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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen und implementiere Lösungen für KI-Training.
- Arbeitgeber: Thales ist ein globaler Technologieführer in Verteidigung, Luftfahrt und Cyber-Sicherheit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Projekte und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Technologien mit echtem Einfluss auf Sicherheit und Innovation.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und CI/CD-Toolchains erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit Fokus auf Diversität und persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Data / AI Engineer (m/w/d) page is loaded## Data / AI Engineer (m/w/d)remote type: Hybridlocations: DITZINGEN SRA OMEtime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R0295901Standort: DITZINGEN SRA OME, Germany**We Say HI\\*****Data / AI Engineer (m/w/d)**Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity.In Ditzingen erwarten Sie Sicherheitslösungen zur Überwachung und Absicherung von Grenzen sowie für Grenzkontrollen, für den Schutz ziviler und militärischer Einrichtungen sowie für die taktische Kommunikation. Hier sind Sie richtig, wenn Sie gemeinsam mit uns an einsatzerprobten, hochmobilen Radaren zur Boden- und Küstenüberwachung oder an Nachtsichtbrillen und multi-funktionalen Wärmebildgeräten arbeiten wollen. Werden Sie Teil des Thales-Expertenteams für Radare, optronische Sichtsysteme für gepanzerte, militärische Fahrzeuge oder für die Absicherung von Feldlagern der Bundeswehr. Wir freuen uns auf Sie!**Ihre Mission als Data / AI Engineer (m/w/d):*** Datenarchitektur & -Speicherung für AI Training* Design, Implementierung und Betrieb von Data-Lake- und Data- Warehouse-Lösungen* Administration relationaler (z. B. PostgreSQL) Datenbanken* Datenakquise & -Vorverarbeitung, Erfassung und Verarbeitung von Daten aus Radar- und anderen Sensorsysteme* Qualitätssicherung der Daten und Vorverarbeitung für den Machine-Learning-Workflow* Wissenschaftliche Auswertung der Datasets & Erstellung von Dashboards* Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines* Implementierung von Continuous Integration/Deployment für Daten-Workloads* Unterstützung bei Test- und Validierung der AI Modelle**Darauf freuen wir uns:*** Fundierte Erfahrung in Python und SQL* Tiefes Verständnis von KI/ML-Workflows und Datenqualitätssicherung* Praktische Kenntnisse in CI/CD-Toolchains (Jenkins, GitLab CI/CD)* Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes)* Erfahrung im Radar-Signal-Processing oder verwandten Domänen* Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit* Analytisches und strukturiertes Denkvermögen* Selbständige, proaktive Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung* Flexibilität und Lernbereitschaft in einem dynamischen Umfeld* Problemlösungsorientierung und BelastbarkeitThales investiert jährlich mehr als 4 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsseltechnologien wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.Im Jahr 2024 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 20,6 Milliarden Euro.Für mehr als 83.000 Mitarbeitende in 68 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. **Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein.****Say HI\\* – Ihr Weg zu uns**.Petzet – Talent Acquisition Partner **#LI-BP1**+ 49 173 585 90 29\\*Human Intelligence #J-18808-Ljbffr
Data / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Thales Group
Kontaktperson:
Thales Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data / AI Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich KI und Datenverarbeitung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Technologien hast, die Thales verwendet.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und CI/CD-Toolchains übst. Es kann hilfreich sein, praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat zu haben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und deine proaktive Arbeitsweise zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data / AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data / AI Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und CI/CD-Toolchains sowie deine Erfahrungen im Radar-Signal-Processing.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit bei Thales und die Technologien, mit denen sie arbeiten.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thales Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenarchitektur und KI-Workflows hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und CI/CD-Toolchains vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über Thales und deren Projekte im Bereich Verteidigung und Cyber Security. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Data / AI Engineer dazu beitragen kann.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Die Stelle erfordert ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach der Unternehmenskultur. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.
