Principal, AI Architect

Die Position des Principal, AI Architect ist die höchste technische Autorität der Organisation für das Design und die Entwicklung skalierbarer, sicherer und konformer KI-Plattformen und -Fähigkeiten. Diese Rolle definiert die architektonische Richtung, etabliert Ingenieurstandards und Referenzmuster und bietet strategische technische Führung über mehrere Geschäfts- und Technologie-Teams hinweg. Als Experte übersetzt der Principal, AI Architect Geschäftsanwendungsfälle in robuste Plattformdesigns, trifft Entscheidungen zu Werkzeugen, Frameworks und Modellintegration und stellt sicher, dass KI-Systeme die Unternehmensanforderungen an Leistung, Zuverlässigkeit und regulatorische Konformität erfüllen.

Diese Rolle bewältigt multidimensionale, hochkomplexe technische Herausforderungen mit erheblicher Autonomie. Darüber hinaus beeinflusst diese Rolle die Führungsebene, arbeitet mit Partnern aus verschiedenen Funktionen wie Daten, Produkt, Sicherheit und Unternehmens-Technologie zusammen und bietet Anleitung für Ingenieurteams, die KI-Lösungen entwickeln.

Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen:

• Definition und Pflege der unternehmensgerechten KI-Plattformarchitektur, einschließlich Orchestrierungsschichten, LLM-Integrationsmuster, Vektor/RAG-Pipelines, Agenten-Frameworks, API-Mesh und wiederverwendbare gemeinsame Dienste.
• Entwicklung architektonischer Standards, Leitlinien und Referenzdesigns, die regeln, wie Ingenieurteams KI-Arbeitslasten erstellen und integrieren.
• Übersetzung von Geschäfts- und Produktanforderungen in detaillierte technische Designs, die Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Übereinstimmung mit den Prinzipien der Unternehmensarchitektur gewährleisten.
• Bewertung von Build-vs-Buy-Entscheidungen für KI-Komponenten, Frameworks und Cloud-Dienste; Entwicklung von Empfehlungen und Einflussnahme auf funktionsübergreifende Stakeholder.
• Überprüfung von Lösungsdesigns der Ingenieurteams; Identifizierung von Risiken, Aufdeckung architektonischer Lücken und Empfehlung langfristiger, nachhaltiger Ansätze.
• Partnerschaft mit Sicherheit, Compliance, Recht und Risiko zur Einbettung von SOX, SOC 2, PCI, PII, Datenresidenz und anderen regulatorischen Anforderungen in architektonische Designs.
• Zusammenarbeit mit Datenplattform-Teams zur Definition von Datenzugriffsmustern, Grenzen, Governance-Erwartungen und Integrationsmechanismen, die mit der Unternehmensdatenstrategie übereinstimmen.
• Leitung der Entwicklung von architektonischen Entscheidungsprotokollen (ADRs), Integrationsspezifikationen und Plattformdokumentation zur Unterstützung der Ingenieur- und Compliance-Bereitschaft.
• Bewertung von LLM-Anbietern, Modell-Hosting-Mustern und Orchestrierungs-Frameworks; kontinuierliche Empfehlung von Verbesserungen basierend auf der Bewertung neuer Fähigkeiten.
• Förderung der funktionsübergreifenden Abstimmung zu KI-Designentscheidungen und Plattformentwicklung; Durchführung architektonischer Überprüfungen, Design-Sitzungen und technischer Vertiefungen.
• Bereitstellung von Expertenrat und Mentoring für Ingenieurteams, die KI-Dienste, Pipelines und Produktionsanwendungen implementieren.
• Sicherstellung, dass KI-Lösungen bewährte Praktiken in Bezug auf Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz, Beobachtbarkeit, Leistung und betriebliche Bereitschaft befolgen.
• Partnerschaft mit Produkt, Engineering und Unternehmensarchitektur zur Beeinflussung der langfristigen Plattformrichtung, einschließlich Multi-Tenant-Mustern, internen Entwicklererfahrungen und zukünftigen KI-Diensten.
• Unterstützung der Bereitschaft für Audits und Risikobewertungen, indem sichergestellt wird, dass die Dokumentation des KI-Plattformdesigns, Protokolle und Kontrollen den Unternehmens- und regulatorischen Erwartungen entsprechen.
• Förderung von Ingenieurexzellenz, Standardisierung und Modernisierung durch klare architektonische Prinzipien, Plattformgovernance und die Einführung von Best-in-Class-Tools und -Mustern.

Erforderliche Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten:

• Tiefe technische Expertise in der Architektur von KI/ML-Plattformen, einschließlich LLMs, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks, Orchestrierungssystemen und Prompt/Response-Mustern.
• Expertenwissen in AWS (z.B. Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, IAM, KMS, Netzwerksicherheit).
• Starkes Verständnis von Unternehmensintegrationsmustern, API-Design, ereignisgesteuerten Architekturen, Service Mesh und verteiltem Systemengineering.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in sicheren Entwurfsprinzipien, Compliance-Rahmenwerken und architektonischen Kontrollen für regulierte Umgebungen (SOX, SOC 2, PCI, PII, Datenresidenz).
• Fähigkeit, hochkomplexe Konzepte zu vereinfachen, architektonische Entscheidungen an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren und die Führungsebene zu beeinflussen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, fähig, mehrere technische Wege zu bewerten und fundierte Empfehlungen unter Unsicherheit abzugeben.
• Nachgewiesene Fähigkeit, architektonische Abstimmung über funktionsübergreifende Ingenieurteams hinweg voranzutreiben.
• Kompetenz in cloud-nativer Beobachtbarkeit, Überwachung, Skalierbarkeitsdesign und Leistungstuning für KI-Arbeitslasten.
• Fähigkeit, neue KI-Technologien, Modellanbieter und Frameworks zu bewerten und verantwortungsbewusst in eine langfristige architektonische Roadmap zu integrieren.
• Hoher Grad an Eigenverantwortung, Urteilsvermögen und technischer Führung mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Entscheidungen mit weitreichenden organisatorischen Auswirkungen zu treffen.

Qualifikationen:

• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich ist erforderlich; ein Master-Abschluss ist bevorzugt.
• 8–10+ Jahre progressive Erfahrung in der Software-/Plattformtechnik, einschließlich substantieller Tiefe in der Architektur von KI/ML-Systemen.
• Praktische Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Produktions-KI-Systemen unter Verwendung von LLMs, RAG-Pipelines, Orchestrierungs-Frameworks und cloud-nativen KI-Diensten.
• Signifikante Erfahrung mit AWS-Cloud-Architektur, einschließlich Design von skalierbaren, sicheren, hochverfügbaren verteilten Systemen.
• Erfahrung in regulierten Branchen oder Umgebungen mit hohen Compliance-Erwartungen ist bevorzugt (Finanzdienstleistungen, Versicherungen oder gleichwertig).
• Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Führungskräfte zu beeinflussen, architektonische Standardisierung voranzutreiben und komplexe technische Initiativen zu leiten.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Erstellung von entscheidungsrelevanten technischen Dokumentationen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Architektur für großangelegte Plattformen zu leiten und Ingenieurteams bei der Übernahme moderner, standardisierter Muster zu unterstützen.