Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu stochastischen Modellen zur Bekämpfung von Arzneimittelresistenz.
- Unternehmen: Institut für Mathematische Statistik und Aktuarwissenschaften, Universität Bern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, gute Work-Life-Balance und ein lebendiges wissenschaftliches Umfeld.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team und Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Studierenden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit innovativen statistischen Methoden.
- Qualifikationen: Ph.D. in Wahrscheinlichkeit/Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Eine postdoktorale Zusammenarbeit wird für ein gemeinsames Projekt zwischen dem Institut für Mathematische Statistik und Versicherungswissenschaft (IMSV), Universität Bern, und der Abteilung für Viszeralchirurgie Medizin, Universitätsspital Bern, gesucht. Das Projekt konzentriert sich auf stochastische Prozesse und statistische Schätzherausforderungen in medizinischen Problemen im Zusammenhang mit Arzneimittelresistenz.
Dauer und Beschäftigungsgrad: 18 Monate bei 100% (verhandelbar)
Das Projekt untersucht stochastische Rücksetzstrategien für Therapieänderungen, um die Entwicklung von Arzneimittelresistenzen zu verhindern, unter Verwendung von Theorien stochastischer Prozesse, stochastischen Differentialgleichungen, stochastischer Simulation und Bayesianischer Analyse. Der Mitarbeiter wird von einem interdisziplinären Team aus Statistik (Profs. Riccardo Gatto und David Ginsbourger) und Medizin (Prof. Deborah Stroka und Dr. Daniel Sanchez Taltavull) betreut. Interaktion mit Doktoranden und Master-Studierenden wird erwartet. Die Position ist am IMSV angesiedelt.
Anforderungen an die Kandidaten:
- Ph.D. in Wahrscheinlichkeit/Statistik, mathematischer Biologie/Physik oder verwandten Bereichen
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Fähigkeit, unabhängig in einem internationalen, kollaborativen Umfeld mit Doktoranden und Master-Studierenden zu arbeiten
- Tiefgehende Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: stochastische Differentialgleichungen, Simulation seltener Ereignisse, Bayesianische Inferenz
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie R oder Python und wissenschaftlichem Rechnen
- Interesse oder Hintergrund in Biologie und/oder Epidemiologie ist von Vorteil
Was wir bieten:
- Ein lebendiges wissenschaftliches Umfeld mit Möglichkeiten, Wissenschaft und Gesellschaft an einer Hochschule von hohem Niveau zu beeinflussen
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
- Gute Work-Life-Balance in der Stadt Bern, die für ihre hohe Lebensqualität bekannt ist
Startdatum: So bald wie möglich
Gehalt: Nach den Richtlinien der Universität Bern
Interessierte Kandidaten sollten ihren Lebenslauf und zwei Referenzen senden an:
R. Gatto
Bewerbungen, die vor dem 15. Januar 2022 eingehen, werden vollständig berücksichtigt. Spätere Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle geprüft.
Post-Doctoral position in stochastic modelling of drug resistance Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Die Universität Bern bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Post-Doc-Forscher im Bereich der stochastischen Modellierung von Arzneimittelresistenz. Mit einem interdisziplinären Team und der Möglichkeit, mit Ph.D.- und Master-Studierenden zusammenzuarbeiten, fördert die Universität nicht nur wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem genießen Mitarbeiter in Bern eine hohe Lebensqualität und ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
