Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative statistische Methoden mit Bayesianischer Statistik und maschinellem Lernen.
- Unternehmen: Karlsruher Institut für Technologie mit einem agilen und kreativen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein spannendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Statistik und arbeite an bedeutenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Doktorat in Statistik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Overview
Postdoctoral Research Fellow (f/m/d) – Focus on: Bayesian Statistics & Statistical Learning
The newly established Research Group Methods for Big Data at the Karlsruhe Institute of Technology, Scientific Computing Center welcomes applications for a postdoctoral research fellow (f/m/d).
Responsibilities
- develop novel statistical methods that leverage the potential of Bayesian statistics and machine learning
- investigate theoretical properties of the developed methods
- implement the developed methods
- contribute to joint research inside the group
- publish the results at leading journals, workshops and conferences
Qualifications
- Excellent university degree (master) and completed PhD in statistics mathematics, data science, or statistics-oriented computer science
- Strong expertise in the theoretical and computational aspects of Bayesian statistics
- Profound expertise in at least one of the following areas (in addition to Bayesian statistics): High-dimensional statistics, Distributional and advanced regression, Survival analysis, Variational inference, Copula modelling
- Track record and excellent publications in at least one of the main research areas above
- Strong computational, mathematical skills
- Solid programming skills in any scientific programming language, e.g. Python, R
- High proficiency in English, both written and spoken for your scientific publications and presentations
- High degree of creativity, commitment, analytical competence, and interdisciplinary teamwork
What we offer
We offer you an exciting and varied job within an agile team as well as a wide range of training opportunities and flexible and family-friendly working time models. For more information about SCC as your new work home, please visit https://www.scc.kit.edu/en/aboutus/working-at-scc.php
Application
We are looking forward to your application (Motivation letter / CV / Certificates)!
Salary & Organization
Salary: Salary category 13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.
Organizational unit: Karlsruhe Institute of Technology, Scientific Computing Center (SCC)
Application deadline
Application up to 30.09.2024
Contact
Contact person in line-management: For further information, please contact Prof. Dr. Nadja Klein, E-Mail: nadja.klein@kit.edu.
Equal opportunity statement
We prefer to balance the number of employees (f/m/d). Therefore we kindly ask female applicants to apply for this job. Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.
#J-18808-Ljbffr
Postdoctoral Research Fellow in Bayesian Statistics & Statistical Learning at Karlsruhe Institu[...] Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Research Fellow in Bayesian Statistics & Statistical Learning at Karlsruhe Institu[...] erhalten könntest
✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie The International Society for Bayesian Analysis kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei The International Society for Bayesian Analysis
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei The International Society for Bayesian Analysis direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von The International Society for Bayesian Analysis anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Research Fellow in Bayesian Statistics & Statistical Learning at Karlsruhe Institu[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass The International Society for Bayesian Analysis der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei The International Society for Bayesian Analysis arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.
