Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Modelle für ein multinationales Drohnen-Frühwarnsystem.
- Unternehmen: Werde Teil eines dynamischen, technologiebegeisterten Teams im Verteidigungssektor.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – wir feiern Diversität!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit modernsten Tools und einem starken Innovationsfokus.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre IT-Erfahrung, 2 Jahre als Machine Learning Engineer und fließende Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Benefits
- Du arbeitest mit modernsten Technologien.
- Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
- Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
- Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
- Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
- 30 Tage Urlaub.
- Krankenversicherungspaket.
Deine Aufgaben
- Du bist Teil des Teams, das ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur baut.
- Du entwickelst Computer Vision Models (Dataset Preparation, Auto-Labeling, Training Optimization, Edge/Cloud Deployment) und implementierst die visuellen und akustischen Sensordaten in das System.
- Du verarbeitest multi-modale Sensordaten (Bilder, Radar, Akustik) unter schwierigen Feldbedingungen wie Jamming oder Sensor-Degradation.
- Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen und trainierst die Modelle direkt auf der Edge-Hardware (z. B. NVIDIA Jetson).
- Du implementierst skalierbare Modelle für Low-Latency-Anwendungen.
- Du kombinierst GPU-accelerated Vision Models (CUDA, TensorRT, DeepStream) mit skalierbaren Backend-Services.
- Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.
- Gemeinsam mit den Sensor Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
- Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
- Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.
Dein Profil
- Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
- Mindestens 5 (ideal 10-15) Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
- Mindestens 2 (ideal 4-6) Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
- Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
- Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
- Erste Cloud-Erfahrung.
- Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
- Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
- Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
- Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
- Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Monat zu Feldversuchen zu reisen.
- Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: MachineLearning, EdgeAI, TinyML, SensorFusion, ComputerVision, DeepLearning, MLOps, ModelInference, EmbeddedAI, Signalprocessing, PyTorch, TensorFlow, ONNX, Cpp, CUDA, Docker, Kubernetes.
Bei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.
Wir feiern Vielfalt. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf.
Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.
Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote Arbeitgeber: The Formula Consulting
Als Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) in unserem innovativen Unternehmen hast du die Möglichkeit, an der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme im Verteidigungssektor mitzuwirken. Wir bieten dir ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem du entweder in unseren Büros in Berlin oder München oder vollständig remote von überall in der EU arbeiten kannst. Mit 30 Tagen Urlaub, einem umfassenden Krankenversicherungspaket und der Chance, in einem dynamischen, technologiebegeisterten Team zu arbeiten, fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote erhalten könnten
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie The Formula Consulting auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch The Formula Consulting, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von The Formula Consulting für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie The Formula Consulting zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei The Formula Consulting über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei The Formula Consulting arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Formula Consulting vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
