Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle neuartige statistische Methoden für hochdimensionale Datenanalysen.
- Unternehmen: Ruhr-Universität Bochum und Karlsruher Institut für Technologie, interdisziplinäre Forschungszentren.
- Vorteile: Exzellente Forschungsumgebung, strukturierte Betreuung und internationale Gemeinschaft.
- Weitere Informationen: Bewerbungen bis zum 20. Juli 2024 einreichen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Statistik und trage zur Energiewende bei.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Statistik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Es werden zwei offene PhD-Stellen in Statistik an der Ruhr-Universität Bochum und am Karlsruher Institut für Technologie, Wissenschaftliches Rechenzentrum (SCC) „Methoden für Big Data“ angeboten. Die Stellen beginnen am 1. Oktober 2024. Die erfolgreichen Kandidaten werden zur Entwicklung neuartiger statistischer Methoden beitragen, die das Potenzial statistischer Tests und Bayesian Learning nutzen, um spärliche, aber flexibel variierende Abhängigkeitsstrukturen zwischen mehreren über Raum und Zeit beobachteten Ergebnissen zu induzieren.
Die Positionen sind mit dem neu gegründeten Sonderforschungsbereich (CRC) TRR 391 „Spatio-temporal Statistics for the Transition of Energy and Transport“ verbunden, der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird. Eine Position wird in Bochum und die andere in Karlsruhe sein, beide werden gemeinsam von Prof. Dette und Prof. Klein betreut.
Der CRC/TRR 391 ist hochgradig interdisziplinär und integriert datengetriebene und wissensbasierte Modellierungsansätze aus Statistik, Datenwissenschaft, Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftswissenschaften und Verkehr/Logistik, um umfassende Lösungen für dringende Probleme im Übergang zu einer kohlenstoffarmen Wirtschaft und erneuerbaren Ökonomien zu schaffen. Der CRC/TRR 391 modelliert, schätzt und prognostiziert spatio-temporale Prozesse, die in wirtschaftlichen und technischen Anwendungen auftreten.
Sie können sich auf Folgendes freuen:
- Ein hervorragendes Forschungsumfeld und eine lebendige interdisziplinäre Gemeinschaft
- Forschung, die die Grenzen dessen, was in spatio-temporalen Datensätzen mit statistischen Modellierungstechniken und künstlicher Intelligenz erreicht werden kann, erweitert
- Strukturierte Betreuung und Kurse, die Sie darauf vorbereiten, innerhalb der jeweiligen Disziplinen, aber auch für den Grenzübertritt zwischen ihnen, einschließlich übertragbarer Fähigkeiten und Karriereentwicklung, erfolgreich zu sein
- Ein einladender und internationaler Forschungsstandort mit einer langen Tradition interdisziplinärer Arbeit in den Datenwissenschaften
Die Voraussetzung für eine PhD-Anstellung ist ein Diplom oder Masterabschluss in Statistik oder Datenwissenschaft oder alternativ in Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Programmen (mit Schwerpunkt auf Statistik oder Datenwissenschaft).
Bitte senden Sie vollständige Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Diplome, Publikationsliste, falls zutreffend) einschließlich eines Motivationsschreibens als eine einzige PDF bis zum 20. Juli 2024 an Prof. Holger Dette, wenn Sie sich für die Position in Bochum bewerben, oder an Prof. Nadja Klein, wenn Sie sich für die Position in Karlsruhe bewerben.
Two Open PhD positions in Statistics at the Ruhr-University Bochum and the Karlsruhe Institute [...] Arbeitgeber: The International Society for Bayesian Analysis
Das Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Text Mining. Mit einem internationalen Team von Experten, attraktiven Gehältern, die den Schweizer Standards entsprechen, und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist IDSIA der ideale Ort für junge Wissenschaftler, die ihre Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
The International Society for Bayesian Analysis Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Positionen und zeig dein Interesse an den Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse an der Forschung und dem Team zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine bisherigen Erfahrungen sprichst, betone, wie sie dich auf die Herausforderungen in der Statistik und Datenwissenschaft vorbereitet haben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich wirklich für die Position interessierst. Vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen sorgfältig zusammenzustellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Two Open PhD positions in Statistics at the Ruhr-University Bochum and the Karlsruhe Institute [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Motivation klar!:Erzähl uns, warum du dich für diese PhD-Position interessierst und was dich an der Forschung im Bereich Statistik reizt. Zeig uns, dass du die Ziele des CRC/TRR 391 verstehst und wie du dazu beitragen kannst!
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Dein Lebenslauf sollte klar strukturiert und aktuell sein. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position passen. Denk daran, auch deine akademischen Erfolge und Projekte zu erwähnen!
Dokumente zusammenstellen:Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente in einem einzigen PDF-Dokument zusammenfasst. Dazu gehören dein Lebenslauf, deine Diplome und eine Liste deiner Publikationen, falls vorhanden. So machst du es uns leichter, deine Bewerbung zu prüfen!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The International Society for Bayesian Analysis vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den Zielen des CRC/TRR 391 vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Methoden, die in der Spatio-temporalen Statistik verwendet werden. So kannst du im Interview gezielt zeigen, wie deine Fähigkeiten und Interessen zu den Forschungszielen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in Statistik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du den Professoren stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Arbeitsweise im Team zu erfahren. Fragen zur interdisziplinären Zusammenarbeit sind besonders relevant.
✨Präsentiere deine Motivation
Sei bereit, deine Motivation für die Bewerbung klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du dich für diese PhD-Position interessierst und wie sie zu deinen langfristigen Karrierezielen passt. Eine starke persönliche Verbindung zur Forschung kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
