Profil ab
Das bieten wir
Du bist vom ersten Tag an ein vollwertiges Mitglied eines kollegialen Teams und wirst bei deinen Aufgaben tatkräftig unterstützt und betreut. Du erhältst abteilungsübergreifend Einblicke und hast die Möglichkeit die Modernisierung der Produktionsstandorte in Europa und USA mitzugestalten. Selbstverständlich bekommst Du bei uns ein Zwischen- und Abschluss-Feedback, sowie ein qualifiziertes Zeugnis.
Bei Fragen wende Dich gerne an Matthias Honnef
Arbeitest Du bereits @Teva?
Wenn Du ein aktueller Teva-Mitarbeiter bist, kannst Du Dich über die interne Karriereseite unter \“Employee Central\“ registrieren. Auf diese Weise wird Deine Bewerbung vorrangig behandelt. Du kannst auch Möglichkeiten sehen, die ausschließlich Teva-Mitarbeitern zugänglich sind. Verwende den folgenden Link, um zu suchen und Dich zu bewerben: Interne Karriereseite
* Die interne Karriereseite ist auch über Dein Heimnetzwerk verfügbar. Wenn Du Probleme bei der Eröffnung Deines EC-Kontos haben solltest, wende Dich bitte an Deinen lokalen HR / IT-Partner.
Equal Employment Opportunity – Verpflichtung
Teva fördert die berufliche Chancengleichheit. Gleichheit bedeutet für uns, alle Mitarbeitende unabhängig von Alter, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischem oder nationalem Hintergrund, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion oder Glauben, körperlichen Fähigkeiten oder besonderen Bedürfnissen und/oder chronischen Krankheiten, Erbanlagen oder anderen, landesspezifisch relevanten geschützten Merkmalen gleich zu behandeln.
#J-18808-Ljbffr
Praktikant (m/w/d) Data Analytics für das weltweite Produktionsnetzwerk von TEVA Arbeitgeber: Tevapharm
Kontaktperson:
Tevapharm HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant (m/w/d) Data Analytics für das weltweite Produktionsnetzwerk von TEVA
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern von Teva zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse zu präsentieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deiner Flexibilität und Teamarbeit zu beantworten. Da die Stelle teilweise remote ist, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Selbstorganisation und Kommunikation unter Beweis stellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant (m/w/d) Data Analytics für das weltweite Produktionsnetzwerk von TEVA
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Praktikant im Bereich Data Analytics bei Teva verdeutlicht. Betone, wie deine Studienrichtung und bisherigen Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in Datenanalyse, Datenvisualisierung und den Umgang mit Data Science-Werkzeugen wie R oder Python zeigen.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tevapharm vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Analytics angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenanalyse-Tools wie R, Python oder MatLab vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte von Teva
Informiere dich über die Mission und Werte von Teva, insbesondere über deren Engagement für Chancengleichheit und patientenorientierte Gesundheitslösungen. Dies zeigt dein Interesse am Unternehmen und hilft dir, während des Interviews eine Verbindung herzustellen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Analytics vor. Zeige, wie du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Dies kann einen positiven Eindruck hinterlassen und deine praktische Erfahrung unter Beweis stellen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Teva, indem du Fragen stellst, wie das Team zusammenarbeitet oder welche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung es gibt. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
