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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Projekte, entwickle ML-Modelle und arbeite an echten Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Associated Engineers ist ein dynamisches Team von Software- und Data Science-Experten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und ein ungedeckeltes Bonussystem.
- Warum dieser Job: Wachse in deiner Karriere, übernimm Verantwortung und profitiere von einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Sei Teil eines innovativen Unternehmens, das echte Mehrwerte schafft und Startups gründet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 78000 - 112000 € pro Jahr.
Du willst:
- arbeiten und verdienen wie ein Selbstständiger, aber risikofrei in Deutschland angestellt sein?
- Deine Arbeitszeiten selbst bestimmen?
- von zu Hause aus arbeiten (remote)?
- den nächsten Schritt in Deiner Karriere gehen: lernen wie man Teams leitet, wie Vertrieb funktioniert und wie man sein eigenes Kundenportfolio aufbaut?
- einen Arbeitgeber, der Dich leistungs- und ergebnisorientiert bezahlt (Zielgehalt: 130.000 € –160.000 € inkl. Bonus)?
- Dein Gehalt über Deine eigene Leistung selbst steuern können und von unserem ungedeckelten Bonussystem profitieren?
- die Möglichkeit haben "echt" unternehmerisch zu agieren und über unser Mitarbeiterbeteiligungsprogramm am langfristigen Erfolg unserer Firma zu partizipieren?
- in einem Team arbeiten, das Dich immer unterstützt und Dir dabei hilft Deine persönlichen Wachstumsziele zu erreichen?
Du:
- arbeitest seit mindestens 8 Jahren im Bereich Data Science, Machine Learning oder Applied AI – mit Fokus auf die praktische Umsetzung in echten Projekten?
- bist tief erfahren in Python (ggf. auch R oder SQL) und nutzt Libraries wie pandas, NumPy, scikit-learn, sowie Tools wie Airflow, dbt, Tableau oder Power BI zur Automatisierung und Visualisierung?
- entwickelst nicht nur Modelle, sondern denkst auch in Datenarchitekturen, Feature Pipelines, Data Quality und Produktionsreife?
- führst explorative Datenanalysen, statistische Tests, Modellvergleiche und Business-Insights souverän durch – und kannst sie verständlich kommunizieren?
- beherrschst klassische ML-Verfahren ebenso wie moderne Ansätze mit Deep Learning (z. B. mit TensorFlow, PyTorch, XGBoost oder transformerbasierten Modellen)?
- hast Erfahrung mit MLOps, CI/CD für ML, Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) – und bringst bei Bedarf deine Modelle selbst in Produktion?
- bist nicht kontaktscheu und kommunikationsfreudig?
- bist bereit als Projektleiter Verantwortung für Deine Kunden zu übernehmen?
- bist gesegnet mit einem Growth Mindset und willst im Leben immer weiterkommen?
- bist überzeugt davon, dass Dein Potenzial noch lange nicht ausgeschöpft ist?
Dann melde Dich bei uns!
Wir sind die Associated Engineers - eine Gruppe von erfahrenen und hungrigen Software Engineers, Data Scientists und DevOps-Spezialisten, die gemeinsam die Firma betreiben, in der wir immer arbeiten wollten - die es aber im Markt nicht gab!
Wir:
- unterstützen unsere Kunden in Software Engineering, DevOps oder Data Science Projekten
- sind auch konzeptionelle Berater und Architekten, aber viel mehr Umsetzer und echte Mehrwertschaffer
- bauen Startups und gründen sie aus
- sind ein geiles Team
Was uns verbindet: Leistungsorientierung und der unbedingte Wille zum Erfolg!
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.
Let’s rock!
Kontaktperson:
The Associated Engineers Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und ML Engineers in Kontakt zu treten. Vernetze dich aktiv mit Fachleuten aus der Branche, um von ihren Erfahrungen zu lernen und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning zeigt. Achte darauf, dass du die Herausforderungen, Lösungen und Ergebnisse klar kommunizierst, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Webinaren teil, die sich auf Data Science und Machine Learning konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten.
✨Aktive Teilnahme an Online-Communities
Engagiere dich in Online-Foren und Communities, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Teile dein Wissen, stelle Fragen und baue Beziehungen zu anderen Fachleuten auf, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Senior Data Scientist / ML Engineer unterstreicht. Betone deine Erfahrungen mit den genannten Technologien und Methoden.
Hebe deine Erfolge hervor: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Projekte umgesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Associated Engineers Group vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Python, ML-Algorithmen und Datenarchitekturen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Arbeit, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Deine Kommunikationsfähigkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass Du komplexe Datenanalysen verständlich kommunizieren kannst. Übe, wie Du Deine Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst, und sei bereit, Fragen dazu zu beantworten. Dies zeigt, dass Du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Hebe Deine Führungskompetenzen hervor
Da die Stelle auch Projektleitungsaufgaben umfasst, solltest Du Beispiele für Deine Erfahrungen in der Teamführung oder im Kundenmanagement parat haben. Zeige, wie Du Verantwortung übernommen hast und welche Erfolge Du dabei erzielt hast.
✨Demonstriere Dein Growth Mindset
Die Arbeitgeber suchen nach Kandidaten mit einem Growth Mindset. Bereite einige Beispiele vor, in denen Du Herausforderungen gemeistert hast oder aus Fehlern gelernt hast. Dies zeigt, dass Du bereit bist, Dich weiterzuentwickeln und neue Fähigkeiten zu erlernen.
