Tenure Track Position in Statistics and Machine Learning

Wir laden hervorragende Forscher in der frühen bis mittleren Karriere ein, sich für eine Vollzeitstelle (40 Stunden/Woche) im Tenure-Track (Beginn am 1. Oktober 2023) am Institut für Statistik und Mathematik der WU, Wirtschaftsuniversität Wien, Österreich zu bewerben.

Was Sie erwarten können:

• Der erfolgreiche Bewerber wird unabhängige Forschungs- und Betreuungsaktivitäten im Bereich Statistik und maschinelles Lernen am Institut für Statistik und Mathematik durchführen, das auch eine starke Gruppe in der Bayesschen Statistik aufweist.
• Wir sind besonders an Forschern interessiert, deren wissenschaftliche Arbeit sich auf die methodischen Aspekte moderner statistischer Techniken und maschineller Lernalgorithmen sowie deren Anwendung auf die Analyse großer Datensätze konzentriert.
• Ein nachgewiesenes Interesse an Anwendungen aus den Bereichen Wirtschaft, Finanzen oder Unternehmensführung ist von Vorteil, aber auch Kandidaten, die in anderen Anwendungsbereichen der Sozial- oder Umweltwissenschaften arbeiten, sind eingeladen, sich zu bewerben.
• Im Einklang mit dem Kollektivvertrag umfassen die Lehrverpflichtungen zu Beginn der Stelle 4 Stunden pro Woche; diese können in quantitativen Ausbildungsprogrammen an der WU auf allen Ebenen (Bachelor, Master und PhD) stattfinden.
• Nach einer Vertragsdauer von zwei Jahren kann eine Qualifizierungsvereinbarung abgeschlossen werden.
• Gemäß dem Personalentwicklungskonzept der WU kann diese Position nur befristet für bis zu sechs Jahre sein. Nach Erfüllung aller in der Qualifizierungsvereinbarung vereinbarten Ziele kann das Arbeitsverhältnis unbefristet werden.
• Angestellte, die erfolgreich eine Qualifizierungsvereinbarung abgeschlossen haben, werden als außerordentliche Professoren eingestuft.
• Drei Jahre nach erfolgreichem Abschluss der Qualifizierungsvereinbarung sind sie berechtigt, sich gemäß den Statuten der WU um eine Beförderung zum ordentlichen Professor zu bewerben.

Was Sie mitbringen sollten:

• Sie besitzen ein Diplom oder einen MSc sowie einen PhD in Mathematik, Statistik oder einem gleichwertigen Fachgebiet.
• Wir erwarten wissenschaftliche Exzellenz, dokumentiert durch Veröffentlichungen in international anerkannten Zeitschriften und internationale Erfahrung (ein PhD von einer nicht-österreichischen Universität oder mindestens ein Jahr Berufserfahrung auf Postdoc-Niveau an einer nicht-österreichischen Universität und ein gutes internationales Netzwerk).
• Erste Führungserfahrung (z.B. Akquisition und/oder Management von Drittmittelprojekten) ist von Vorteil.
• Deutschkenntnisse sind keine Voraussetzung, aber wir erwarten die Bereitschaft, im Laufe der Zeit Deutschkenntnisse zu erwerben.

Erforderliche Einreichungsunterlagen:

• a) Anschreiben
• b) Lebenslauf (inkl. Publikations- und Vortragsliste)
• c) Forschungsstatement (Forschungsinteressen und zukünftige Agenda, max. 3 Seiten)
• d) Lehrstatement (Lehrerfahrung und Lehrphilosophie)
• e) Zwei Empfehlungsschreiben oder Namen von mindestens zwei Referenzen

Weitere Dokumente zur Unterstützung Ihrer Bewerbung können ebenfalls eingereicht werden. Bitte reichen Sie keine vollständigen Arbeiten ein.

Für Details zur Position wenden Sie sich bitte an Professor Sylvia Frühwirth-Schnatter. Im Falle einer Einladung zu einem Vorstellungsgespräch an der WU erstattet das Institut für Statistik und Mathematik Ihre Reisekosten zu den üblichen Bedingungen.

Was wir Ihnen bieten:

• Eine Top-Wirtschafts- und Universitätsuniversität mit renommierten Experten in der Fakultät und einem breiten Fächerangebot, dreifach akkreditiert.
• Exzellente Infrastruktur, sowohl technologisch als auch architektonisch, und ein breites Spektrum an WU-Serviceeinheiten.
• Diversität und Wertschätzung in einem offenen, integrativen und familienfreundlichen Umfeld.
• Flexibilität und individuelle Freiheit dank flexibler Arbeitszeiten.
• Inspirierendes Campusleben mit über 2.400 Mitarbeitern in Forschung, Lehre und Verwaltung sowie etwa 21.500 Studierenden auf einem günstig gelegenen, architektonisch einzigartigen Campus im Herzen Wiens.
• Großzügige Unterstützung für die Weiterbildung.

Das monatliche Bruttogehalt beträgt mindestens 4.351,90 € (14 Mal im Jahr). Dieses Gehalt kann basierend auf gleichwertiger vorheriger Berufserfahrung angepasst werden. Darüber hinaus bieten wir eine Vielzahl attraktiver Sozialleistungen.

Wenn Sie unserem Team beitreten möchten, senden Sie bitte Ihre Bewerbung bis zum 15. März 2023 unter (ID 1653). Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!