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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Systeme und arbeite an Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Modernes Unternehmen in Köln mit interdisziplinärem Team und innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 40 Tage Urlaub, Homeoffice, Wellness-Pakete und individuelle Fortbildung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle spannende KI-Lösungen mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen mit guten Noten und max. 1 Jahr Erfahrung.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach per Email oder Whatsapp bei Jean.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Benefits: Lerne in einem interdisziplinären Team unterschiedliche Perspektiven, wie Produktmanagement, Business Intelligence und Development kennen. Zentral gelegenes, modernes Büro in Köln, mit ergonomischer Ausstattung und Afterwork-Events. Data-Science-Fortbildungsangebote und individuelles Coaching. Wellness-Pakete, Kita- & Familienoptionen, Deutschlandticket und Homeoffice-Möglichkeiten. Bis zu 40 Tagen bezahlter Urlaub.
Deine Aufgaben: Du entwickelst Machine-Learning-Systeme (Ranking & Recommendation) bis zum Go-live. Du arbeitest in der Schnittstelle zwischen Development und Management bei der Implementation von Cloud-Technologien. Du entwickelst kreative Trainingsexperimente und holst das beste Potenzial für deine Arbeit mit dem Einsatz von KI-Tools heraus.
Dein Profil: Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder Physik mit sehr guten Noten (Durchschnitt besser als 2,0) innerhalb des letzten Jahres abgeschlossen. Du hast maximal 1 Jahr Berufserfahrung nach deinem Studium. Du hast gute Kenntnisse im Python Data-Science-Stack und Erfahrungen mit Frameworks (Pytorch, Tensorflow). Du interessierst dich nicht nur für die technischen Aspekte, sondern auch für die Management-Perspektive. Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und gut Englisch.
Bei Interesse, bewirb dich bei Jean mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie deinen Unizeugnissen. Bei Fragen melde dich gerne via Email oder Whatsapp.
Jr. Data Scientist (d/w/m) Köln Arbeitgeber: The Formula Consulting
Kontaktperson:
The Formula Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Jr. Data Scientist (d/w/m) Köln
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events oder Meetups in Köln, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es darum geht, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und den gängigen Data-Science-Frameworks wie Pytorch und Tensorflow auffrischst. Praktische Übungen und Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Schnittstelle zwischen Technik und Management. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit technische Lösungen mit geschäftlichen Anforderungen verknüpft hast, um deine Vielseitigkeit zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Jr. Data Scientist (d/w/m) Köln
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Jr. Data Scientist relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Betone deine Kenntnisse im Python Data-Science-Stack und deine Erfahrungen mit Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine akademische Ausbildung sowie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine Unizeugnisse aktuell sind und keine Fehler enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Formula Consulting vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf den Python Data-Science-Stack hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Pytorch und Tensorflow vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Verstehe die Schnittstelle zwischen Development und Management
Da die Rolle auch Management-Perspektiven umfasst, ist es wichtig, dass du die Herausforderungen und Chancen an der Schnittstelle zwischen Development und Management verstehst. Bereite einige Gedanken dazu vor, wie du diese beiden Bereiche effektiv verbinden kannst.
✨Zeige deine Kreativität bei Trainingsexperimenten
Die Entwicklung kreativer Trainingsexperimente ist ein wichtiger Teil der Rolle. Überlege dir innovative Ansätze oder Ideen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, um das Potenzial von KI-Tools auszuschöpfen, und sei bereit, diese im Interview zu teilen.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Team, den Möglichkeiten zur Weiterbildung oder den Afterwork-Events, um mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
