Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere Machine Learning Modelle zur Verbesserung der Epilepsieversorgung.
- Unternehmen: Australian Epilepsy Project, Teil des renommierten Florey Instituts.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 17% Superannuation und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90680 - 90680 € pro Jahr.
$87,139 bis $90,680 p.a. + bis zu 17% Superannuation
Festanstellung bis zum 31. Dezember 2026
Heidelberg Standort
Über uns
Das Australian Epilepsy Project (AEP) ist ein nationales Forschungsprogramm, das durch den Medical Research Future Fund (MRFF) Frontiers Initiative finanziert wird und durch die Unterstützung von The Florey und anderen Institutionen ermöglicht wird. Unsere Mission ist es, die Epilepsieversorgung durch weltweit führende Diagnostik zu transformieren und die nächste Welle der Gesundheitsinnovation mit Hilfe von Big Data, maschinellem Lernen und Unternehmertum zu beschleunigen.
Über die Rolle
Wir suchen einen motivierten Junior Data Scientist, der unserem wachsenden Technologie- und KI-Team beitritt. Diese Rolle bietet eine außergewöhnliche Gelegenheit, mit großangelegten, multimodalen Gesundheitsdatensätzen zu arbeiten und zu maschinellen Lernlösungen beizutragen, die direkte Auswirkungen auf die Patientenergebnisse und die Epilepsieforschung haben. Wenn Sie leidenschaftlich an Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und der Anwendung neuer Technologien auf reale Herausforderungen im Gesundheitswesen interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Was Sie tun werden:
- Mit Forschern, Klinikern und Stream-Leads zusammenarbeiten, um Möglichkeiten für maschinelles Lernen zu identifizieren.
- Komplexe Datensätze vorbereiten, bereinigen, transformieren und analysieren.
- Maschinenlernmodelle und analytische Pipelines entwickeln und bewerten.
- Experimente entwerfen und durchführen, um Hypothesen der Datenwissenschaft zu validieren.
- Bereitstellung und Integration von Datenwissenschaftslösungen in die AEP-Plattform unterstützen.
- Produktionsmaschinenlernmodelle überwachen, warten und verbessern.
- Feedbackmechanismen einrichten, um die Modellleistung und -nutzung zu messen.
- Zur Dokumentation, Qualitätsprozessen und regulatorischen Vorbereitungsaktivitäten beitragen.
- Best Practices der Datenwissenschaft in der Organisation fördern.
Über Sie
Sie sind ein neugieriger und engagierter Datenwissenschaftler, der es genießt, komplexe Probleme zu lösen und in multidisziplinären Teams zu arbeiten.
Erforderlich:
- Hochschulabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung in der Anwendung von maschinellen Lern- und statistischen Methoden auf reale Probleme.
- Starke Python-Programmierkenntnisse.
- Verständnis moderner Techniken und Workflows des maschinellen Lernens.
- Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen.
- Vertrautheit mit cloudbasierten Rechenumgebungen.
- Erfahrung mit Git oder ähnlichen Versionskontrollsystemen.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Wünschenswert:
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in der biomedizinischen Forschung oder Medizintechnologie.
- Kenntnisse in der Epilepsie- oder Neurowissenschaftsforschung.
- Erfahrung mit SQL und/oder R.
- Verständnis agiler Entwicklungsmethodologien.
- Einblick in regulierte Umgebungen, Qualitätsmanagementsysteme oder Software als Medizinprodukt (SaMD)-Rahmenwerke.
Wie man sich bewirbt
Wenn Sie der Meinung sind, dass diese Rolle zu Ihnen passt, bewerben Sie sich bitte mit einem Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse und Ihre Erfahrung darlegen, sowie Ihrem Lebenslauf. Bitte beachten Sie, dass Sie nicht verpflichtet sind, auf die Kriterien in der Positionsbeschreibung zu antworten. Bewerbungen schließen am Montag, den 2. August 2026. Visa-Sponsoring ist für diese Position nicht verfügbar. Diese Rolle erfordert aktuelle gültige Arbeitsrechte für Australien. Der bevorzugte Bewerber für diese Stelle wird gebeten, einer polizeilichen Überprüfung zuzustimmen.
Warum bei uns beitreten?
- Teil eines zielgerichteten Teams sein, das einen greifbaren Einfluss hat.
- In einer kollaborativen Umgebung arbeiten, die Innovation und Inklusivität schätzt.
- Mit führenden Forschern, Klinikern und Innovatoren zusammenarbeiten.
Für Anfragen wenden Sie sich bitte an unser People and Culture Team unter employment@florey.edu.au.
Junior Data Scientist - Australian Epilepsy Project Arbeitgeber: The Florey Institute of Neuroscience and Mental Health
Das Florey ist eines der führenden Forschungsinstitute Australiens, das sich der Verbesserung der Lebensqualität von Schlaganfallüberlebenden widmet. Hier erwartet Sie eine positive und inklusive Arbeitskultur, die Ihre berufliche Entwicklung fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, direkt mit führenden Kliniken und Forschern zusammenzuarbeiten. Mit einem tiefen Engagement für Vielfalt und einer inspirierenden Umgebung können Sie einen bedeutenden Beitrag zur Neurowissenschaft und zur Verbesserung der Patientenversorgung leisten.
Kontaktdaten:
The Florey Institute of Neuroscience and Mental Health Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Scientist - Australian Epilepsy Project erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei The Florey Institute of Neuroscience and Mental Health zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist - Australian Epilepsy Project mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei The Florey Institute of Neuroscience and Mental Health interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch The Florey Institute of Neuroscience and Mental Health, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Florey Institute of Neuroscience and Mental Health vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
