Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung in statistischem Lernen und Unsicherheitsquantifizierung.
- Unternehmen: Die Ruhr-Universität Bochum und Partner bieten eine dynamische Forschungsumgebung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und ein familienfreundliches Umfeld.
- Weitere Informationen: Bewerbung bis 31. Januar 2023, inklusive Motivationsschreiben und Lebenslauf.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Technologien und arbeite mit internationalen Experten zusammen.
- Qualifikationen: Doktorat in Statistik, Mathematik oder Datenwissenschaft erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
* Postdoc position in Statistical Learning and Uncertainty Quantifications *
* Postdoc position in Statistical Learning and Uncertainty Quantifications *
Being Europe’s densest university landscape, the metropolis Ruhr offers attractive career opportunities for excellent scientists and scholars from any part of the world. In 2021, the Ruhr-Universität Bochum, TU Dortmund University, and the University of Duisburg-Essen founded the Research Alliance Ruhr to bundle their top international research on grand challenges of humankind. Four research centers and a college will be established in the next three years. This is just the latest chapter of our long-standing cooperation as University Alliance Ruhr (UA Ruhr), a community of 1,300 researchers and 120,000 students in the center of Germany.
As part of the Research Alliance Ruhr, the Chair of Uncertainty Quantification and Statistical Learning at the Research Center Trustworthy Data Science & Security and the Department of Statistics at TU Dortmund is hiring at the level of a PostDoc position. Payment according to public service’s agreement: TV-L E13/14. Fixed contract term for 3 years, with extension possible.
Main Research Areas
- Statistical Learning, Bayesian Computational Methods
- Uncertainty Quantification in Statistics & Machine Learning
- Regularization & Smoothing, Variable Selection & Model Choice
- Flexible Regression/Supervised Learning & Spatial Statistics
Your Qualification
- Excellent degree (doctorate) in statistics, mathematics, data science, or similar PhD programs.
- Track record and excellent publications in at least one of the main research areas above.
- High degree of creativity, commitment, analytical competence, and interdisciplinary teamwork.
- An interdisciplinary research agenda with fundamental theoretical research or practical applications in data science.
What We Offer
We work in a multidisciplinary team on collaborative research projects jointly envisioned by leading international experts from different domains. We aim at both theoretical research and practical applications in close collaboration with academic and industrial partners. The positions are embedded in a creative, attractive, and internationally renowned research environment. With your research and teaching duties, you will play a primary role in the development of our new Research Center and outreach with trustworthy technology to the public. Our international network of researchers and industry partners ensures a seamless transition into your next career step as a university professor or researcher at an international institution. We value a balanced and family-friendly work-life balance, offering options for flexible working hours or part-time remote work.
More Information
Further information about the Research Center can be found at:
www.rc-trust.ai
If you have any further questions, please contact:
Prof. Dr. Nadja Klein
nadja.klein@statistik.tu-dortmund.de
https://rc-trust.ai/klein/
Research Alliance Ruhr
The Research Alliance Ruhr is a cooperation of the three major universities in the Ruhr region, initiated by the Ruhr Conference. The four research centers will focus on “One Health – from Molecules to Systems,” “Chemical Sciences and Sustainability,” “Trustworthy Data Science and Security,” and “Future Energy Materials and Systems.” An additional “College for Social Sciences and Humanities” is being established.
Your Application
If you are interested in the position, please send your application (as a single PDF of at least 10MB) by 31st January 2023 to nadja.klein@statistik.tu-dortmund.de. Please include a motivation letter, CV, and copies of your certificates.
Career Opportunities
Our Research Center plans to hire 12 research professors in the coming years and offers numerous positions for research assistants and group leaders. Join us now to help create trustworthy innovations for the digital world of tomorrow in Europe’s largest metropolitan region.
Diversity
The TU Dortmund University aims to increase the percentage of women in the scientific faculties, and applications from women are particularly encouraged. Applications from severely disabled persons are also welcome.
#J-18808-Ljbffr
* Postdoc position in Statistical Learning and Uncertainty Quantifications * Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so * Postdoc position in Statistical Learning and Uncertainty Quantifications * erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder ResearchGate, um mit Fachleuten aus dem Bereich Statistische Lernmethoden und Unsicherheitsquantifizierung in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern der Ruhr-Universität Bochum oder TU Dortmund, um mehr über die Forschungsprojekte und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Forschungsschwerpunkte verstehen
Setze dich intensiv mit den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls für Unsicherheitsquantifizierung und Statistisches Lernen auseinander. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten hervorzuheben. Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Integration unterschiedlicher Perspektiven unter Beweis stellst.
✨Fragen stellen
Wenn du die Möglichkeit hast, mit Professor Dr. Nadja Klein oder anderen Teammitgliedern zu sprechen, bereite gezielte Fragen vor. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Erwartungen und Ziele des Forschungszentrums zu bekommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um * Postdoc position in Statistical Learning and Uncertainty Quantifications * mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Forschung im Bereich Statistische Lernmethoden und Unsicherheitsquantifizierung zum Ausdruck bringst. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Qualifikationen zu den Anforderungen der Stelle passen.
Lebenslauf:Erstelle einen klar strukturierten Lebenslauf, der deine akademischen Abschlüsse, relevante Forschungsprojekte und Publikationen hervorhebt. Achte darauf, dass alle Informationen aktuell und präzise sind.
Zertifikate und Nachweise:Füge Kopien deiner akademischen Zertifikate und Nachweise über relevante Qualifikationen bei. Diese sollten gut lesbar und in einem einheitlichen Format präsentiert werden.
Fristgerechte Einreichung:Stelle sicher, dass du deine vollständige Bewerbung als eine einzige PDF-Datei bis zum 31. Januar 2023 an die angegebene E-Mail-Adresse sendest. Überprüfe vor dem Versand, ob alle Dokumente enthalten sind und die Datei nicht größer als 10MB ist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Statistische Lernmethoden und Unsicherheitsquantifizierung angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Kenntnisse und Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Forschungsagenda klar
Sei bereit, deine interdisziplinäre Forschungsagenda und deren praktische Anwendungen zu erläutern. Zeige, wie deine Arbeit zur Entwicklung des neuen Forschungszentrums beitragen kann und welche innovativen Ansätze du verfolgst.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kreativität
Die Stelle erfordert eine hohe Kreativität und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und kreativen Lösungsansätze in früheren Projekten verdeutlichen.
✨Informiere dich über die Forschungsallianz Ruhr
Mache dich mit den Zielen und Projekten der Forschungsallianz Ruhr vertraut. Dies zeigt dein Interesse an der Institution und hilft dir, während des Interviews gezielte Fragen zu stellen, die dein Engagement unterstreichen.
