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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Projekte, entwickle ML-Modelle und arbeite an echten Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Associated Engineers ist ein dynamisches Team von Software- und Data Science-Experten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und ein ungedeckeltes Bonussystem.
- Warum dieser Job: Wachse in deiner Karriere, übernimm Verantwortung und profitiere von einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science, starke Python-Kenntnisse und Kommunikationsfreude.
- Andere Informationen: Sei Teil eines innovativen Unternehmens, das echte Mehrwerte schafft und Startups gründet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 78000 - 112000 € pro Jahr.
Du willst:
- arbeiten und verdienen wie ein Selbstständiger, aber risikofrei in Deutschland angestellt sein?
- Deine Arbeitszeiten selbst bestimmen?
- von zu Hause aus arbeiten (remote)?
- den nächsten Schritt in Deiner Karriere gehen: lernen wie man Teams leitet, wie Vertrieb funktioniert und wie man sein eigenes Kundenportfolio aufbaut?
- einen Arbeitgeber, der Dich leistungs- und ergebnisorientiert bezahlt (Zielgehalt: 130.000 € –160.000 € inkl. Bonus)?
- Dein Gehalt über Deine eigene Leistung selbst steuern können und von unserem ungedeckelten Bonussystem profitieren?
- die Möglichkeit haben "echt" unternehmerisch zu agieren und über unser Mitarbeiterbeteiligungsprogramm am langfristigen Erfolg unserer Firma zu partizipieren?
- in einem Team arbeiten, das Dich immer unterstützt und Dir dabei hilft Deine persönlichen Wachstumsziele zu erreichen?
Du:
- arbeitest seit mindestens 8 Jahren im Bereich Data Science, Machine Learning oder Applied AI – mit Fokus auf die praktische Umsetzung in echten Projekten?
- bist tief erfahren in Python (ggf. auch R oder SQL) und nutzt Libraries wie pandas, NumPy, scikit-learn, sowie Tools wie Airflow, dbt, Tableau oder Power BI zur Automatisierung und Visualisierung?
- entwickelst nicht nur Modelle, sondern denkst auch in Datenarchitekturen, Feature Pipelines, Data Quality und Produktionsreife?
- führst explorative Datenanalysen, statistische Tests, Modellvergleiche und Business-Insights souverän durch – und kannst sie verständlich kommunizieren?
- beherrschst klassische ML-Verfahren ebenso wie moderne Ansätze mit Deep Learning (z. B. mit TensorFlow, PyTorch, XGBoost oder transformerbasierten Modellen)?
- hast Erfahrung mit MLOps, CI/CD für ML, Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) – und bringst bei Bedarf deine Modelle selbst in Produktion?
- bist nicht kontaktscheu und kommunikationsfreudig?
- bist bereit als Projektleiter Verantwortung für Deine Kunden zu übernehmen?
- bist gesegnet mit einem Growth Mindset und willst im Leben immer weiterkommen?
- bist überzeugt davon, dass Dein Potenzial noch lange nicht ausgeschöpft ist?
Dann melde Dich bei uns!
Wir sind die Associated Engineers - eine Gruppe von erfahrenen und hungrigen Software Engineers, Data Scientists und DevOps-Spezialisten, die gemeinsam die Firma betreiben, in der wir immer arbeiten wollten - die es aber im Markt nicht gab!
Wir:
- unterstützen unsere Kunden in Software Engineering, DevOps oder Data Science Projekten
- sind auch konzeptionelle Berater und Architekten, aber viel mehr Umsetzer und echte Mehrwertschaffer
- bauen Startups und gründen sie aus
- sind ein geiles Team
Was uns verbindet: Leistungsorientierung und der unbedingte Wille zum Erfolg!
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen. Let's rock!
Kontaktperson:
The Associated Engineers Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und ML Engineers zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Science konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Teile deine Projekte und Erfolge in Form von Blogbeiträgen oder auf GitHub. Dies kann potenziellen Arbeitgebern zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Umsetzung.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Herausforderungen, die in Data Science und Machine Learning Interviews gestellt werden. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank können dir dabei helfen, deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv! Kontaktiere ehemalige Kollegen oder Bekannte, die bereits in der Branche arbeiten, und frage nach möglichen offenen Stellen oder Empfehlungen. Oftmals sind persönliche Kontakte der Schlüssel zu neuen Jobmöglichkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist / ML Engineer mit Karriereambitionen - jetzt mit uns voll durchstarten!
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens 8-jährige Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning. Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Associated Engineers arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst. Zeige dein Growth Mindset und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Associated Engineers Group vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Python, ML-Algorithmen und Datenarchitekturen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Arbeit, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Deine Kommunikationsfähigkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass Du komplexe Datenanalysen verständlich kommunizieren kannst. Übe, wie Du Deine Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst, um zu zeigen, dass Du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit anderen kommunizieren kannst.
✨Hebe Deine Führungskompetenzen hervor
Da die Stelle auch Projektleitungsaufgaben umfasst, solltest Du Beispiele für Deine Erfahrungen in der Teamführung oder im Kundenmanagement parat haben. Zeige, wie Du Verantwortung übernommen hast und welche Erfolge Du dabei erzielt hast.
✨Demonstriere Dein Growth Mindset
Die Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und zu lernen. Teile Deine Ziele für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung und erkläre, wie Du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast, um zu wachsen.
