Tenure Track Position in Statistics and Machine Learning

Tenure Track Position in Statistics and Machine Learning

Wien Vollzeit 4351 - 4351 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
T

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe unabhängige Forschung und Lehre in Statistik und maschinellem Lernen durch.
  • Unternehmen: Renommierte Wirtschaftsuniversität in Wien mit exzellenten Experten.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und inspirierendem Campusleben.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Statistik und des maschinellen Lernens an einer führenden Universität.
  • Qualifikationen: Doktorat in Mathematik oder Statistik und nachgewiesene wissenschaftliche Exzellenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4351 - 4351 € pro Monat.

Wir laden hervorragende Forscher in der frühen bis mittleren Karriere ein, sich für eine Vollzeitstelle (40 Stunden/Woche) im Tenure Track (Beginn am 1. Oktober 2023) am Institut für Statistik und Mathematik der WU, Wirtschaftsuniversität Wien, Österreich zu bewerben.

Was Sie erwartet:

  • Der erfolgreiche Bewerber wird unabhängige Forschungs- und Betreuungsaktivitäten im Bereich Statistik und maschinelles Lernen am Institut für Statistik und Mathematik durchführen, das auch eine starke Gruppe in der Bayesschen Statistik aufweist.
  • Wir sind besonders an Forschern interessiert, deren wissenschaftliche Arbeit sich auf die methodischen Aspekte moderner statistischer Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens sowie deren Anwendung auf die Analyse großer Datensätze konzentriert.
  • Ein nachgewiesenes Interesse an Anwendungen aus den Bereichen Wirtschaft, Finanzen oder Unternehmensführung ist von Vorteil, aber auch Kandidaten, die in anderen Anwendungsbereichen der Sozial- oder Umweltwissenschaften tätig sind, werden ermutigt, sich zu bewerben.
  • Im Einklang mit dem Kollektivvertrag umfassen die Lehrverpflichtungen zu Beginn der Position 4 Stunden pro Woche; diese können in quantitativen Ausbildungsprogrammen an der WU auf allen Ebenen (Bachelor, Master und PhD) stattfinden.
  • Nach einer Vertragsdauer von zwei Jahren kann eine Qualifizierungsvereinbarung abgeschlossen werden.
  • Gemäß dem Personalentwicklungskonzept der WU kann diese Position nur befristet für bis zu sechs Jahre sein. Nach Erfüllung aller in der Qualifizierungsvereinbarung vereinbarten Ziele kann das Arbeitsverhältnis unbefristet werden.
  • Angestellte, die erfolgreich eine Qualifizierungsvereinbarung abgeschlossen haben, werden als außerordentliche Professoren eingestuft.
  • Drei Jahre nach erfolgreichem Abschluss der Qualifizierungsvereinbarung sind sie berechtigt, sich gemäß den Statuten der WU um eine Beförderung zum ordentlichen Professor zu bewerben.

Was Sie mitbringen sollten:

  • Sie besitzen ein Diplom oder einen MSc sowie einen PhD in Mathematik, Statistik oder einem gleichwertigen Fachgebiet.
  • Wir erwarten wissenschaftliche Exzellenz, dokumentiert durch Veröffentlichungen in international anerkannten Zeitschriften und internationale Erfahrung (ein PhD von einer nicht-österreichischen Universität oder mindestens ein Jahr Berufserfahrung auf Postdoc-Niveau an einer nicht-österreichischen Universität und ein gutes internationales Netzwerk).
  • Erste Führungserfahrung (z.B. Akquisition und/oder Management von Drittmittelprojekten) ist von Vorteil.
  • Deutschkenntnisse sind keine Voraussetzung, aber wir erwarten die Bereitschaft, im Laufe der Zeit Deutschkenntnisse zu erwerben.

Erforderliche Bewerbungsunterlagen:

  • Ein Anschreiben
  • Lebenslauf (inkl. Publikations- und Vortragliste)
  • Forschungsstatement (Forschungsinteressen und zukünftige Agenda, max. 3 Seiten)
  • Lehrstatement (Lehrerfahrung und Lehrphilosophie)
  • Zwei Empfehlungsschreiben oder Namen von mindestens zwei Referenzen

Weitere Dokumente zur Unterstützung Ihrer Bewerbung können ebenfalls eingereicht werden. Bitte reichen Sie keine vollständigen Arbeiten ein.

Für Details zur Position wenden Sie sich bitte an Professor Sylvia Frühwirth-Schnatter (sylvia.fruehwirth-schnatter@wu.ac.at, +43-1-31336 5581). Falls Sie zu einem Vorstellungsgespräch an der WU eingeladen werden, erstattet das Institut für Statistik und Mathematik Ihre Reisekosten zu den üblichen Bedingungen.

Was wir Ihnen bieten:

  • Eine Top-Wirtschafts- und Universitätsuniversität mit renommierten Experten in der Fakultät und einem breiten Fächerangebot, dreifach akkreditiert.
  • Exzellente Infrastruktur, sowohl technologisch als auch architektonisch, und ein breites Spektrum an WU-Serviceeinheiten.
  • Diversität und Wertschätzung in einem offenen, integrativen und familienfreundlichen Umfeld.
  • Flexibilität und individuelle Freiheit dank flexibler Arbeitszeiten.
  • Inspirierendes Campusleben mit über 2.400 Mitarbeitern in Forschung, Lehre und Verwaltung sowie etwa 21.500 Studierenden auf einem günstig gelegenen, architektonisch einzigartigen Campus im Herzen Wiens.
  • Großzügige Unterstützung für die Weiterbildung.

Das monatliche Bruttogehalt beträgt mindestens 4.351,90 € (14 Mal im Jahr). Dieses Gehalt kann basierend auf gleichwertiger vorheriger Berufserfahrung angepasst werden. Darüber hinaus bieten wir eine Vielzahl attraktiver Sozialleistungen.

Wenn Sie Teil unserer Gruppe werden möchten, reichen Sie bitte Ihre Bewerbung bis zum 15. März 2023 unter www.wu.ac.at/jobs (ID 1653) ein. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Tenure Track Position in Statistics and Machine Learning Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis

Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.

T

Kontaktdaten:

The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tenure Track Position in Statistics and Machine Learning mit Bravour zu bestehen

Statistik
Maschinelles Lernen
Forschungskompetenz
Methodische Kenntnisse in modernen statistischen Techniken
Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens
Datenanalyse großer Datensätze
Dokumentierte wissenschaftliche Exzellenz