Data Modeler

Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten

Bei IATA vertreten wir über 350 Fluggesellschaften weltweit und setzen uns dafür ein, die Luftfahrt sicherer, intelligenter, nachhaltiger und inklusiver zu gestalten. Unsere Werte sind nicht nur Worte auf einer Seite - sie sind die Energie hinter allem, was wir tun: ONE IATA - Wir arbeiten teamübergreifend zusammen, TRUSTED - Wir handeln richtig, INNOVATIVE - Wir machen morgen besser, INCLUSIVE - Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven. Mit über 30.000 verfügbaren Kursen glauben wir an kontinuierliches Lernen und unterstützen Ihr Wachstum in einer sich ständig verändernden Branche. Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion sind unsere Prioritäten. Wir sind von der Equal Salary Foundation zertifiziert und bieten gleiche Bezahlung sowie familienfreundliche Richtlinien. Wir fördern das Engagement in der Gemeinschaft durch Freiwilligenarbeit und streben danach, morgen die Luftfahrt und unsere Gemeinschaften besser zu machen. Wir bieten Freizeit, damit Sie wichtige Anliegen unterstützen können. Wir fördern die Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsoptionen, einschließlich Remote- und Hybridarbeit, einer großzügigen 'Arbeiten aus dem Ausland'-Richtlinie, und Sie haben an Ihrem Geburtstag frei!

Über das Team, dem Sie beitreten

Als Teil der Abteilung Information und Daten (I&D) arbeitet das Data Governance-Team daran, moderne Datenpraktiken innerhalb unserer Organisation zu definieren und umzusetzen, um Daten und Analysen zugänglicher, vertrauenswürdiger und umsetzbarer zu machen. Unser Ziel ist es, die Investition in Daten- und Analyseinitiativen zu maximieren, indem wir die ordnungsgemäße Nutzung von Analysen in Geschäftsprozessen fördern, genaue Einblicke basierend auf qualitativ hochwertigen Daten gewährleisten, Risiken mit Sicherheit reduzieren und die Priorisierung von Projekten leiten, damit die richtigen Informationen zur richtigen Zeit verfügbar sind.

Der Data Modeler ist verantwortlich für das Design und die Pflege von Unternehmensdatenmodellen, die das Datenökosystem von IATA effektiv strukturieren. Die Rolle stellt sicher, dass Daten innerhalb von Informationssystemen organisiert, konsistent, dokumentiert und optimiert sind, um Geschäftsprozesse, Analysen und strategische Ziele zu unterstützen.

Was Ihr Tag beinhalten würde

Der Data Modeler unterstützt das Design, die Implementierung und die Wartung von Datenmodellen, die in operativen, analytischen und Berichtssystemen verwendet werden. Unter der Anleitung des Senior Managers für Datenarchitektur und -modellierung arbeitet die Rolle mit Architektur-, Ingenieur- und Geschäftsteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenstrukturen mit den genehmigten Datenstandards und Integrationsanforderungen übereinstimmen.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

• Beitrag zur Definition und Dokumentation von Standards, Methoden und Werkzeugen für konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle.
• Übersetzung von Geschäfts- und funktionalen Anforderungen in normalisierte und dimensionale Datenmodelle zur Unterstützung transaktionaler, analytischer und Integrationsanwendungsfälle.
• Entwicklung und Pflege konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle in Übereinstimmung mit der etablierten Datenarchitektur und -strategie.
• Unterstützung der Zusammenarbeit mit Datenengineering- und Lösungsarchitekture-Teams zur Implementierung von Datenflüssen und Integrationsdesigns.
• Anwendung von Unternehmensbenennungsrichtlinien, Datenbeschreibungen und Domänenmodellen zur Gewährleistung von Konsistenz und Interoperabilität.
• Unterstützung bei der Fehlersuche von datenmodellbezogenen Problemen, Optimierung von Schema-Designs und Rückentwicklung bestehender Datenbankstrukturen, wenn erforderlich.
• Design und Pflege analytischer und transaktionaler Datenmodelle mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit und Datenqualität.
• Anwendung etablierter Datenmodellierungsmuster und Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellierungspraktiken.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie:

• einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung haben.
• 3 - 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Datenmodellierungsprinzipien, einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle in professionellen Umgebungen.
• Erfahrung im Umgang mit Datenmodellierungswerkzeugen zur Dokumentation und Pflege von Datenstrukturen haben.
• Kenntnisse über Data Warehouses, Data Lakes und Unternehmensdatenplattformen haben, mit einem Verständnis für verteilte oder cloudbasierte Umgebungen.
• Die Fähigkeit haben, die Übereinstimmung zwischen logischen und physischen Datenmodellen und implementierten Datenbankschemas unter Anleitung zu unterstützen.
• Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen und Datenintegrationswerkzeugen (AWS-Dienste, Snowflake, Talend oder gleichwertig) besitzen.
• Fließende Lese-, Schreib- und Sprachfähigkeiten in Englisch haben.

Reise erforderlich: Nein