Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Radar-Datenmanagementlösungen und optimiere Datenpipelines in Python.
- Unternehmen: Thales, ein führendes Technologieunternehmen in Verteidigung und Sicherheit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit und technische Mentoren.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit KI und Radar-Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen; Grundkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Standort: DITZINGEN SRA OME, Deutschland
Thales in Deutschland ist Teil einer international führenden Technologiegruppe in den Bereichen Verteidigung und Sicherheit, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber-Sicherheit und digitale Identität.
Ihre Mission als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Radar Systems Engineering in der Domäne Surface Radar (SRA):
- Entwicklung von Radar-Datenmanagementlösungen für maschinelles Lernen und Testanwendungen
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in Python, einschließlich der Integration von Signalverarbeitungs-Schritten
- Implementierung von Datenumwandlungs- und Qualitätsbewertungsprozessen, z.B. Anomalieerkennung mit maschinellem Lernen
- Entwicklung neuer Datenpipelines für das Training von KI, mit Möglichkeiten zur Datensammlung und -visualisierung
- Eigenständige Arbeit an einem definierten Teilprojekt mit kreativer Freiheit und technischer Betreuung durch ein erfahrenes Ingenieurteam
Wir freuen uns auf:
- Studierende der Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundlegende Programmiererfahrung in Python, grundlegende Vertrautheit mit SQL, Git, CI/CD und Containerisierungstools sind von Vorteil
- Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Daten (z.B. in Aufgaben des maschinellen Lernens oder der Visualisierung)
- Interesse am Erlernen von Softwareengineering und Radar-Grundlagen
- Analytisches Denken und eine strukturierte Herangehensweise an Problemlösungen
Die Gruppe investiert jährlich mehr als 4,5 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsselbereichen, insbesondere für kritische Umgebungen wie Künstliche Intelligenz, Cyber-Sicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien. Im Jahr 2025 erzielte die Gruppe einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro. Für unsere mehr als 85.000 Mitarbeiter in 65 Ländern eröffnen wir visionäre Perspektiven, realisieren individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiheit. Dies wird mit Mut, Vielseitigkeit und dem festen Willen erreicht, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserem nachhaltigen, wertorientierten Management unterstützen wir aktiv Vielfalt.
Ihr Talent Acquisition-Kontakt Lena Nagel freut sich auf Ihre Online-Bewerbung.
Werkstudent (m/f/d) Data Engineering & AI for Radar Arbeitgeber: Thales
Thales ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Ulm nicht nur spannende Projekte im Bereich Raumfahrt und Cyber Security bietet, sondern auch eine offene und inklusive Unternehmenskultur fördert. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, jährlichen Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie einem klaren Fokus auf Diversität und Nachhaltigkeit, schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder Mitarbeiter seine Talente entfalten und an bedeutenden Innovationen mitwirken kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/f/d) Data Engineering & AI for Radar erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Thales aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/f/d) Data Engineering & AI for Radar mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Thales als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thales vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
