Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und arbeite an innovativen Projekten im Luftfahrtsektor.
- Unternehmen: IATA, die Stimme von über 350 Fluggesellschaften weltweit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gleichstellung, Weiterbildung und ein freier Tag für deinen Geburtstag.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten: Bei IATA vertreten wir über 350 Fluggesellschaften weltweit und setzen uns dafür ein, die Luftfahrt sicherer, intelligenter, nachhaltiger und inklusiver zu gestalten. Unsere Werte sind nicht nur Worte auf einer Seite - sie sind die Energie hinter allem, was wir tun: EIN IATA - Wir arbeiten teamübergreifend zusammen, VERTRAUENSWÜRDIG - Wir handeln richtig, INNOVATIV - Wir machen morgen besser, INKLUSIV - Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven. Mit über 30.000 verfügbaren Kursen glauben wir an kontinuierliches Lernen und unterstützen Ihr Wachstum in einer sich ständig verändernden Branche. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind unsere Prioritäten. Wir sind von der Equal Salary Foundation zertifiziert und bieten gleiche Bezahlung sowie familienfreundliche Richtlinien. Wir fördern das Engagement in der Gemeinschaft durch Freiwilligenarbeit und streben danach, morgen für die Luftfahrt und unsere Gemeinschaften besser zu machen. Wir bieten Freizeit, damit Sie wichtige Anliegen unterstützen können. Wir fördern die Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsoptionen, einschließlich Remote- und Hybridarbeit, einer großzügigen 'Arbeiten aus dem Ausland'-Richtlinie, und Sie haben an Ihrem Geburtstag frei!
Über das Team, dem Sie beitreten: Teil der Informations- und Datenabteilung.
Data Modeler Arbeitgeber: The International Air Transport Association
IATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der über 350 Fluggesellschaften weltweit vertritt und sich für eine sichere, intelligente und nachhaltige Luftfahrt einsetzt. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, Gleichheit und Inklusion bietet IATA nicht nur ein unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch kontinuierliches Lernen. Flexible Arbeitsoptionen, ein großzügiges 'Arbeiten aus dem Ausland'-Programm und die Möglichkeit, den eigenen Geburtstag frei zu nehmen, machen IATA zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
Kontaktdaten:
The International Air Transport Association Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Modeler erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The International Air Transport Association zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Modeler mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Modeler bei The International Air Transport Association gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Air Transport Association vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The International Air Transport Association entscheidend sein!
