Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine robuste Datenplattform für Analysen und Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Texicare, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem kollaborativen Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Altersvorsorge, flexible Urlaubsregelungen und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und flexibler Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Löse komplexe technische Herausforderungen und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsbranche.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SQL und 2 Jahre in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Position Summary
As a Senior Data Platform Engineer at Texicare, you’ll help build and evolve the foundation that powers data across the organization.
You’ll architect and operate the core data platform, designing scalable data pipelines, optimizing our Snowflake environment, and developing reliable infrastructure that enables trusted data for analytics, operations, and business decision-making.
Using a modern data stack—including Snowflake, Dagster, Coalesce, Tableau, Terraform, Git Hub, and integrations with platforms such as Salesforce and Optum Stepwise—you’ll solve complex engineering challenges while ensuring our platform remains secure, resilient, and compliant in a highly regulated healthcare environment.
This is a hands-on senior engineering role for someone who enjoys building platforms that others depend on.
You’ll partner closely with engineers, analysts, product teams, and business stakeholders to improve data reliability, performance, and governance while influencing the technical direction of our platform.
Beyond delivering solutions, you’ll mentor teammates, share best practices, and help foster a culture of engineering excellence.
If you’re energized by solving difficult technical problems, taking ownership of critical infrastructure, and making a meaningful impact on a growing organization, you’ll thrive on Texicare’s Data Platform team.
Essential Job Functions
In this role, you will be responsible for
- Architect and evolve core data platform components to be robust, scalable, and maintainable.
- Design and deliver secure, high-performing end-to-end data workflows in partnership with technical and business teams.
- Build and operate data pipelines and orchestration workflows, ensuring reliable scheduling, lineage, quality, and recoverability.
- Own platform infrastructure with a focus on uptime, repeatability, and operational excellence.
- Lead Snowflake operations including configuration, performance tuning, cost optimization, and scalable data modeling patterns.
- Integrate diverse sources to enable a unified, governed data strategy across the organization.
- Drive reliability and security through monitoring/alerting, incident troubleshooting, IAM controls, encryption, and healthcare compliance alignment (e. g., HIPAA), while mentoring others on best practices and documentation.
- Develop and host training/demos for business and technical users on how to interact with relevant parts of the data platform
To be successful in this role, you must have
- A bachelor’s degree or any equivalent combination of education, training, and experience.
- At least 4 years of experience in SQL and at least 2 years in Python or any equivalent combination of education, training, and experience.
- Experience with Git and building CI/CD pipelines (ex. Git Hub Actions)
It would be great if you have
- Healthcare experience
- Experience with Snowflake and/or Dagster
Benefits
- Automatic 4% employer contribution to retirement plan
- 401k plan with 100% match up to 6%
- Flexible time off for vacation, illness, etc.
- Nine paid holidays
- Day one health, Rx, vision, and dental insurance
- Life and disability insurance
- Flexible spending account
- Pet coverage and pet Rx discounts
- Free identity theft protection
- Free 2nd medical opinion service
- Location
Texicare offers a flex-hybrid environment centered around collaboration and connection.
All employees must reside in Texas.
Team members living in the Austin area are expected to work from our office at least two days per week.
Those based outside the greater Austin area may work remotely within Texas, with occasional travel to Austin as needed.
Texicare is an equal opportunity employer.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: Texicare
Texicare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, das Teamarbeit und persönliche Verbindungen fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Vorteilen wie einer automatischen Altersvorsorgebeitragsleistung, flexibler Freizeitgestaltung und umfassenden Gesundheitsleistungen. Darüber hinaus legt Texicare großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung und bietet Mentoring sowie Schulungen an, um eine Kultur der Exzellenz im Ingenieurwesen zu fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Texicare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer bei Texicare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Texicare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Texicare entscheidend sein!