Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Künstliche Intelligenz in Bingen am Rhein

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Künstliche Intelligenz in Bingen am Rhein

Bingen am Rhein Vollzeit Vor Ort
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Die Technische Hochschule Bingen blickt auf mehr als 125 Jahre Geschichte zurück. Als einzige MINT-Hochschule der Region stehen wir für praxisnahe Forschung und erstklassige Lehre.Derzeit bilden wir in etwa 30 ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studiengängen rund 2.300 Studierende aus.

Im Fachbereich 2 - Technik, Informatik und Wirtschaft - wird im Fachgebiet Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein*e

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

in Vollzeit (z.Z. 39 Std. / Woche) gesucht. Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet.

Ihr Aufgabengebiet umfasst

  • Aufbau von KI-Infrastruktur (Hard- und Software)
  • Aufbau KI spezifischer Lernumgebungen
  • Aufbau eines lokal eingesetzten Large Language Model (LLM) als Basis eines RAG
  • Evaluation, Anpassung und Optimierung der aufgebauten Infrastruktur innerhalb von Lehrveranstaltungen
  • Konzeption, Konfiguration, Bereitstellung, Test und Wartung allgemeiner Hardware- und Software-Infrastruktur
  • (Weiter-) Entwicklung von Software für die Lehre und Forschung
  • Unterstützung bei der Lehrtätigkeit
  • Technische Unterstützung der Teilnahme an Ausstellungen und Konferenzen

Sie bringen mit

  • Bachelor- oder Diplomstudium in Informatik
  • Praxiserfahrung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz, maschinellen Lernverfahren, LLM und Data Science
  • Fundierte Informatik-Kenntnisse, insbesondere in Java-, Python- und C/C++-Programmierung, Web-Technologien, Datenbanken, Betriebssystemen, Virtualisierungstechnologien (Kubernetes, Proxmox und andere), Rechnernetze
  • Kenntnisse im Aufsetzen, Pflegen und Betreiben von Open Source- und Closed Source Software, insbesondere zur Verwaltung von Modellen des maschinellen Lernens sowie großer Datenmengen
  • Kenntnisse in der Rechner- und Netzwerkadministration
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen

  • Eine Vergütung bis EG 11 TV-L, je nach Qualifikation
  • Eine betriebliche Altersvorsorge bei der VBL
  • Flexible familienfreundliche Arbeitszeitregelungen
  • Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Kostenfreie Parkplätze
  • Individuelle Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten

Als weltoffene Hochschule ist Vielfalt für uns ein zentrales Element. Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der TH Bingen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d). Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichem, sozialem und kulturellem Hintergrund.Die Technische Hochschule Bingen strebt zudem eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Lehre und Forschung an und fordert qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte sowie Schwerbehinderten gleichgestellte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Nähere Informationen erhalten Sie von Herrn Jürgen Oldach (oldach[at]th-bingen.de).

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnissen) bis spätestens 22.11.2026.

#J-18808-Ljbffr

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Künstliche Intelligenz in Bingen am Rhein Arbeitgeber: TH Bingen

Die Technische Hochschule Bingen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine praxisnahe Ausbildung in einem dynamischen Umfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten fördert. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit sowie individuellen Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten unterstützt die Hochschule die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, in einem engagierten Team zu arbeiten und aktiv zur Forschung und Lehre in den Life Sciences und Ingenieurwissenschaften beizutragen.

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Kontaktdaten:

TH Bingen Recruiting-Team