PostDoc in Forecasting and Data Mining with Time Series

PostDoc in Forecasting and Data Mining with Time Series

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung in Zeitreihenanalyse und Datenmining durch.
  • Unternehmen: IDSIA, ein führendes Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz in der Schweiz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Arbeitsumgebung und Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit einem starken Team von Forschern in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit spannenden Projekten und Publikationen.
  • Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und exzellente Programmierkenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) eröffnet eine Stelle für einen Forscher (m/w) im Bereich der Prognose und Datenanalyse mit Zeitreihen. Beschäftigungsgrad: 100%. Vertragsdauer: 2 Jahre mit Möglichkeit der Verlängerung. Der Forschungsbereich, der für diese Position relevant ist, umfasst die Analyse von Zeitreihen (Prognose, Clustering und Klassifikation von Zeitreihen, Anomalieerkennung usw.).

Stellenbeschreibung:

  • Grundlagenforschung, die auf Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften und Konferenzen abzielt.
  • Angewandte Forschung, Zusammenarbeit mit Industriepartnern in innovativen Projekten.
  • Akquisition von Mitteln für sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung.

Wir bieten:

  • Eine zweijährige Position (Beschäftigungsgrad 100%) mit Möglichkeit der Verlängerung.
  • Internationales Arbeitsumfeld.
  • Zusammenarbeit mit einem starken Team von Forschern in Maschinellem Lernen und Statistik.
  • Attraktives Gehalt, das den Schweizer Standards und der Erfahrung des Kandidaten entspricht.

Voraussetzungen:

  • Die Position richtet sich an Forscher, die seit maximal 10 Jahren promoviert sind.
  • Masterabschluss mit sehr guten Noten in Informatik, Statistik oder anderen Bereichen mit starkem Fokus auf Berechnung.
  • Promotion mit Schwerpunkt auf der Analyse von Zeitreihen.
  • Exzellente Publikationshistorie (relativ zum Erfahrungsalter).
  • Exzellente Programmierkenntnisse und Kenntnisse der neuesten Bibliotheken für die Zeitreihenanalyse.
  • Gute Kenntnisse von Algorithmen und Software für Maschinelles Lernen.
  • Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift.
  • Kommunikations- und Teamfähigkeiten.

Wünschenswert:

  • Gute Kenntnisse der italienischen Sprache in Wort und Schrift oder die Bereitschaft, diese in kurzer Zeit zu erlernen.

Bewerbung:

Interessierte Bewerber sollten die folgenden Dokumente, verfasst in Englisch, einreichen:

  • Lebenslauf mit Publikationsliste und möglicherweise Link zur Dissertation;
  • Liste der Prüfungen und Noten, die während des Bachelor- und Masterstudiums erworben wurden;
  • Liste von drei Referenzen (mit E-Mail-Adressen);
  • Motivationsschreiben (1-2 Seiten).

Bitte reichen Sie Ihre Unterlagen über die angegebene URL ein.

Frist: 15. Juli 2018

Über IDSIA:

Das IDSIA (Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale) ist ein gemeinnütziges Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz, das im Kanton Tessin (Schweiz) ansässig ist. Wir konzentrieren uns auf maschinelles Lernen (tiefe neuronale Netze, verstärkendes Lernen), Operations Research, Datenanalyse und Robotik.

PostDoc in Forecasting and Data Mining with Time Series Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis

Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine internationale Arbeitsumgebung und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit einem starken Team von Forschern in den Bereichen Machine Learning und Statistik bietet. Mit attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und der Chance auf berufliche Weiterentwicklung durch grundlegende und angewandte Forschung, ist IDSIA der ideale Ort für engagierte Forscher, die ihre Karriere im Bereich der Zeitreihenanalyse vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PostDoc in Forecasting and Data Mining with Time Series mit Bravour zu bestehen

Zeitreihenanalyse
Vorhersage
Clustering von Zeitreihen
Klassifikation von Zeitreihen
Anomalieerkennung
Programmierung
Kenntnisse in Algorithmen für maschinelles Lernen