Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Cloud-Datenplattform mit Azure und Databricks aktiv mit.
- Unternehmen: Etabliertes Schweizer Unternehmen mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, hohe technische Verantwortung und moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Spannendes Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen und Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an einer zentralen Plattform für datengetriebene Anwendungen und AI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud- und Data Engineering sowie Kenntnisse in Azure und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur betreiben, sondern aktiv weiterentwickeln und technisch auf das nächste Level bringen?
Für ein etabliertes Schweizer Unternehmen suche ich eine erfahrene Persönlichkeit als Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks). In dieser Rolle gestaltest du eine zentrale Daten- und AI-Plattform aktiv mit und schaffst damit die technologische Basis für Analytics, Reporting und moderne AI-Anwendungen.
Du arbeitest in einem anspruchsvollen Cloud-Umfeld mit Microsoft Azure, Databricks und modernen Data-Engineering-Technologien. Gesucht ist eine erfahrene Fachperson, die technische Verantwortung übernimmt, gerne hands-on arbeitet und gleichzeitig das grosse Ganze einer leistungsfähigen Datenplattform im Blick behält.
Die Position ist per sofort oder nach Vereinbarung zu besetzen.
Deine Aufgaben
- Du betreibst und entwickelst eine moderne Azure- und Databricks-Plattform kontinuierlich weiter und stellst einen stabilen, zuverlässigen und sicheren Betrieb sicher.
- Du automatisierst Infrastruktur-, Deployment- und Betriebsprozesse mit Terraform, Git und CI/CD und entwickelst bestehende Abläufe konsequent weiter.
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenpipelines sowie Datenprodukte für unterschiedliche Analytics- und AI-Anwendungsfälle.
- Du unterstützt bei der technischen Umsetzung von Reporting-, Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen.
- Du nimmst Anforderungen von internen Stakeholdern auf, berätst zu technischen Möglichkeiten und übersetzt diese in robuste und produktionsreife Lösungen.
- Du unterstützt Data Scientists und Data Engineers dabei, neue Lösungen zuverlässig in den produktiven Betrieb zu überführen.
- Du optimierst die Plattform laufend hinsichtlich Stabilität, Sicherheit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
- Du evaluierst neue Technologien und beurteilst deren konkreten Mehrwert für die bestehende Plattform und Architektur.
- Du bringst deine Erfahrung aktiv ein und wirkst bei der Weiterentwicklung technischer Standards und Best Practices mit.
Dein Profil
- Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Platform Engineer, Cloud Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion mit.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure, Azure Databricks, Python, SQL und Apache Spark.
- Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen DevOps-Praktiken.
- Du kennst den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen aus der Praxis.
- Du verstehst das Zusammenspiel von Cloud-Infrastruktur, Datenarchitektur, Automatisierung und Data Engineering.
- Du arbeitest selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert und findest auch für komplexe technische Fragestellungen passende Lösungen.
- Du übernimmst gerne Verantwortung und bringst eigene Ideen zur technischen Weiterentwicklung ein.
- Du kommunizierst gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern und kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
- Erfahrung mit sensiblen Daten oder in einem regulierten Umfeld ist von Vorteil.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was dich erwartet
Dich erwartet eine anspruchsvolle Fachrolle mit viel Gestaltungsspielraum und hoher technischer Verantwortung. Du arbeitest an einer zentralen Plattform, die für unterschiedliche datengetriebene Anwendungen und zukünftige AI-Lösungen eine entscheidende Grundlage bildet.
Du erhältst die Möglichkeit, mit modernen Cloud- und Data-Technologien zu arbeiten, bestehende Architekturen weiterzuentwickeln und eigene Ideen einzubringen. Dabei verbindest du operative Verantwortung mit Engineering, Automatisierung und technischer Weiterentwicklung.
Wenn du gerne tief in Technologien eintauchst, gleichzeitig aber auch die Weiterentwicklung einer gesamten Plattform mitprägen möchtest, bietet dir diese Position ein spannendes und vielseitiges Umfeld.
Für Fragen stehe ich dir gerne zur Verfügung.
Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks) Arbeitgeber: The Brains
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen IT-Team zu arbeiten, das sich auf die Betreuung und Optimierung moderner Microsoft-Cloud-Lösungen spezialisiert hat. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Homeoffice ermöglichen eine ausgewogene Work-Life-Balance, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen Ihre berufliche Entwicklung fördern. Bei uns erwarten Sie spannende Projekte im Bereich Microsoft 365, die Ihnen die Chance geben, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The Brains zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Platform Engineer (Azure & Databricks) bei The Brains gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Brains vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The Brains entscheidend sein!
