Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Machine Learning & Ki
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Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Machine Learning & Ki

Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Machine Learning & Ki

Gummersbach Wissenschaftliche Mitarbeiter 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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TH Köln

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
  • Arbeitgeber: Die TH Köln ist eine der innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und ein inspirierendes Umfeld für Forschung und Lernen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil einer dynamischen Gemeinschaft, die soziale Innovation vorantreibt und echte Veränderungen bewirken möchte.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studierende oder Absolventen in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen sind willkommen.
  • Andere Informationen: Nutze die Chance, an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis zu arbeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.500 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation.

Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Machine Learning & Ki Arbeitgeber: TH Köln

Die TH Köln ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf soziale Innovation und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert die Hochschule nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, sondern bietet auch zahlreiche Möglichkeiten zur Mitgestaltung von zukunftsweisenden Projekten im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Die offene und kollegiale Kultur sowie die internationale Ausrichtung machen die TH Köln zu einem attraktiven Ort für engagierte Talente.
TH Köln

Kontaktperson:

TH Köln HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Machine Learning & Ki

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen im Bereich Machine Learning und KI, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährt man durch persönliche Gespräche von offenen Stellen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte an der TH Köln. Wenn du in deinem Gespräch spezifische Projekte erwähnen kannst, zeigst du dein Interesse und deine Vorbereitung.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da es sich um eine Position im Bereich Machine Learning handelt, solltest du deine Kenntnisse in relevanten Algorithmen und Technologien auffrischen, um im Gespräch zu überzeugen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für soziale Innovation! Die TH Köln legt Wert auf gesellschaftliche Relevanz. Überlege dir, wie deine Arbeit im Bereich KI zur Lösung sozialer Probleme beitragen kann und bringe diese Ideen in das Gespräch ein.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Machine Learning & Ki

Kenntnisse in Machine Learning
Programmierung in Python oder R
Statistische Analyse
Datenverarbeitung und -bereinigung
Erfahrung mit KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
Mathematische Modellierung
Algorithmenentwicklung
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Forschungskompetenz
Präsentationsfähigkeiten
Projektmanagement
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenanzeige gründlich lesen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch, um alle Anforderungen und Erwartungen an die Position als Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Machine Learning & KI zu verstehen. Achte besonders auf spezifische Qualifikationen und Erfahrungen, die gefordert werden.

Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz hervor und stelle sicher, dass deine Fähigkeiten klar und prägnant dargestellt sind.

Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zur TH Köln passen. Zeige deine Begeisterung für Forschung und Innovation.

Dokumente überprüfen und einreichen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass alle geforderten Unterlagen, wie Lebenslauf und Motivationsschreiben, in der richtigen Form vorliegen und lade sie über unsere Website hoch.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TH Köln vorbereitest

Verstehe die Institution

Informiere dich über die TH Köln und ihre Rolle in der Hochschul-Allianz UAS 7. Zeige im Interview, dass du die Werte und Ziele der Hochschule verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite technische Fragen vor

Da es sich um eine Position im Bereich Machine Learning und KI handelt, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Forschung

Die TH Köln legt Wert auf Forschung und Innovation. Bereite einige Ideen oder Themen vor, die dich interessieren und die du gerne weiterverfolgen würdest. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Hochschule. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern gefördert wird.

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  • Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Machine Learning & Ki

    Gummersbach
    Wissenschaftliche Mitarbeiter
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-06-04

  • TH Köln

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    1000 - 5000
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