Market Data Engineer

Market Data Engineer

Potsdam Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
The Index Bakery

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwandle komplexe Marktdaten in saubere, produktionsbereite Systeme.
  • Unternehmen: Index Bakery, ein innovatives FinTech-Unternehmen mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, direkte Einflussnahme und echte Verantwortung.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzindizes und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Software- oder Datenengineering, starke Python- und SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Standort: Potsdam Büro, hybrides Arbeitsmodell, Bewerber aus Berlin und Brandenburg willkommen.

Unternehmensbeschreibung: Index Bakery ist ein Finanztechnologieunternehmen, das moderne Infrastruktur für die Erstellung, Berechnung und Veröffentlichung von Finanzindizes aufbaut. Unsere Plattform kombiniert Indexengineering, Marktdatenverarbeitung und operationale Werkzeuge, um institutionellen Kunden zu helfen, Indexprodukte effizient und zuverlässig zu starten und zu verwalten. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Finanzen, Daten und Softwareengineering. Unsere Systeme sind darauf ausgelegt, komplexe Marktdaten zu verarbeiten, robuste Indexberechnungen zu unterstützen und die Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit zu bieten, die in einer produktiven Finanzumgebung erforderlich sind. Als junges Unternehmen bauen wir sowohl die Technologie als auch die Organisation von Grund auf auf. Dies schafft eine praktische Umgebung, in der Ingenieure echte Verantwortung übernehmen, zu grundlegenden Produktentscheidungen beitragen und mitgestalten können, wie die Infrastruktur für Finanzindizes in Zukunft funktionieren sollte.

Rollenübersicht: Wir suchen einen Market Data Engineer, der es liebt, komplexe Marktdaten in saubere, validierte und produktionsbereite Systeme zu transformieren. Sie sind verantwortlich für die Integration von Daten aus mehreren Anbietern, den Aufbau robuster Datenpipelines und die Gewährleistung, dass jede Zahl vertrauenswürdig ist. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Softwareengineering, Finanzmarktdaten und Datenqualität. Sie müssen kein Experte für Finanzmärkte sein, aber Sie sollten neugierig, strukturiert und bereit sein zu lernen, wie Marktdaten, Instrumente und Indexberechnungsprozesse in der Produktion funktionieren.

Warum Sie sich uns anschließen sollten: Bei Index Bakery arbeiten Sie an Systemen, die direkt die Erstellung, Berechnung und Veröffentlichung von Finanzindizes unterstützen, die von institutionellen Kunden verwendet werden. Wir sind ein kleines und hochqualifiziertes Team, in dem Ingenieure echte Verantwortung, direkten Einfluss und die Möglichkeit haben, sowohl die Plattform als auch das Unternehmen von Anfang an mitzugestalten. Wenn das Unternehmen wächst, haben Sie die Möglichkeit, nicht nur zu unseren Systemen, sondern auch zur Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Produkte und Engineering-Praktiken beizutragen.

Verantwortlichkeiten:

  • Integration von Marktdaten von externen Anbietern, Börsen und internen Quellen.
  • Aufbau, Wartung und Verbesserung von Datenaufnahme-Pipelines für Preise, Referenzdaten, FX-Kurse, Unternehmensereignisse, Kalender und andere Marktdaten.
  • Normalisierung heterogener Datenformate in saubere, konsistente und gut dokumentierte interne Datenmodelle.
  • Implementierung von Validierungsprüfungen, Abstimmungslogik und Datenqualitätskontrollen zur Erkennung fehlender, veralteter, inkonsistenter oder verdächtiger Daten.
  • Enge Zusammenarbeit mit Index Engineering und Index Operations, um sicherzustellen, dass die Daten für Backtesting, tägliche Indexberechnung, Berichterstattung und Veröffentlichung geeignet sind.
  • Untersuchung von Datenproblemen in der Produktion und Unterstützung bei der Identifizierung von Ursachen über Anbieter, Pipelines, Speicherung und nachgelagerte Systeme.
  • Entwicklung pragmatischer Lösungen für das Management historischer Daten, Versionierung, Korrekturen und Nachvollziehbarkeit von Marktdaten.
  • Beitrag zu internen Werkzeugen, APIs, Überwachung, Dokumentation und operativen Workflows rund um Marktdaten.
  • Mitgestaltung der Market Data Platform, während das Unternehmen wächst, unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Einfachheit.

Anforderungen:

  • 3+ Jahre Berufserfahrung in Softwareengineering, Datenengineering oder einer verwandten Rolle.
  • Starke Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, sauberen, wartbaren, produktionsorientierten Code zu schreiben.
  • Solide SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken.
  • Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen, APIs oder Backend-Services.
  • Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise GCP, AWS oder Azure.
  • Verständnis von Konzepten der Datenqualität wie Validierung, Abstimmung, Vollständigkeitsprüfungen und Nachvollziehbarkeit.
  • Fähigkeit, sorgfältig über Randfälle, Dateninkonsistenzen und Betriebsfehler nachzudenken.
  • Komfortables Arbeiten in einem kleinen Team, in dem Verantwortung, Kommunikation und pragmatische Entscheidungsfindung wichtig sind.

Nice to Have:

  • Erfahrung mit Finanzmarktdaten, Indexdaten, Vermögensverwaltung, Handel, Börsen oder Datenanbietern.
  • Vertrautheit mit Instrumenten wie Aktien, Anleihen, ETFs, Rohstoffen, FX, Derivaten oder Krypto-Assets.
  • Erfahrung mit Tools wie Docker, FastAPI, Pydantic, Airflow, Dagster, dbt, BigQuery, Cloud SQL oder ähnlichen Technologien.
  • Erfahrung mit Datenhistorisierung, langsam sich ändernden Dimensionen, ereignisgesteuerten Daten oder Audit-Trails.
  • Erfahrung im Betrieb von Produktionssystemen, einschließlich Überwachung, Alarmierung, Vorfallanalyse und Debugging.
  • Interesse an Finanzmärkten, Datenmodellierung und dem Aufbau von Systemen, bei denen Korrektheit wichtig ist.

Was wir schätzen: Wir legen großen Wert auf die Denkweise, die Sie ins Team bringen. Wir suchen jemanden, der bescheiden, neugierig und bereit ist, sich zu verbessern. Jemand, der es genießt, neue Bereiche zu lernen, durchdachte Fragen stellt und sich wohlfühlt, zu sagen: „Ich weiß es noch nicht, aber ich werde es herausfinden.“ Wir glauben, dass großartige Ingenieure niemals aufhören zu lernen. Wir schätzen intellektuelle Ehrlichkeit, Verantwortung und Zusammenarbeit. Wir sind weniger an Menschen interessiert, die immer eine Antwort haben, und mehr an Menschen, die bereit sind, Annahmen in Frage zu stellen, von anderen zu lernen und kontinuierlich zu wachsen. Sie sollten es genießen, geduldig und präzise durch unordentliche reale Datenprobleme zu arbeiten. Wir schätzen Menschen, die Verantwortung ohne Ego übernehmen, klar kommunizieren und gemeinsam mit einem kleinen, ehrgeizigen Team zuverlässige Systeme aufbauen möchten.

Woran Sie arbeiten werden: Bei Index Bakery sind Marktdaten ein zentraler Bestandteil unserer Infrastruktur. Ihre Arbeit wird direkt die Berechnung, Validierung und Veröffentlichung von Finanzindizes unterstützen. Sie helfen dabei, die Datenbasis zu schaffen, die Index-Backtests, Produktionsberechnungen, Kundenberichte, operationale Prüfungen und zukünftige Datenprodukte ermöglicht. Dies ist eine praktische Ingenieurrolle mit echter Verantwortung von Anfang an.

Market Data Engineer Arbeitgeber: The Index Bakery

Index Bakery ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Potsdam bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Entwicklung moderner Finanztechnologien mitzuwirken und ihre Fähigkeiten in einem kleinen, hochqualifizierten Team weiterzuentwickeln. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, echten Einfluss auf die Produkte und die Unternehmensstrategie zu nehmen.

The Index Bakery

Kontaktdaten:

The Index Bakery Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Market Data Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The Index Bakery zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Market Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Datenpipeline-Bau
ETL/ELT-Prozesse
API-Entwicklung
Cloud-Infrastruktur (GCP, AWS, Azure)
Datenqualitätskonzepte

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Market Data Engineer bei The Index Bakery gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Index Bakery vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The Index Bakery entscheidend sein!