Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing

Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Thales Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Software für hochmoderne Sensorverarbeitung und optimiere Echtzeitanwendungen.
  • Unternehmen: Thales, ein führendes Technologieunternehmen in Verteidigung und Sicherheit.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Sicherheitslösungen und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes technisches Studium und Erfahrung in C++ und GPU-Computing.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Standort: DITZINGEN SRA OME, Deutschland

Wir sagen HI* – Thales in Deutschland ist Teil einer international führenden Technologiegruppe in den Bereichen Verteidigung und Sicherheit, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber-Sicherheit und digitale Identität. In Ditzingen werden Sie Sicherheitslösungen für die Überwachung und Sicherung von Grenzen sowie für Grenzkontrollen, den Schutz ziviler und militärischer Einrichtungen und taktische Kommunikation kennenlernen. Dies ist der richtige Ort für Sie, wenn Sie mit uns an praktischen, hochmobilen Radarsystemen für die Boden- und Küstenüberwachung oder Nachtsichtgeräten und multifunktionalen Wärmebildgeräten arbeiten möchten. Treten Sie dem Expertenteam von Thales für Radar- und optronische Sichtsysteme für gepanzerte Militärfahrzeuge oder zum Schutz der Feldlager der Bundeswehr bei. Wir freuen uns, Sie an Bord zu haben!

Ihre Mission als Embedded Software Engineer (m/w/d):

  • Als Embedded Software Engineer für beschleunigtes Rechnen bringen Sie unsere Echtzeit-Sensorverarbeitungskette auf modernen Embedded-GPU-Compute-Modulen zum Leben: Sie implementieren und optimieren hochdurchsatzfähige Signalverarbeitungsalgorithmen für massiv parallele Ausführung, bauen latenzarme Streaming-Pipelines vom digitalen Frontend in die Verarbeitungskette und pushen kontinuierlich die Grenzen dessen, was moderne Edge-Hardware liefern kann – mit Datenraten von mehreren GB/s und harten Latenzbudgets.

Algorithmusimplementierung & -optimierung:

  • Implementierung von Signalverarbeitungsalgorithmen (FFT-basierte Verarbeitung, Filterung, Erkennungs- und Schätzstufen) als hochparallele GPU-Kerne
  • Optimierung für Durchsatz und Latenz: Speicherhierarchie, Kernelfusion, asynchrone Streams/Grafiken, gemischte Präzision

Streaming & Datenbewegung:

  • Entwurf von Zero-Copy / DMA-basierten Eingangswegen von FPGA-basierten Frontends in den GPU-Speicher
  • Aufbau deterministischer, echtzeitfähiger Streaming-Pipelines einschließlich Pufferung, Backpressure-Handling und präziser Zeitstempelung

Plattform- & Framework-Arbeit:

  • Bewertung und Annahme von modernen SDKs, Bibliotheken und Pipeline-Frameworks für beschleunigte Sensorverarbeitung und Edge-AI-Inferenz
  • Wartung von OS-Images, Board-Support und Bereitstellung für die Embedded-Compute-Module

Qualität & Verifizierung:

  • Systematische Profilierung und Benchmarking; numerische und bitgenaue Validierung gegen Python/C++-Referenzimplementierungen
  • Beitrag zu Unit-/Integrationstests, CI/CD-Integration und Dokumentation

Wir freuen uns auf:

  • Abgeschlossenes technisches Studium, z.B. in Informatik oder Elektrotechnik
  • Starke Kenntnisse in modernem C++ (C++17 oder neuer) auf Linux
  • Solide praktische Erfahrung in CUDA / GPU-Computing: Kernel-Entwicklung, Profilierung und Leistungsoptimierung
  • Verständnis von Echtzeit-Datenstreaming und heterogenen Speicherarchitekturen (DMA, gepinnter/einheitlicher Speicher, Peer-to-Peer-Übertragungen)
  • Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung
  • Erfahrung mit Embedded-GPU / Edge-AI-Compute-Modulen und deren SDK-Ökosystemen von Vorteil
  • Erfahrung mit graph- oder pipeline-basierten Streaming-Frameworks für Sensor- oder Medienverarbeitung von Vorteil
  • Python für Prototyping, Validierung und Tools von Vorteil
  • Erfahrung mit Hochgeschwindigkeits-Sensordaten (Radar, Lidar, Bildgebung, softwaredefinierte Funktechnik) von Vorteil
  • Starke Team- und Kommunikationsfähigkeiten in einem kleinen, interdisziplinären Prototyping-Team
  • Analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise
  • Selbstgesteuertes, proaktives Arbeiten mit hohem Verantwortungsbewusstsein
  • Präzisions- und Qualitätsbewusstsein, insbesondere bei Verifizierung und Schnittstellendefinition
  • Pragmatische, praktische Prototyping-Mentalität – Bereitschaft, schnell zu iterieren und aus Hardware zu lernen
  • Reisebereitschaft für Integrations- und Messkampagnen (~15%)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Die Gruppe investiert jährlich mehr als 4,5 Milliarden in Forschung & Entwicklung in Schlüsselbereichen, insbesondere für kritische Umgebungen wie Künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien. Im Jahr 2025 erzielte die Gruppe einen Umsatz von 22,1 Milliarden.

Für unsere mehr als 85.000 Mitarbeiter in 65 Ländern eröffnen wir visionäre Perspektiven, realisieren individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies wird mit Mut, Vielseitigkeit und dem festen Willen erreicht, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserem nachhaltigen, wertorientierten Management unterstützen wir aktiv die Vielfalt.

Say HI* – Ihr Weg zu uns

In Zeiten des Wandels sind unsere internationalen Teams bereit, die Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu meistern. Werden Sie Teil davon?

Ihr Kontakt für Talent Acquisition, Maria Gaissert, freut sich auf Ihre Online-Bewerbung.

Maria Gaissert – Talent Acquisition Partnerin

+49 172 8281399

Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing Arbeitgeber: Thales Group

Als Facility Coordinator / Technician (m/w/d) bei uns erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Flexibilität und Teamarbeit fördert. Wir bieten dir nicht nur die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem abwechslungsreichen Job einzubringen, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und ein betriebliches Gesundheitsmanagement. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Mitarbeiterzufriedenheit und persönliche Entwicklung, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.

Thales Group

Kontaktdaten:

Thales Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing mit Bravour zu bestehen

C++ (C++17 oder neuer)
CUDA / GPU Computing
Signalverarbeitung
Echtzeit-Datenstreaming
Heterogene Speicherarchitekturen
Profilierung und Leistungsoptimierung
Entwicklung von Streaming-Pipelines