Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung im Bereich maschinelles Lernen durch und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Schweizer AI-Labor (IDSIA) mit einem kreativen und kollaborativen Umfeld.
- Vorteile: Freiheit zur Erforschung neuer Methoden und Zusammenarbeit mit der Industrie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des maschinellen Lernens und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Forschungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Swiss AI Lab (IDSIA) eröffnet eine Stelle für einen postdoktoralen Forscher im Bereich Maschinenlernen.
Stellenbeschreibung:
Der erfolgreiche Kandidat wird seine Zeit gleichmäßig zwischen zwei Hauptaktivitäten aufteilen:
- Grundlagenforschung, die darauf abzielt, in hochrangigen Fachzeitschriften und internationalen Konferenzen zu veröffentlichen.
- Angewandte Forschung, die Verantwortung für innovative Projekte in Zusammenarbeit mit Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor beinhaltet.
Zusätzlich umfasst die Rolle die Suche nach Finanzierungsmöglichkeiten für sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung. Der Forscher wird an probabilistischen Methoden im Maschinenlernen für Inferenz und Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen arbeiten, mit erheblichem Freiraum, um neue Methoden zu erkunden und zu entwickeln. Die Zusammenarbeit mit dem IDSIA-Forschungsteam und Partnern aus dem Finanzsektor wird entscheidend sein, um diese Methoden umzusetzen.
Die Bewerbungsfrist ist der 2. Februar 2018.
Postdoc researcher in machine learning at the Swiss AI Lab (IDSIA) Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Das Swiss AI Lab (IDSIA) bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Postdoc-Forscher im Bereich maschinelles Lernen, die sich durch eine offene und kollaborative Kultur auszeichnet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Forschungsprojekten zu arbeiten und Ihre Ideen in einem dynamischen Team umzusetzen, während Sie gleichzeitig Zugang zu umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten haben. Die Lage in der Schweiz ermöglicht zudem ein hohes Lebensqualität und ein starkes Netzwerk in der Technologie- und Finanzbranche.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
