Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Echtzeit-Sensorverarbeitung auf Embedded-GPU-Modulen und optimiere Signalverarbeitungsalgorithmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungs- und Sicherheitstechnologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der Sensorverarbeitung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Elektrotechnik und Erfahrung mit C++ und CUDA.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Embedded Software Engineer (m/f/d) – GPU & edge AI Signal Processing
- Position Overview
We are looking for an Embedded Software Engineer to bring real‑time sensor processing to life on embedded GPU compute modules.
You will implement high‑throughput signal processing algorithms, build low‑latency streaming pipelines, and push the limits of edge hardware for data rates of several GB/s and strict latency budgets.
Responsibilities
- Implement and optimize high‑throughput signal processing algorithms for GPU (e. g., FFT, filtering, detection, estimation) as parallel kernels.
- Optimize for throughput and latency using memory hierarchy, kernel fusion, asynchronous streams/graphs, mixed precision.
- Design zero‑copy / DMA‑based ingest paths from FPGA front‑ends into GPU memory.
- Build deterministic, real‑time capable streaming pipelines including buffering, back‑pressure handling and precise time‑stamping.
- Evaluate and adopt vendor SDKs, libraries and pipeline frameworks for accelerated sensor processing and edge AI inference.
- Maintain OS images, board support and deployment for embedded compute modules.
- Profile and benchmark; validate against reference implementations; contribute unit/integration tests, CI/CD, documentation.
Qualifications
- Completed technical studies in computer science, electrical or electronic engineering.
- Strong modern C++ (C++17 or newer) on Linux.
- Hands‑on CUDA / GPU computing experience: kernel development, profiling, performance optimization.
- Understanding of real‑time data streaming and heterogeneous memory architectures.
- Fundamentals of digital signal processing.
- Experience with embedded GPU / edge‑AI compute modules and SDK ecosystems.
- Experience with graph‑ or pipeline‑based streaming frameworks for sensor or media processing.
- Python for prototyping, validation and tooling.
- Experience with high‑rate sensor data (radar, lidar, imaging, SDR).
- Strong communication skills in small interdisciplinary teams.
- Analytical and structured way of thinking.
- Self‑directed, proactive working style with high ownership.
- Quality awareness, especially in verification and interface definition.
- Hands‑on prototyping mindset – willingness to iterate fast.
- Willingness to travel for integration and measurement campaigns (~15%).
- Very good German and English skills.
Benefits
Competitive compensation and benefits package. Opportunities to work on cutting‑edge defense and security technologies.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Thales und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Thales interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Thales unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Thales!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thales vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Thales beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
