Postdoctoral Research Fellow (f/m/d) in Probabilistic Learning and Methods for Big Data am Karlsruher Institut für Technologie, Wissenschaftliches Rechenzentrum (SCC). Die neu gegründete Forschungsgruppe Methoden für Big Data, die im August 2024 beginnt, freut sich über Bewerbungen für eine Postdoc-Stelle.
In diesem Projekt werden Sie:
- Neue Methoden entwickeln, die das Potenzial des statistischen Lernens und des Bayesian (Deep) Learning nutzen.
- Die theoretischen Eigenschaften der entwickelten Algorithmen untersuchen.
- Die entwickelten Methoden implementieren.
- Zur gemeinsamen Forschung innerhalb der Gruppe beitragen.
- Ergebnisse in führenden Fachzeitschriften, Workshops und Konferenzen veröffentlichen.
Jobanforderungen:
- Exzellenter Hochschulabschluss (Master) und abgeschlossene Promotion in Statistik, Mathematik, Datenwissenschaft, Informatik oder ähnlichen Bereichen.
- Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Statistisches Lernen, Bayesian (Deep) Learning, Unsicherheitsquantifizierung und probabilistisches maschinelles Lernen, hochdimensionale Statistik, distributionale Regression, kausale Inferenz, kontinuierliches Lernen, hybride Algorithmen.
- Nachweisbare Erfolge und hervorragende Veröffentlichungen in mindestens einem dieser Hauptforschungsbereiche.
- Starke rechnerische und mathematische Fähigkeiten.
- Solide Programmierkenntnisse in wissenschaftlichen Sprachen wie Python oder R.
- Hohe Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kreativität, Engagement, analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Wir bieten einen spannenden, abwechslungsreichen Job in einem agilen Team mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten. Für weitere Informationen über das SCC besuchen Sie bitte diese Seite.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Gehaltsgruppe 13, abhängig von beruflichen und persönlichen Qualifikationen.
Organisatorische Einheit: Wissenschaftliches Rechenzentrum (SCC)
Startdatum: ASAP
Dauer: 3 Jahre
Bewerbungsschluss: 05.08.2024
Kontaktperson: Prof. Dr. Nadja Klein, kleinlabtrello@gmail.com
Bitte bewerben Sie sich online über den Button unten für die Stellenanzeige Nummer 340/2024. Für die Personalunterstützung kontaktieren Sie bitte Herrn Meschar unter +49 721 608-25029, Hermann-van-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Deutschland.
Wir ermutigen Bewerbungen aller Geschlechter (f/m/d). Weibliche Bewerberinnen sind besonders willkommen. Anerkannte schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Postdoctoral Research Fellow (f/m/d) in Probabilistic Learning and Methods for Big Data the Kar[...] Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie The International Society for Bayesian Analysis kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei The International Society for Bayesian Analysis
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei The International Society for Bayesian Analysis direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von The International Society for Bayesian Analysis anzupassen.
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass The International Society for Bayesian Analysis der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei The International Society for Bayesian Analysis arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.
