Research Scientist - Personalization

Das Personalisierungsteam macht es einfacher und angenehmer, zu entscheiden, was als Nächstes gespielt werden soll. Von Blend bis Discover Weekly sind wir für einige der beliebtesten Funktionen von Spotify verantwortlich. Wir haben sie entwickelt, indem wir die Welt der Musik und Podcasts besser verstanden haben als jeder andere. Schließen Sie sich uns an, und Sie werden Millionen von Nutzern dazu bringen, weiter zuzuhören, indem Sie großartige Empfehlungen für jeden Einzelnen von ihnen aussprechen.

Die Personalization-Organisation von Spotify entwickelt die Technologie, die Millionen von Hörern hilft, das zu entdecken, was sie lieben. Innerhalb dieses Bereichs konzentriert sich unser Forschungsteam darauf, den Stand der Technik in maschinellem Lernen und KI voranzutreiben, um die Zukunft der Personalisierung zu gestalten. Wir erkunden neue Ansätze, hinterfragen bestehende Annahmen und tragen zur breiteren Forschungsgemeinschaft bei, während wir die langfristige Produktentwicklung beeinflussen.

• Führen Sie originelle Forschungen im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz durch, mit einem Fokus auf groß angelegte Grundmodelle und generative KI.
• Entwickeln Sie neuartige Methoden, Modelle und Evaluierungsrahmen, um Personalisierungssysteme voranzubringen.
• Gestalten und führen Sie rigorose Experimente durch, um neue Ideen zu erkunden und Forschungshypothesen zu validieren.
• Tragen Sie zur wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Veröffentlichungen, Vorträge und Konferenzteilnahmen bei.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um Forschungserkenntnisse in langfristige Produktmöglichkeiten zu übersetzen.
• Helfen Sie dabei, eine zukunftsorientierte Forschungsagenda zu definieren und weiterzuentwickeln, die mit der Personalisierungsstrategie von Spotify übereinstimmt.
• Mentorieren Sie andere und tragen Sie zu einer starken, neugierigen und kollaborativen Forschungskultur bei.

Sie haben einen Master-Abschluss oder eine Promotion in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Forschungserfahrung. Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Durchführung von Forschungen im Bereich maschinelles Lernen oder KI, idealerweise in einem Industrie- oder akademischen Umfeld. Sie haben eine Erfolgsbilanz von Veröffentlichungen oder Beiträgen zu erstklassigen Konferenzen wie NeurIPS, ICML, ICLR oder ähnlichem. Sie verfügen über tiefgehendes Wissen im Bereich maschinelles Lernen, mit Erfahrung in Bereichen wie Empfehlungssystemen, generativen Modellen oder Repräsentationslernen. Sie sind erfahren im Entwerfen von Experimenten und der Arbeit mit realen Datensätzen zur Validierung von Forschungsideen. Sie interessieren sich dafür, das Verständnis des Nutzerverhaltens zu fördern und die Erfahrungen in der Musik- und Talk-Inhalten zu verbessern. Sie bringen Neugier, Kreativität und einen durchdachten Ansatz zur Lösung komplexer, offener Probleme mit. Sie schätzen Zusammenarbeit und suchen aktiv nach unterschiedlichen Perspektiven in Ihrer Arbeit.

Diese Rolle ist in New York City oder Boston angesiedelt. Wir bieten Ihnen die Flexibilität, dort zu arbeiten, wo Sie am besten arbeiten! Es wird einige persönliche Meetings geben, aber es ermöglicht dennoch Flexibilität, von zu Hause aus zu arbeiten.