Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine innovative Energiehandelsplattform mit modernster Technologie.
- Unternehmen: The Mobility House - ein dynamisches Unternehmen für emissionsfreie Energie und Mobilität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, moderne IT-Ausstattung und zusätzliche Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, internationales Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Ingenieursstandards.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und mobilisiere erneuerbare Energien mit direktem Einfluss auf Handelsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering oder Software Engineering, insbesondere mit AWS und ETL/ELT-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Warum The Mobility House?
- Gestalten Sie unsere Vision einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft
- Hohe Verantwortung und schnelle Entwicklung in einem wachsenden und innovativen Unternehmen
- Offenes, diverses und internationales Team
- Flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Urlaubstage
- Mobiles Arbeiten von zu Hause und 20 Tage in anderen europäischen Ländern
- Wahl zwischen der neuesten Apple- und Dell-IT-Ausrüstung
- Wellpass-Mitgliedschaft
- Leasing Ihres bevorzugten Autos und Fahrrads über FINN oder JobRad
- Modernes Büro mit guten öffentlichen Verkehrsanbindungen
Wir suchen einen Data Engineer / Software Engineer, um eine Energiehandelsplattform zu entwickeln und zu betreiben, die den Energiehandel, Analysen und Entscheidungsfindungen unterstützt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Datenengineering und Softwareengineering, mit Verantwortung für skalierbare Dienste und Datenpipelines, die auf AWS laufen.
In dieser Rolle werden Sie Datenpipelines und langlaufende Dienste entwerfen, implementieren und warten, die große Mengen an Energiedaten verarbeiten. Sie arbeiten eng mit Händlern, Analysten und anderen Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass kritische Daten für Dashboards und Entscheidungshilfen verfügbar, genau und zeitnah sind.
Entwickeln und Warten von containerisierten Diensten, die auf ECS bereitgestellt werden
Aufbauen und Orchestrieren von Workflows mit Airflow und/oder Prefect
Anwenden von Best Practices im Softwareengineering: modulare Gestaltung, Tests, CI/CD, Code-Reviews und Versionierung
Entwerfen und Warten von analytikbereiten Datenmodellen, die auf Handel, Risiko und Leistungsberichterstattung zugeschnitten sind
Zusammenarbeit mit Händlern, Analysten und Ingenieuren zur Definition von Metriken, KPIs und Datenverträgen
Verknüpfen von kuratierten Datensätzen mit Dashboards und BI-Tools (z.B. Grafana)
Sicherstellen der Datenkorrektheit, -zeitlichkeit und -verfügbarkeit für geschäftskritische Dashboards
Implementieren von Monitoring, Alarmierung, Wiederholungen und Backfills für Pipelines und Dienste
Optimieren von Leistung, Skalierbarkeit und Kosten über AWS-Komponenten
Dokumentieren von Systemen, Diensten und Datenmodellen zur Unterstützung von Self-Service-Analysen
Wir legen mehr Wert auf starke Ingenieurgrundlagen als auf Erfahrung mit jedem spezifischen Tool.
Wer Sie sind:
- Starke Erfahrung im Datenengineering oder Softwareengineering, fokussiert auf datenin intensive Systeme
- Solides Verständnis von ETL/ELT-Mustern, Workflow-Orchestrierung und Datenmodellierung
- Praktische Erfahrung mit Airflow und/oder Prefect in der Produktion
- Erfahrung mit containerisierten Workloads in der Produktion unter Verwendung von AWS ECS
- Kenntnisse in Python, mit Schwerpunkt auf sauberem, wartbarem und testbarem Code
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Solides Wissen über AWS-Dienste (z.B. ECS, S3, IAM, CloudWatch)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code
Schön zu haben:
- Erfahrung im Energiehandel, in den Strommärkten, Rohstoffen oder Finanzmärkten
- Vertrautheit mit Zeitreihendaten, Marktkurven und Prognosedaten
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark und/oder Apache Flink
- Kenntnisse über AWS-native Streaming-Tools (Kinesis)
- Erfahrung mit Datenobservabilität, Qualitätsprüfungen und SLAs
- Einblick in quantitative, Prognose- oder Optimierungssysteme
Diversity bereichert unser Team und macht uns stärker. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Religion oder Behinderung – hier ist jeder willkommen! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam Großes zu erreichen.
Gestalten Sie eine emissionsfreie Energie- und Mobilitätszukunft - das ist das Ziel von The Mobility House. Um dies zu erreichen, kombinieren wir die Automobil- und Energiesektoren mit unserer Technologie. Wir integrieren Fahrzeugbatterien in das Stromnetz mit intelligenten Lade- und Energielösungen.
Die Idee für The Mobility House wurde vor 15 Jahren geboren. Mit über 350 Mitarbeitern sind wir weltweit von unseren Standorten in München, Zürich, Belmont, CA (USA), Paris und Singapur aktiv. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Gesichtern, die unsere Begeisterung für unsere Vision teilen. Möchten Sie Teil der Zukunft mit uns sein? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Data Engineer / Software Engineer (m/f/d) Energy Trading Platform Arbeitgeber: The Mobility House
The Mobility House ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft mitzuarbeiten. Mit einem offenen, internationalen Team und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir eine positive Arbeitskultur, die auf Verantwortung und persönlichem Wachstum basiert. Unsere modernen Büros in München bieten nicht nur eine gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, sondern auch zahlreiche Vorteile wie mobiles Arbeiten, zusätzliche Urlaubstage und die Wahl zwischen hochwertiger IT-Ausstattung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer / Software Engineer (m/f/d) Energy Trading Platform erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du so die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Fragen im Vorstellungsgespräch! Zeig, dass du dich mit dem Unternehmen und der Branche auseinandergesetzt hast. Gute Fragen können den Unterschied machen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Software Engineer (m/f/d) Energy Trading Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Mobility House vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von The Mobility House vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Software Engineering zur Vision eines emissionsfreien Energiesystems beitragen können. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Energiebranche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Prozessen, Airflow oder AWS zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team, den Herausforderungen, die sie bewältigen, oder wie sie den Erfolg in der Rolle messen. Das gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Aufgaben vorbereiten. Übe Coding-Challenges oder Datenmodellierungsfragen, die relevant für die Position sind. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du weißt.
