Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, entwickle analytische Modelle und optimiere den Energiehandel.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Vision für emissionsfreie Mobilität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne IT-Ausstattung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit internationalen Perspektiven und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und mobilisiere dein Potenzial in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Analyse und technische Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Warum The Mobility House?
- Gestalten Sie unsere Vision einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft.
- Hohe Verantwortung und schnelle Entwicklung in einem wachsenden und innovativen Unternehmen.
- Offenes, diverses und internationales Team.
- Flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Urlaubstage.
- Mobiles Arbeiten von zu Hause und 20 Tage in anderen europäischen Ländern.
- Wahl zwischen der neuesten Apple- und Dell-IT-Ausrüstung.
- Subvention für das Deutschlandticket.
- Wellpass-Mitgliedschaft.
- Leasing Ihres bevorzugten Autos und Fahrrads über FINN oder JobRad.
- Modernes Büro mit guten öffentlichen Verkehrsanbindungen und vieles mehr!
Was Sie tun
- Wir optimieren und vermarkten ein wachsendes Portfolio flexibler Anlagen auf den europäischen Strommärkten - Batteriespeicher, aggregierte EV-Flotten und erneuerbare Erzeugung.
- Unsere Multi-Markt-Optimierung und -Ausführung ist rein algorithmusgesteuert und vollständig automatisiert.
- Was entscheidet, ob wir Geld verdienen, ist die Qualität unserer Marktansicht: Preismuster, Prognosen, fundamentale Modelle und die Bewertung von Risiken.
- Sie sind verantwortlich für die Preis- und Erzeugungsprognose und halten die kurzfristigen und langfristigen Ansichten konsistent.
- Sie entwickeln und implementieren analytische Modelle und Prognosetools zur Bewertung von Strom- und erneuerbaren Energiemärkten sowie zur Bereitstellung datengestützter Einblicke und Signale für unsere Handelsentscheidungen.
- Sie bewerten Markttrends, regulatorische Entwicklungen und neue Märkte quantitativ und schaffen die Grundlage für Länder- und Produktentscheidungen.
- Sie leiten ein Team von 5-7 Analysten und Datenwissenschaftlern, entwickeln sie technisch weiter und coachen sie in ihrem persönlichen Wachstum.
- Sie arbeiten eng mit dem Trading Desk, Portfolio Management, Pricing, Sales und Product zusammen, um die Brücke zu schlagen, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.
- Sie erstellen Berichte, Monitorings und Benchmarks, um umsetzbare Erkenntnisse für den Handel, das obere Management und andere Stakeholder abzuleiten.
- Ihre Modelle fließen weitgehend automatisch in Gebote und Preise sowie in die Entscheidungen des Vorstands ein.
- Sie sind verantwortlich für das Risiko: das Limitsystem, die Überwachung von Positionen und Exposures, Szenario- und Stresstestmethodik sowie das Risikomanagement gegenüber dem Head of Trading und dem Vorstand.
Wer Sie sind
- Mehrere Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse auf europäischen Strommärkten - Prognosen, fundamentale Modellierung oder Risiko.
- Ein solides Verständnis von Day-Ahead-, Intraday- und Regelenergiemärkten, Kapazitäts- und lokalen Flexibilitätsmärkten und wie sich die Preise dort bilden.
- Erfahrung in technischer Führung - oder ein klar sichtbarer Schritt in diese Richtung - mit der Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu entwickeln.
- Die Fähigkeit, quantitative Ergebnisse so zu übersetzen, dass der Vorstand und die Stakeholder Entscheidungen darauf basierend treffen können.
- Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Team Lead Analytics & Risk (m/f/d) in München Arbeitgeber: The Mobility House GmbH
The Mobility House ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft mitzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem offenen und internationalen Team sowie modernen Arbeitsplätzen in der Nähe des Münchner Ostbahnhofs fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Gemeinsame Aktivitäten und ein unterstützendes Arbeitsklima machen uns zu einem attraktiven Ort für engagierte Werkstudenten im IT-Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Analytics & Risk (m/f/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The Mobility House GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Analytics & Risk (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Analytics & Risk (m/f/d) bei The Mobility House GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Mobility House GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The Mobility House GmbH entscheidend sein!
