Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und optimiere komplexe Geschäftsprobleme mit generativer KI.
- Arbeitgeber: Thalia, ein moderner Omnichannel-Buchhändler mit über 500 Filialen.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsspielraum, persönliche Weiterbildung und flexible Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation im Buchhandel und gestalte die Zukunft aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Machine Learning.
- Andere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – wir fördern Diversität und Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
IT - Entwickeln. Vernetzen. Optimieren. Gestalte mit uns die IT von Thalia. Bücher erzählen Geschichten – und jeder erfolgreichen Unternehmensgeschichte liegt heutzutage eine starke digitale Infrastruktur zugrunde. Ob Online-Shop, App, Warenwirtschaftssysteme oder smarte Lösungen für unsere Buchhandlungen: Unsere IT sorgt dafür, dass Thalia als moderner Omnichannel-Buchhändler funktioniert. Thalia verbindet Tradition mit Innovation.
Was 1919 mit einer Buchhandlung begann, ist heute ein Unternehmen mit über 500 Filialen, einem starken E-Commerce-Bereich und einem digitalen Ökosystem, das stetig wächst. Unsere IT ist der Schlüssel, um den klassischen Buchhandel und die digitale Welt noch besser zu verzahnen – mit Systemen, die zuverlässig, effizient und zukunftsfähig sind. Wir arbeiten an Lösungen, die nicht nur unseren Kundinnen und Kunden ein nahtloses Einkaufserlebnis bieten, sondern auch unsere internen Prozesse smarter und effizienter machen. Dafür brauchen wir Menschen, die Lust haben, IT-Prozesse neu zu denken, innovative Technologien einzusetzen und gemeinsam mit uns den digitalen Wandel im Buchhandel zu gestalten.
Deine Mission bei uns
Als AI-Engineer (m/w/d) bei Thalia treibst du Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz voran und gestaltest aktiv die Zukunft unserer datengetriebenen Lösungen. Du bist ein Experte für generative KI und AI Engineering und hast die Leidenschaft, komplexe Geschäftsprobleme zu verstehen und durch fortschrittliche KI-Technologien zu lösen. Dein Ziel ist es, intelligente KI-Systeme zu entwickeln und so Mehrwerte für unser Unternehmen und unsere Kunden zu schaffen.
Deine Aufgaben bei uns
- Problemlösung: in dieser Rolle identifizierst du komplexe Geschäftsprobleme und entwickelst dafür KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Generative AI und AI Engineering.
- Modellentwicklung & -optimierung: beim Arbeiten an ML- und Deep-Learning-Systemen entwirfst, trainierst und optimierst du Modelle wie Language Models, Diffusion Models und multimodale AI-Systeme.
- Architektur: für produktive Umgebungen entwickelst du datengetriebene Architekturen, die KI-Modelle effizient bereitstellen und in APIs, Plattformen und Cloud-Services integrieren.
- Wissensintegration: mit modernen Retrieval-Augmented-Generation-Techniken erweiterst du LLMs um strukturierte und unstrukturierte Datenquellen.
- Modelloptimierung: durch fortgeschrittenes Prompt Engineering und Fine-Tuning verbesserst du sowohl Open-Source- als auch Closed-Source-Modelle.
- Automatisierung: in der Cloud automatisierst du Pipelines für Data Preprocessing, Model Training und Deployment unter Einsatz von MLOps-Praktiken.
- Fachbereichsunterstützung: mit der Entwicklung interner AI-Tools unterstützt du Fachbereiche bei Entscheidungen und steigerst ihre Effizienz.
Das bringst du mit
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Generative AI, insbesondere mit LLMs (z. B. OpenAI, Llama, Claude, Gemini) und Diffusion Models.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und State oft the Art Libraries und Frameworks wie: TensorFlow, PyTorch, LangChain und im GenAI Tool-Stack.
- Erfahrung in der Modellbereitstellung mit MLflow, Kubeflow oder Vertex AI.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (insbesondere GCP), insbesondere im Bereich AI-Services, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Serverless Computing.
- Kenntnisse im Prompt Engineering, in LoRA, PEFT und Fine-Tuning von LLMs sowie in der Evaluierung von AI-Modellen mit Benchmarks.
- Erfahrung mit modernen ML-Workflows, Versionierung mit Git und Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.
Das bieten wir dir
- Gestaltungsspielraum: Verwirkliche deine Ideen und gestalte aktiv die Zukunft von Thalia mit.
- Persönliches Wachstum: Profitiere von diversen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karrierewegen.
- Sinnstiftende Arbeit: Dein Einsatz hat direkten Einfluss auf unsere digitale Kompetenz – insbesondere in den Bereichen e-Com, IT-Security & -Maintenance.
- Agiles Arbeiten und moderne Unternehmenskultur: Arbeite flexibel und eigenverantwortlich in einem offenen, dynamischen Umfeld.
- Teamspirit: Erlebe Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung auf allen Ebenen.
- Vielfalt und Offenheit: Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und fördern Diversität.
- Treiber des Wandels: Gestalte als Teil von #TeamThalia mit uns die Transformation unseres Unternehmens.
In der Welt der Bücher ist Platz für jede Geschichte und jede Perspektive. Bei Thalia sind wir fest davon überzeugt, dass Vielfalt und eine Kultur der Wertschätzung entscheidende Antriebskräfte für Kreativität und Innovation sind. Daher begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen jeglicher Herkunft, Religion, Geschlechtsidentität, sexuellen Orientierung, Alter und Fähigkeiten. Auch Teilzeit-Anstellungen sind bei uns herzlich willkommen.
Ansprechpartner Raffaela Schlicker
AI Engineer – Schwerpunkt Generative KI Systeme (m/w/d) Arbeitgeber: Thalia
Kontaktperson:
Thalia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer – Schwerpunkt Generative KI Systeme (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Stelle interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt vermitteln.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und Technologie! Teile Projekte oder Ideen, die du entwickelt hast, und bringe sie in Gespräche ein. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir lieben es, wenn Bewerber proaktiv sind und sich direkt bei uns melden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer – Schwerpunkt Generative KI Systeme (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Zeig uns, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thalia vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Generative KI. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz kennst. Sei bereit, Fragen zu Tools wie TensorFlow, PyTorch oder MLflow zu beantworten und zeige dein Verständnis für Cloud-Umgebungen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.