Tenure-Track: Statistics & Machine Learning in Vienna

Tenure-Track: Statistics & Machine Learning in Vienna

Wien Vollzeit 4351 - 4351 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe unabhängige Forschung und Lehre im Bereich Statistik und maschinelles Lernen durch.
  • Unternehmen: Internationale Gesellschaft für Bayessche Analyse an der WU Wien.
  • Vorteile: Monatliches Gehalt ab 4.351,90 € und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Prestigeträchtige Position mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Statistik und des maschinellen Lernens in einem renommierten akademischen Umfeld.
  • Qualifikationen: PhD in einem relevanten Fachgebiet und nachweisbare Forschungserfolge.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4351 - 4351 € pro Monat.

Die International Society for Bayesian Analysis lädt zur Bewerbung für eine Tenure-Track-Position in Statistik und Maschinellem Lernen an der WU Wien ein. Bewerber sollten über eine Promotion in einem relevanten Bereich sowie eine starke Forschungs- und Publikationsbilanz verfügen. Die Rolle umfasst unabhängige Forschung, Betreuung und Lehre.

Die Position bietet ein Bruttomonatsgehalt ab €4.351,90 mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem angesehenen akademischen Umfeld.

Tenure-Track: Statistics & Machine Learning in Vienna Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis

Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tenure-Track: Statistics & Machine Learning in Vienna mit Bravour zu bestehen

Statistik
Maschinelles Lernen
Forschungskompetenz
Publikationsfähigkeit
Lehrfähigkeiten
Betreuung von Studierenden
Unabhängige Forschung