Senior Machine Learning Engineer
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Vollzeit 120000 - 195000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle und Datenpipelines für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Gaming-Branche mit einer dynamischen Teamkultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning oder verwandten Bereichen.
  • Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 120000 - 195000 € pro Jahr.

Wir suchen einen hochmotivierten und autonomen Senior Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie eine treibende Kraft hinter unseren Kern-ML-Modellen sowie den zugrunde liegenden Daten- und Trainingspipelines. Wir suchen einen Selbststarter, der intern motiviert ist, leidenschaftlich für sein Handwerk ist und in der Lage ist, gemeinsam mit Kollegen und Stakeholdern Arbeitsabläufe zu identifizieren, zu priorisieren und auszuführen.

Wenn Sie in einer Umgebung gedeihen, in der Sie die Verantwortung für Ihre Projekte von Anfang bis Ende übernehmen können und komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern nahtlos erklären können, möchten wir von Ihnen hören.

Wir erwarten von Ihnen:

  • Eine tiefe Leidenschaft für Videospiele und das Denken im Sinne unserer Spieler.
  • Neugier, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Risiken einzugehen und proaktiv Geschäftsbedürfnisse zu identifizieren und zu verfolgen.
  • Wissen, wann und wie Sie Ihr Wissen anwenden, und die Bereitschaft, es mit anderen zu teilen.
  • Komfort mit Unklarheiten und die Fähigkeit, diese zu navigieren, um den Problemraum iterativ zu verfeinern.
  • Verantwortung für Ihr Fachgebiet in Projekten von der Entstehung bis zur Lieferung und darüber hinaus.

Erforderliche Fähigkeiten:

  • 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning, Data Engineering oder einem verwandten quantitativen Bereich mit nachweisbaren Erfolgen bei der Bereitstellung von End-to-End-ML-Produkten.
  • Expertenwissen in statistischer Modellierung und ML-Methoden, einschließlich klassischem ML, Deep Learning, NLP und Anomalieerkennung, mit der Fähigkeit, die richtigen Werkzeuge für die Aufgabe auszuwählen.
  • Nachgewiesene Kompetenz in experimentellem Design, Hypothesentests und der Bewertung der Modellleistung.
  • Erfolgreiche Umsetzung und Bereitstellung skalierbarer ML-Lösungen in der Produktion, idealerweise unter Verwendung von Kubernetes und GCP.
  • Starke Kenntnisse in Python, Java oder Scala, mit dem Schwerpunkt auf dem Schreiben von sauberem, wartbarem und produktionsbereitem Code sowie der Fähigkeit, hochoptimiertes SQL für komplexe Datensatzkonstruktionen zu schreiben.
  • Beherrschung von optimiertem SQL und Erfahrung mit Big-Data-Verarbeitungsframeworks (z.B. Spark, Beam) und modernen Data-Lakehouse-Formaten (z.B. BigQuery, Snowflake, Iceberg, Parquet).
  • Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe technische Architekturen und ML-Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.

Bevorzugte Erfahrungen:

  • Erfahrung mit Graphdatenbanken, kollaborativer Filterung oder Benutzer-Vektorisierung.
  • Erfahrung mit großangelegter Sentiment-Analyse.
  • Erfahrung mit Typescript oder Golang.
  • Erfahrung mit Versionskontrolle, CICD, Protobuf oder Infrastruktur als Code.
  • Erfahrung in der Videospielindustrie.
  • Erfahrung in einem kleinen Unternehmen mit Start-up-Charakter.
  • Interesse an technischem Schreiben und dem Teilen Ihrer Arbeit.

Vorteile:

  • Bezahlter Urlaub, Feiertage und zwei Wochen Winterpause.
  • Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung für Mitarbeiter und deren Angehörige, unabhängig von ihrem Niveau, ihrer Betriebszugehörigkeit oder Position im Unternehmen. Diese Leistungen beginnen am ersten Tag der Anstellung – es gibt keine Wartezeit.
  • Haustierkrankenversicherung für diejenigen, die sie benötigen.
  • Einfühlsame Freistellung für Mitarbeiter, die sich um ihre Familienmitglieder kümmern müssen.
  • Steuerfreier Wellness-Zuschuss.
  • Steuerfreier Zuschuss für das Arbeiten von zu Hause aus.
  • Zugang zu unserem Sparplan (401K-Programm) mit Unternehmensbeitrag.
  • Ressourcen für psychische Gesundheit, einschließlich Headspace-Mitgliedschaft und Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
  • Rabattportal für alltägliche Waren und Dienstleistungen.
  • Initiativen zur Inklusion und Vielfalt für Mitarbeiter, wie Grow Together.
  • Unterstützung für persönliche berufliche Entwicklung.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bewerber müssen berechtigt sein, für jeden Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. Wir können derzeit kein Visum für die Beschäftigung sponsern oder übernehmen. Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 120.000 USD und 195.000 USD jährlich, mit der Möglichkeit, einen jährlichen Ermessensbonus zu verdienen. Diese Gehaltsspanne ist eine Schätzung, und das tatsächliche Gehalt kann je nach den Vergütungspraktiken des Unternehmens variieren. Mitarbeiter in dieser Position sind berechtigt, an den Standardleistungen des Unternehmens teilzunehmen, die derzeit Folgendes umfassen: medizinische, zahnärztliche, augenärztliche Versorgung, 401k und bezahlten Urlaub.

Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: thatgamecompany

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität geschätzt werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfassenden Gesundheitsleistungen, großzügigen Urlaubsregelungen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Mit einem Team, das leidenschaftlich für Videospiele ist, fördern wir eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in einem spannenden und sich ständig weiterentwickelnden Bereich zu entfalten.
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Kontaktperson:

thatgamecompany HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und suche nach Networking-Möglichkeiten! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Machine Learning Community in Kontakt zu treten. Wir können uns gegenseitig unterstützen und wertvolle Einblicke gewinnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in ML-Methoden und Programmierung auffrischst. Übe das Erklären komplexer Konzepte auf einfache Weise, damit du sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder überzeugen kannst. Das ist genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Videospiele und wie du diese in deine Projekte einbringst. Wenn du dich bewirbst, teile Beispiele, wie du Probleme gelöst hast, die direkt mit den Bedürfnissen der Spieler zusammenhängen. Das wird uns zeigen, dass du ein echter Teamplayer bist!

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir suchen nach selbstmotivierten Talenten, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen. Deine Bewerbung direkt über unsere Plattform hilft uns, dich besser kennenzulernen und zeigt dein Interesse an unserer Mission.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer

Maschinelles Lernen
Datenengineering
Statistische Modellierung
Klassisches ML
Deep Learning
NLP
Anomalieerkennung
Experimentelles Design
Hypothesentests
Modellbewertung
Python
Java
Scala
Optimiertes SQL
Big Data Verarbeitung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns deine Leidenschaft für Machine Learning und wie du die Herausforderungen in der Branche angehst. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es klar und präzise!: Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst. Erkläre komplexe Konzepte so, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen können. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch kommunizieren kannst.

Beziehe dich auf unsere Werte!: In deiner Bewerbung solltest du darauf eingehen, wie deine Werte mit denen von StudySmarter übereinstimmen. Zeig uns, dass du ein Teamplayer bist und bereit bist, gemeinsam zu lernen und zu wachsen.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich direkt kontaktieren können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei thatgamecompany vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Machine Learning Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Expertise in ML-Methoden und Datenengineering zeigen.

Technische Konzepte einfach erklären

Da du komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern erklären musst, übe, diese in einfachen Worten zu kommunizieren. Überlege dir, wie du deine Projekte und deren Auswirkungen auf das Unternehmen verständlich machen kannst, ohne zu sehr ins Fachjargon abzudriften.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, den Projekten und den Herausforderungen, die das Team aktuell hat. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

Zeige deine Leidenschaft für Gaming

Da eine Leidenschaft für Videospiele gefordert ist, bringe deine Begeisterung für das Thema in das Gespräch ein. Teile persönliche Erfahrungen oder Projekte, die deine Verbindung zur Gaming-Welt zeigen. Das kann dir helfen, eine persönliche Verbindung zum Interviewer aufzubauen.

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