Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und dokumentiere Software zur Unterstützung der Risikobewertung bei Katastrophen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Katastrophenmodellierung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Risikomodellierung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik, Statistik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der Research Analyst wird im CAT Modelling-Team arbeiten, um die Underwriting-Systeme zu pflegen und weiterzuentwickeln, die die optimierte Risikoposition des Unternehmens in Bezug auf seine Exposition gegenüber Katastrophen unterstützen. Er ist verantwortlich für die Bewertung katastrophaler Ereignisse.
Hauptaufgaben (einschließlich, aber nicht beschränkt auf):
- Entwicklung und Dokumentation proprietärer Softwarepakete, die Drittanbieter-Modellierungssoftware mit der bestehenden Software/Datenbanken des Unternehmens integrieren.
- Softwareanalyse fortgeschrittener wissenschaftlicher Daten zur Modellierung potenzieller katastrophaler Ereignisse.
- Pflege der Unternehmenssoftware und Entwicklung von Methoden, um dem Unternehmen bei der Bewertung seiner Exposition gegenüber verschiedenen Verlusten zu helfen, einschließlich der Katastrophenrisikoposition durch Preisgestaltung von Verträgen, Messung des marginalen Einflusses auf das Portfolio und deren Rangordnung basierend auf der Rentabilität.
Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder gleichwertige Qualifikation, erworben durch Studium oder Erfahrung in:
- Angewandte Mathematik, Statistik oder verwandte Bereiche der Datenwissenschaft, oder
- Atmosphärenwissenschaft, Erdwissenschaft, Umweltwissenschaft oder verwandte Bereiche, oder
- Informatik mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen oder anderen Bereichen der Datenwissenschaft.
Der Kandidat muss starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsfähigkeiten und Zeitmanagementfähigkeiten nachweisen können und in der Lage sein, in einem Teamumfeld zu arbeiten. Der Kandidat sollte Flexibilität in Bezug auf die Arbeitszeiten zeigen (einschließlich Abenden, Wochenenden und Feiertagen, wenn dies selten erforderlich ist).
Research Analyst – 29764 Arbeitgeber: The Emerald Group
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem positiven Arbeitsklima, das Kreativität und Engagement belohnt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Analyst – 29764 erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährt man so mehr als in einer Stellenanzeige.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Szenarien durchgehst, die für die Rolle relevant sind. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte oder Erfahrungen parat haben, um zu zeigen, wie wir zur Position passen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über Katastrophenrisiken und Datenanalyse sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Das kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und Interesse an der Firma hast. Außerdem können wir so sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Analyst – 29764 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie die Rolle des Research Analyst in unser Team passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei präzise und konkret:Wenn du deine Erfahrungen und Qualifikationen aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung oder Datenanalyse direkt zur Stelle passen. Wir lieben es, wenn du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringst!
Zeig deine Teamfähigkeit:Da wir in einem Team arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du gut ins Team passt!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Emerald Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Research Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, insbesondere in Bezug auf Softwareentwicklung und Datenanalyse.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Softwarepaketen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im CAT Modelling Team.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du betonen, wie gut du im Team arbeiten kannst. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen.
