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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Radar-Signalverarbeitungsalgorithmen und arbeite an innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: Thales, ein globaler Technologieführer in Verteidigung und Luftfahrt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Radartechnologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung und Programmierung mit MATLAB und Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Thales ist ein globaler Marktführer in modernen Technologien für Verteidigung, Luft- und Raumfahrt, Cybersicherheit und digitale Identität. In Ditzingen werden Sie an operativen, hochmobilen Radarsystemen für Land- und Küstenschutz, Nachtsichtgeräten und multifunktionalen Wärmebildgeräten arbeiten. Sie werden Teil des Expertenteams von Thales für Radarsysteme, optronische Sichtsysteme für gepanzerte Militärfahrzeuge oder die Sicherung von Bundeswehrfeldlagern.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Implementierung und Verfeinerung von Radar-Signalverarbeitungsalgorithmen, einschließlich Störunterdrückung, Detektion, Zielverfolgung, Klassifikation und Mikro-Doppler-Analyse.
- Verbesserung und Anpassung bestehender Algorithmen für robuste, Echtzeit-Leistung auf eingebetteten oder energieeffizienten Plattformen.
- Entwicklung theoriegestützter Testverfahren zur Gewährleistung einer umfassenden IVVQ (Integration, Verifizierung, Validierung, Qualifikation), die eine solide Überprüfung der Systemleistung unterstützt.
- Validierung von Algorithmen anhand sowohl simulierter als auch realer Daten, systematische Verbesserung der Leistung basierend auf der Analyse von Feldresultaten.
- Enge Zusammenarbeit mit IVVQ-, System- und Softwareteams, um eine qualitativ hochwertige und zuverlässige Bereitstellung von Algorithmen sicherzustellen.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Hardware-in-the-Loop-Testfähigkeiten zur Beschleunigung der Algorithmusvalidierung in realen Szenarien.
Qualifikationen
- Solide Grundlagen in digitaler Signalverarbeitung und Radarprinzipien, mit Schwerpunkt auf gepulstem Doppler und MTI-Techniken.
- Kenntnisse in MATLAB und Python für die Entwicklung und Analyse von Signalverarbeitungsalgorithmen.
- Kenntnisse in Störunterdrückung, fortgeschrittener Detektionstheorie, Verfolgung, Klassifikation oder Mikro-Doppler-Verarbeitung sind von großem Vorteil.
- Fähigkeit zur Validierung und Verfeinerung von Algorithmen mithilfe von Simulationswerkzeugen und Felddaten.
- Technische Kommunikations- und Teamfähigkeiten im Whiteboard-Stil.
- Starke Bereitschaft, Neues zu lernen und die Grenzen zu erweitern.
Wir freuen uns darauf, Sie an Bord zu haben!
Kontakt
Kontaktperson: Benedikt Petzet, Talent Acquisition Partner. Telefon: +49 173 585 90 29.
Radar Signal Processing and Algorithm Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Thales
Kontaktperson:
Thales HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Radar Signal Processing and Algorithm Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma Thales und deren Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du dich für eine Position im Bereich Radar Signalverarbeitung bewirbst, solltest du deine Kenntnisse in MATLAB und Python auffrischen. Übe typische Fragen und Szenarien, die in technischen Interviews vorkommen könnten, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Zeige deine Leidenschaft
Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen, sprich über deine Begeisterung für Radar-Technologien und wie du zur Weiterentwicklung der Algorithmen beitragen kannst. Deine Motivation kann oft den Unterschied machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über die Thales-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Radar Signal Processing and Algorithm Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Radar Signal Processing and Algorithm Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung und Radarprinzipien klar hervorhebst. Zeig uns, wie du MATLAB und Python eingesetzt hast, um Algorithmen zu entwickeln und zu analysieren. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekten, die deine Fähigkeiten in der Algorithmusvalidierung und -optimierung zeigen. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du Herausforderungen gemeistert hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thales vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Signalverarbeitung
Mach dich mit den grundlegenden Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung und Radar-Techniken vertraut. Wenn du während des Interviews Fragen zu diesen Themen bekommst, kannst du zeigen, dass du das nötige Wissen hast, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Algorithmusentwicklung und -validierung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Kenntnisse in MATLAB und Python betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in MATLAB und Python hervorhebst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu diskutieren, bei denen du diese Tools verwendet hast, um Algorithmen zu entwickeln oder zu analysieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du technische Konzepte klar und verständlich vermitteln kannst.