Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Technologieprojekte im Bereich Daten und KI von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI-Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid- oder Remote-Arbeitsmöglichkeiten mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und führe agile Teams zu großem Erfolg.
- Qualifikationen: Mindestens 15 Jahre Erfahrung in der Technologie- und Projektleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data & AI Delivery Lead werden Sie die End-to-End-Lieferung für technologieintensive Initiativen innerhalb von EDS leiten – einschließlich Datenplattformen, Integration und Analytik. Durch die Nutzung von Agile Best Practices orchestrieren Sie funktionsübergreifende Teams, arbeiten mit Geschäfts- und Technologieführern zusammen und stellen sicher, dass Ergebnisse vorhersehbar, qualitativ hochwertig und strategisch ausgerichtet geliefert werden.
Was Sie tun werden:
- Lieferführerschaft & Strategie: Verantwortung für Ergebnisse von Programmen/Portfolios; Festlegung der Lieferstrategie, Richtlinien und Erfolgsmessungen.
- Programm-/Projektumsetzung: Durchführung der Ausführung von der Initiierung bis zur Freigabe und Stabilisierung; Verwaltung von Umfang, Schätzungen, Zeitplänen sowie Risiken/Problemen.
- Agile Arbeitsweisen: Förderung fortgeschrittener agiler Verhaltensweisen; Coaching von Teams zur Selbstorganisation und kontinuierlichen Verbesserung.
- Stakeholder- & Risikomanagement: Als vertrauenswürdiger Ansprechpartner für Sponsoren und Führungskräfte fungieren; proaktive Verwaltung von Risiken und Abhängigkeiten.
- Menschen- & Anbieterführung: Mentoring von Scrum Mastern/APOs; Koordination von Partnerressourcen; Einhaltung von Ingenieur- und Dokumentationsstandards.
- Technologie & Fachgebiet: Abstimmung der Lieferung mit dem technischen Design; Nutzung des Wissens über moderne Datenstacks (AWS, GCP, Snowflake, ETL/ELT, BI), Agentic-Lösungen, Graphdatenbanklösungen, CI/CD und DevOps.
- Innovation & Gedankenführung: Förderung einer Kultur innovativer Ideen zur Verbesserung von Produktivität und Qualität durch GenAI, Automatisierung und Prozessverbesserungen.
Was Sie mitbringen:
- 15+ Jahre Erfahrung in der Technologie-Lieferung/Programm-/Projektmanagement mit komplexen, multiteam Initiativen.
- Nachgewiesene agile Führungs- und Coachingfähigkeiten (Scrum/Kanban/SAFe).
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Kenntnisse in der Nutzung von Lieferwerkzeugen (Rally, Dashboards) und SDLC-Governance.
- Technologiegetriebene Denkweise mit praktischen Fähigkeiten nach Bedarf.
- Erfahrung in der Daten- und Analytiklieferung sowie Cloud-Migration (AWS/Snowflake).
Bevorzugt:
- Zertifizierungen: SAFe (SPC/RTE), PMP, PgMP, CSM/PSM.
- Hintergrund in der Leitung von Anbieter-/Partnerteams und Optimierung von Onshore-/Offshore-Modellen.
Hybrid oder Remote: Diese Rolle kann einen hybriden oder Remote-Arbeitszeitplan haben. Kandidaten, die in der Nähe eines unserer Büros wohnen (Hartford CT, Charlotte, NC oder Chicago IL), müssen damit rechnen, 3 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten. Kandidaten, die nicht in der Nähe eines Büros wohnen, haben eine Remote-Arbeitsvereinbarung, mit der Erwartung, bei Bedarf ins Büro zu kommen.
Vergütung: Die angegebene jährliche Grundvergütung basiert hauptsächlich auf der Analyse ähnlicher Positionen auf dem externen Markt. Die tatsächliche Grundvergütung kann variieren und über oder unter dem angegebenen Bereich liegen, basierend auf Faktoren wie Leistung, Kompetenz und Nachweis der für die Rolle erforderlichen Kompetenzen. Die Grundvergütung ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von The Hartford für Mitarbeiter. Weitere Belohnungen können kurzfristige oder jährliche Boni, langfristige Anreize und sofortige Anerkennung umfassen.
Die jährliche Grundvergütungsspanne für diese Rolle beträgt: $156,000 - $234,000.
Gleichberechtigter Arbeitgeber/Sex/Rasse/Farbe/Veteranen/Behinderung/Sexuelle Orientierung/Geschlechtsidentität oder -ausdruck/Religion/Alter.
Data & AI Delivery Lead Arbeitgeber: The Hartford
The Hartford ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Innovation fördert das Unternehmen eine Kultur, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung schätzt. Die flexible Arbeitsweise, einschließlich Remote-Optionen, ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Karriereziele zu verfolgen, während sie gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die Risikominderung und den Erfolg ihrer Kunden ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Delivery Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The Hartford zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Delivery Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Delivery Lead bei The Hartford gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Hartford vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The Hartford entscheidend sein!
