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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und analysiere, optimiere und entwickle Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen fördert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit neuesten Technologien und entwickle deine Karriere weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Studium in Informatik oder einem ähnlichen Bereich abgeschlossen haben und Erfahrung mit SQL, Python oder R mitbringen.
- Andere Informationen: Bewirb dich direkt und starte deine Reise im Datenuniversum!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Data Analyst / BI-Analyst / Data Engineer (m/w/d) – Deine Chance im Datenuniversum!
Bis zu 80.000 € Jahresgehalt
Über die Rolle
Als Data Analyst, BI-Analyst oder Data Engineer (m/w/d) spielst du eine zentrale Rolle bei der Analyse, Aufbereitung und Nutzung von Daten. Ob du Insights für Geschäftsentscheidungen lieferst, BI-Dashboards entwickelst oder Datenpipelines baust – deine Arbeit sorgt für datengetriebene Innovationen.
Verantwortlichkeiten
- Data Analyst: Analyse und Interpretation großer Datenmengen, Ableitung von Handlungsempfehlungen
- BI-Analyst: Entwicklung und Optimierung von Dashboards und Reports mit BI-Tools
- Data Engineer: Aufbau und Wartung von Datenpipelines, Datenmodellierung und ETL-Prozesse
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich
- Erfahrung mit SQL, Python oder R
- Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker) oder Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)
- Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
- Sicherer Umgang mit Datenbanken & Analytik-Tools
- Erfahrung mit Data Warehousing & ETL-Prozessen (für Data Engineers)
Attraktive Vergütung & flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeiten
Weiterbildungen & Karriereentwicklung
Spannende Projekte mit neuesten Technologien
- Interesse? Bewirb dich direkt bei uns!
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst / BI-Analyst / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: The Adecco Group
Kontaktperson:
The Adecco Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / BI-Analyst / Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse oder BI tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den gängigen BI-Tools auseinander. Erstelle eigene Dashboards oder Berichte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch praktische Erfahrung, die du im Vorstellungsgespräch anführen kannst.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Analytics auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen zu erweitern und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, Python oder R übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch mit Daten umgehen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / BI-Analyst / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit BI-Tools und Cloud-Technologien hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Anschreiben personalisieren: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du dich für die Rolle als Data Analyst, BI-Analyst oder Data Engineer interessierst und wie du zur datengetriebenen Innovation beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein professioneller Eindruck ist entscheidend!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Adecco Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu SQL, Python oder R, je nach deinem Schwerpunkt. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien in konkreten Projekten beschreiben kannst.
✨Verstehe die BI-Tools
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau zu sprechen. Zeige, wie du Dashboards entwickelt und optimiert hast, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die dein analytisches Denken und deine strukturierte Arbeitsweise zeigen. Erkläre, wie du große Datenmengen analysiert und Handlungsempfehlungen abgeleitet hast.
✨Fragen zur Datenqualität stellen
Zeige dein Interesse an der Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen diese Aspekte in seinen Projekten angeht.
