Data Scientist in Rom

Textron Specialized Vehicles Inc. ist ein führender globaler Hersteller von Golfwagen, Nutzfahrzeugen und persönlichen Transportfahrzeugen, professionellen Rasenpflegegeräten und Bodenunterstützungsausrüstungen. Die Produkte werden unter verschiedenen Marken vermarktet und sind in Umgebungen wie Golfplätzen, Fabriken, Flughäfen, geplanten Gemeinschaften, Freizeitparks und Jagdgebieten zu finden.

Rollen und Verantwortlichkeiten umfassen unter anderem:

• Entwurf, Entwicklung und Validierung statistischer, maschineller Lern- und KI-Modelle unter Verwendung rigoroser Experimentier- und Evaluierungsmethoden zur Sicherstellung von Genauigkeit und Geschäftsanwendbarkeit.
• Aufbau und Bereitstellung prädiktiver und präskriptiver Modelle unter Berücksichtigung geschäftlicher Einschränkungen sowie kontinuierliche Überwachung der Modellleistung zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit und fortlaufendem Wert.
• Datenakquisition, -integration und -bereinigung sowie Entwicklung skalierbarer Workflows und Skripte zur Unterstützung der Bereitstellung und Operationalisierung analytischer Lösungen.
• Identifizierung von Mustern, Trends und verborgenen Beziehungen innerhalb komplexer Datensätze zur Aufdeckung von Erkenntnissen und Empfehlung strategischer Möglichkeiten für Führungskräfte.
• Als Fachexperte für die Führungsebene fungieren, indem sowohl proaktive als auch ad-hoc Analysen durchgeführt werden, um Daten in umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen, die die Entscheidungsfindung beeinflussen.
• Kommunikation analytischer Ergebnisse durch klare Erzählungen, Visualisierungen und entscheidungsreife Berichterstattung, die auf technische und nicht-technische Zielgruppen zugeschnitten sind.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit zur Entwicklung und Implementierung von Lösungen für maschinelles Lernen und KI von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung, um sicherzustellen, dass sie mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
• Entwicklung und Bereitstellung standardisierter und ad-hoc Berichterstattung, die Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt und gleichzeitig die laufende Geschäftsüberwachung und Entscheidungsfindung unterstützt.
• Aktuell bleiben über aufkommende AI/ML-Trends, Werkzeuge und Methoden.

Qualifikationen:

• Ein Bachelor-Abschluss oder gleichwertig in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich ist erforderlich.
• Ein fortgeschrittener Abschluss (Master oder MBA) in einem relevanten Fachgebiet wird bevorzugt.
• 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Beherrschung von Programmiersprachen für Datenwissenschaft und Analyse wie Python und/oder R sowie starke SQL-Kenntnisse zur Abfrage, Transformation und Analyse strukturierter Unternehmensdaten zur Unterstützung fortgeschrittener Analysen, Modellierung und KI-Anwendungsfälle sind erforderlich.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tools wie Power BI (oder vergleichbaren Plattformen), um Dashboards, Berichte und visuelle Erzählungen zu entwickeln, die analytische Ergebnisse und entscheidungsreife Erkenntnisse an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
• Bevorzugte Erfahrung mit SAP-Daten, einschließlich transaktionaler, master- oder analytischer Datensätze, zur Unterstützung von Unternehmensberichterstattung, Analytik und prädiktiven Modellierungsanwendungsfällen.
• Bevorzugte Erfahrung mit Salesforce-Daten, wie CRM-Objekten oder operativen Datensätzen, um Analysen, Erkenntnisse und datengestützte Entscheidungsunterstützung über Geschäftsbereiche hinweg zu ermöglichen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrdeutige Probleme zu bewerten, die Machbarkeit zu beurteilen und datengestützte Ansätze zu empfehlen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur cross-funktionalen Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Ingenieur- und IT-Partnern zur Bereitstellung von Analytik- und KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen.
• Effektive schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Konzepte und analytische Ergebnisse nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu managen und unabhängig zu arbeiten, während die Detailgenauigkeit gewahrt bleibt und vereinbarte Fristen eingehalten werden.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung statistischer Analysen, maschinellen Lernens oder KI-Techniken zur Lösung von Geschäftsproblemen.

AI-Bereitschaft: Textron erwartet von den Mitarbeitern, dass sie KI-gestützte Tools verantwortungsbewusst und effektiv nutzen. Kandidaten sollten bereit sein, diese Tools zu erlernen und anzuwenden, AI-generierte Ergebnisse mit gesundem Urteilsvermögen zu bewerten und KI im Einklang mit den Unternehmensrichtlinien und ethischen Standards zu verwenden. Vorherige Erfahrungen mit spezifischen Tools sind nicht erforderlich – wir schätzen Neugier, Anpassungsfähigkeit und gutes Urteilsvermögen.