Senior Edge ML Engineer (d/f/m) Linux Remote European Union

Vorteile

• Gelegenheit, modernste Technologie zu nutzen.
• Teil eines Teams von technologieaffinen Ingenieuren zu sein.
• Beitreten zum nächsten Unicorn im Verteidigungsbereich, das eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme entwickelt.
• Multinationales, pragmatisches und praktisches Team mit starkem Fokus auf Innovation.
• 100% freie Arbeitsplatzpolitik: Kommen Sie ins Büro in Berlin oder München oder arbeiten Sie von zu Hause aus, wo immer Sie möchten, innerhalb der Europäischen Union.
• Flexible Arbeitszeiten: Es gibt einige Meetings, aber abgesehen davon, arbeiten Sie wann es für Sie am besten ist.
• 30 Tage Urlaub.
• Gesundheitsversicherungspaket.
• Mitgliedschaft im Sportverein.

Verantwortlichkeiten

• Sie treten einem Team von 35 technologieaffinen Ingenieuren für Internet der Dinge und Sensortechnologie bei.
• Zusammenarbeit mit Ihrem Team, um Machine Learning- und KI-Modelle direkt auf lokalen IoT-Sensoren auszuführen (anstatt auf Cloud-Servern).
• Entwerfen, bauen und warten Sie skalierbare Infrastrukturen für KI-gesteuerte Anwendungen und bringen Sie die Modellinferenz auf Drohnenerkennungsgeräte.
• Implementieren Sie skalierbare, latenzarme Intelligenz am Rand.
• Verantwortung für und Optimierung von CI/CD-Pipelines, um schnelle und sichere Bereitstellungen zu ermöglichen.
• Sicherstellen von Systemzuverlässigkeit, Leistung, Sicherheit, latenzarmen Vorhersagen und Offline-Betrieb in sensiblen, mission-kritischen Umgebungen.
• Enger Kontakt mit ML-Ingenieuren zur Bereitstellung und Skalierung von Modellen in der Produktion.
• Automatisierung der Infrastruktur mithilfe von Infrastructure as Code (z.B. Terraform).
• Überwachung von Systemen, Fehlersuche bei Vorfällen und kontinuierliche Verbesserung der Beobachtbarkeit.
• (Wenn gewünscht) Unterstützung von Feldoperationen durch Erfassung von Sensordaten vor Ort in Deutschland, Polen oder Ungarn und Validierung der Technologie durch kontrollierte Feldversuche.

Ihr Profil

• Aufgrund von Sicherheitsvorschriften für diese Rolle müssen Sie die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates besitzen.
• Sie sind rechtlich in einem EU-Land registriert.
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z.B. Engineering).
• Mindestens 5 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Edge ML Engineer, DevOps Engineer, Platform Engineer, SRE oder MLOps Engineer.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Sensoren, IoT oder Hardware.
• Mindestens drei Jahre für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
• Umfassende Linux-Erfahrung.
• Gute Kenntnisse des Embedded-Linux-Ökosystems.
• Berufserfahrung mit automatisierten Build-Systemen wie Yocto Project, Buildroot oder PTXdist.
• Sehr erfahren in Bash-Scripting.
• Umfassende Erfahrung mit Kubernetes, Docker und Microservices.
• Expertenwissen in CI/CD, Automatisierung und Infrastructure as Code.
• Vertrautheit mit Sicherheitsbest Practices in Cloud- und verteilten Systemen.
• Erfahrung in der Unterstützung datenintensiver und AI/ML-Workloads.
• Gute Cloud-Erfahrung.
• Fließend in Englisch, jede andere gesprochene Sprache ist ein Plus.
• Bereit, im Verteidigungsbereich zu arbeiten.
• Persönlichkeit, die in einer dynamischen Startup-/Scaleup-Umgebung gedeiht.
• Motiviert, praktisch zu arbeiten und sich in die Systeme einzubringen.
• Idealerweise Erfahrung mit Golang.
• Idealerweise Erfahrung mit C/C++.
• Idealerweise ein gewisses Verständnis der Apache-Lizenzpflichten, einschließlich Attribution, Hinweisdateien und konformer Weiterverteilung von Builds und Containern.
• Idealerweise Interesse an Reisen und Aufenthalt von 2-3 Tagen pro Quartal in Berlin, München, Polen oder Ungarn.

Wir feiern Vielfalt. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischem oder sozialem Hintergrund, Religion oder Glauben, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, Aussehen oder einer anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht nicht berücksichtigt werden darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.