Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von 45 AdTech-Expert:innen und treibe innovative Projekte voran.
- Unternehmen: Eine der erfolgreichsten AdTech-Agenturen Deutschlands mit multinationalem Hintergrund.
- Vorteile: Hybrides Homeoffice, 30 + 2 Tage Urlaub, attraktives Gehalt und regelmäßige Firmenevents.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – wir feiern Diversität!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Advertising und nutze dein Wissen für echte Innovation.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Führungserfahrung und tiefgehende Kenntnisse im AdTech-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Deine Benefits:
- Arbeite bei einer der erfolgreichsten AdTech-Agenturen Deutschlands, die Tochterfirma eines multinationalen Konzerns ist.
- Nutze das hybride Homeoffice-Modell mit 2 Tagen Homeoffice pro Woche.
- Nimm an regelmäßigen Firmenevents und Sportangeboten teil.
- 30 + 2 Tage Urlaub und die Möglichkeit, sich 10 Sonderurlaubstage zu erarbeiten.
- Attraktives Gehalt, wovon 15% variabler Anteil ist.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst die Gesamtverantwortung für das Geschäftsfeld AdTech, Programmatic & Data Solutions.
- Du leitest eine Abteilung von 45 AdTech-Expert:innen aus den Feldern Programmatic, Data Science, Data Analytics und Dashboard Solutions in 5 Teams.
- Du berätst Kundenunternehmen zu den Programmatic- und Data-Tools aus deiner Abteilung und baust dein Geschäftsfeld aus.
- Du treibst die digitale Transformation des Advertisements weiter an.
- Du nimmst an Summits teil und repräsentierst deine Firma.
- Du brichst gewachsene Silos auf und wirkst als Schnittstelle zwischen Teams und Abteilungen.
Dein Profil:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung, mindestens 10 Personen geleitet.
- Umfassende Erfahrung hinsichtlich Umsatzzielerreichung, Neukundengenerierung, Preisstrategien mitbestimmen, Budget- und Personalkostenplanung (P&L-Verantwortung).
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im AdTech-Feld.
- Tiefgehende Kenntnisse in all den folgenden Bereichen: AdTech, MarTech, Media, DCO, Market Research, Data Driven Marketing - nicht nur theoretisch sondern auch hinsichtlich der IT, die dahinter steckt.
- Handson-Erfahrung aus dem operativen Programmatic-Bereich, und Wissen aus den Feldern Umgang mit Einkaufsplattformen (DSPs) und Verkaufsplattformen (SSPs); Nutzung von Nutzerdaten (First-, Second- & Third-Party-Data) für präzises Targeting; Beherrschung von Echtzeit-Auktionen (Real-Time Bidding / RTB) und festen automatisierten Deals; laufende Analyse von Kennzahlen (KPIs wie ROAS, CPL, CPC) zur Budgeteffizienz.
- Strategisches Mindset und die Fähigkeit, Marktanforderungen im Bereich Programmatic zu erkennen und in Produkte umzusetzen.
- Technisches Verständnis, sodass du dich mit deinen Programmatic-, Data- und Dashboard Solutions-Expert:innen zu neuen Produkten austauschen kannst.
- Du sprichst fließend Deutsch und gut Englisch.
- Du hast Spaß daran, mindestens drei Tage pro Woche ins Büro in München zu kommen.
- Idealerweise hast du ein technisches Studium erfolgreich absolviert oder Berufserfahrung als technische:r Product Manager oder IT Product Owner.
Wir feiern Vielfalt. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.
Director AdTech, Programmatic & Data Solutions (d/m/w) München Arbeitgeber: The Formula
Als eine der erfolgreichsten AdTech-Agenturen Deutschlands bietet unser Unternehmen nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in München, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein hybrides Homeoffice-Modell, großzügige Urlaubsregelungen und regelmäßige Firmenevents. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter:innen und ermöglichen es dir, innovative Projekte im Bereich AdTech zu leiten und voranzutreiben, während du Teil eines multinationalen Netzwerks bist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director AdTech, Programmatic & Data Solutions (d/m/w) München erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The Formula zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director AdTech, Programmatic & Data Solutions (d/m/w) München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director AdTech, Programmatic & Data Solutions (d/m/w) München bei The Formula gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Formula vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The Formula entscheidend sein!
