Data Science Specialist in Frankfurt am Main

Data Science Specialist in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main Befristet 58500 - 71500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und nutze Machine Learning für strategische Kommunikationsentscheidungen.
  • Unternehmen: Europäische Zentralbank mit einem multikulturellen Team und innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Kommunikation der EZB und mache einen echten Unterschied für die EU-Bürger.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse und ETL-Prozessen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.

Art des Vertrags: Befristeter Vertrag, der je nach individueller Leistung und organisatorischen Bedürfnissen verlängert werden kann.

Wer kann sich bewerben? EU-Bürger.

Gehalt: E/F (Stufe 1 - Schritt 1) monatliches Nettogehalt in Vollzeit: 4.982 € zuzüglich Leistungen.

Rollen-Spezialisierung: Kommunikationskampagnen und Projekte.

Arbeitszeit: Vollzeit.

Arbeitsort: Frankfurt am Main, Deutschland.

Ihr Team: Sie werden Teil der Abteilung Strategische Kommunikation in der Generaldirektion Kommunikation. Unsere Generaldirektion ist verantwortlich für die externe und interne Kommunikationsstrategie der EZB. Sie hilft, die Arbeit der EZB der Öffentlichkeit zugänglich zu machen und gleichzeitig den Ruf der EZB zu wahren und zu stärken. Unsere Abteilung bewertet und gibt strategische Leitlinien zu den Kommunikationsaktivitäten der EZB in Bezug auf Themen der Zentralbank und der Bankenaufsicht, bereitet thematische Analysen und Wirkungsberichte vor und koordiniert die Personalplanung, das Budget und die Beschaffung im gesamten Geschäftsbereich.

Ihre Rolle: In Ihrer Rolle als Data Science Specialist werden Sie dem Analytics and Research-Team angehören, das aus etwa 8 Mitarbeitern besteht. Das Team kombiniert Kommunikationsanalytik, Zielgruppenforschung und Datenwissenschaft, um die Planung, Bewertung und strategische Entwicklung der Kommunikation der EZB zu unterstützen. Mithilfe einer Vielzahl von Datenquellen und Analysetechniken überwacht das Team die Kommunikationslandschaft, identifiziert aufkommende Themen und Bedürfnisse der Zielgruppen, gibt evidenzbasierte Empfehlungen ab und entwickelt die Dateninfrastruktur und -tools, die Kommunikationsinsights und Entscheidungsfindung untermauern.

Als Data Science Specialist werden Sie:

  • Datenpipelines entwerfen und pflegen sowie ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) implementieren, um große Mengen kommunikationsbezogener Daten aus mehreren Quellen zu sammeln, zu verarbeiten und zu integrieren (z. B. Webanalytik, soziale Medien, Medienüberwachung und interne Systeme);
  • Datenmodelle entwickeln und optimieren, um fortgeschrittene Analysen und Berichterstattung für strategische Kommunikationsentscheidungen zu unterstützen;
  • Prädiktive und präskriptive Modelle mit maschinellen Lerntechniken erstellen und bereitstellen, um Engagement-Trends vorherzusagen und die Auswirkungen der Kommunikation zu bewerten;
  • Interaktive Dashboards und Visualisierungen mit Tools wie Power BI erstellen, um Insights den Stakeholdern zu präsentieren;
  • Die Datenqualität, Sicherheit und Compliance sicherstellen, einschließlich der Einhaltung der DSGVO und verantwortungsvoller KI-Praktiken;
  • Mit neuen Technologien experimentieren (z. B. KI-gesteuerte Analytik und natürliche Sprachverarbeitung zur Themenklassifizierung), um Kommunikationsstrategien zu verbessern.

Für diese Rolle suchen wir Kandidaten, die das Potenzial für Wachstum zeigen, und wir unterstützen den ausgewählten Kandidaten bei der Entwicklung der erforderlichen Fähigkeiten. Wir fördern aktiv die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Neben Lernmöglichkeiten wie Schulungen und Mentoring ermutigen und unterstützen wir die horizontale Mobilität nach einigen Jahren in derselben Position.

Die Position bietet Ihnen hervorragende Möglichkeiten, Datenwissenschaftstechniken in einem großen und komplexen operativen Bereich innerhalb der Generaldirektion Kommunikation anzuwenden. Sie werden auch eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung und Verbesserung des Portfolios an Produkten und Dienstleistungen des Analytics and Research-Teams spielen, indem Sie modernste Tools und Technologien nutzen. Sie werden Teil eines multikulturellen Teams sein, das kontinuierlich Innovationen anstrebt, um einen positiven Einfluss auf das Leben der europäischen Bürger zu haben.

Qualifikationen, Erfahrungen und Fähigkeiten:

  • Ein Master-Abschluss oder gleichwertig in Kommunikation, Datenwissenschaft, Statistik oder einem anderen relevanten Bereich;
  • Zusätzlich mindestens zwei Jahre Erfahrung (einschließlich Praktika) in der Gestaltung, dem Aufbau und der Verwaltung von Datenpipelines, ETL-Workflows und Big-Data-Lösungen unter Verwendung von Python, SQL und cloudbasierten Technologien;
  • Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung und maschinellem Lernen;
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen;
  • Ein fortgeschrittenes (C1) Englisch und ein mittleres (B1) Niveau in mindestens einer anderen Amtssprache der EU;
  • Erfahrung in einem Kommunikations- oder digitalen Analysekontext, z. B. in der Arbeit mit sozialen Medien, Webanalytik oder Medienüberwachungsdaten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen;
  • Erfahrung mit Datenanalysebibliotheken in Python, wie pandas oder polars;
  • Erfahrung mit Business-Intelligence- und Datenvisualisierungssoftware wie Power BI oder Tableau;
  • Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie AWS, Azure oder OCI;
  • Nachgewiesene Erfahrung mit KI-Lösungen im Bereich Datenmining und -analyse.

Sie arbeiten kollaborativ mit anderen zusammen. Sie verfolgen Teamziele und lernen bereitwillig aus den unterschiedlichen Perspektiven anderer Menschen. Sie signalisieren Änderungsbedarf, indem Sie ihn erklären und alternative Lösungen vorschlagen. Sie analysieren komplexe Informationen effektiv und können verschiedene Ansichten bewerten, um zu Lösungen zu gelangen. Sie kennen und antizipieren die Bedürfnisse der Stakeholder. Sie sind motiviert, zur Mission der EZB beizutragen, den Bürgern der EU als Mitglied einer öffentlichen Institution zu dienen und mit Kollegen aus ganz Europa zusammenzuarbeiten. Sie sind motiviert, Teil unseres Teams zu sein und Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen zu entwickeln und einzusetzen, um die Ziele dieser Position zu erreichen.

Arbeitsmodalitäten: Um der Abteilung die Aufrechterhaltung ihrer Geschäftskontinuitätsfähigkeit zu ermöglichen, wird von Ihnen gelegentlich erwartet, dass Sie außerhalb der regulären Arbeitszeiten arbeiten und an den Bereitschaftsstandorten der EZB tätig sind. Wir würden uns freuen, eine Teilzeitregelung für diese Rolle zu besprechen.

Weitere Informationen: Der offizielle Titel für diese Position wird Communications Specialist sein. Befristete Einstellungen können je nach organisatorischen Bedürfnissen und haushaltsrechtlichen Vorgaben verlängert oder unbefristet gemacht werden. Dies kann dazu führen, dass einem Mitarbeiter mit einem nicht umwandelbaren befristeten Vertrag ein umwandelbarer Vertrag gemäß den Beschäftigungsbedingungen der EZB angeboten wird.

Bewerbungs- und Auswahlprozess: Der Rekrutierungsprozess für diese Position wird remote durchgeführt. Er kann eine Präsentation und ein Panel-Interview umfassen. Wenn Sie für diese Position nicht ausgewählt werden, aber dennoch als geeignet erachtet werden, werden Sie auf eine Reserveliste gesetzt, von der aus Sie möglicherweise für ähnliche Positionen innerhalb der EZB in Betracht gezogen werden.

Data Science Specialist in Frankfurt am Main Arbeitgeber: The European Central Bank

Die Europäische Zentralbank (EZB) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Zukunft der europäischen Zahlungen mitzuarbeiten. In einem multikulturellen Team in Frankfurt am Main fördern wir eine inklusive Arbeitskultur, die Vielfalt schätzt und kontinuierliche Innovation anstrebt. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung durch Schulungen und Mentoring sowie durch horizontale Mobilität innerhalb der Organisation.

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Kontaktdaten:

The European Central Bank Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Specialist in Frankfurt am Main erhalten könntest

✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

✨Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

✨Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

✨Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei The European Central Bank zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Specialist in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen

Datenpipelines entwerfen und verwalten
ETL-Prozesse
Python
SQL
Cloud-Technologien
Datenmodellierung
Maschinenlernen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei The European Central Bank interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch The European Central Bank, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The European Central Bank vorbereitet

✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

✨Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

✨Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.