Senior Data Scientist / Simulation : Flexibility and energy markets m / f / d
Senior Data Scientist / Simulation : Flexibility and energy markets m / f / d

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München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
The Mobility House

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Modelliere und simuliere den Wert von Batterien in verschiedenen Energiemärkten.
  • Arbeitgeber: The Mobility House gestaltet eine emissionsfreie Energie- und Mobilitätszukunft.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, zusätzliche Urlaubstage und moderne IT-Ausstattung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Energie mit modernster Technologie.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in Energiewirtschaft oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenwissenschaft und Energiemärkten.
  • Andere Informationen: Diversity wird geschätzt; alle sind willkommen, unabhängig von Herkunft oder Geschlecht.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Warum The Mobility House? Sie haben die Möglichkeit, Teil unserer Vision zu sein, eine Zukunft mit emissionsfreier Energie und Mobilität zu gestalten, indem Sie die stationären Batterien und Batterien in Elektrofahrzeugen (EVs) auf den europäischen, US-amerikanischen und einigen asiatischen Energiemärkten monetarisieren. Sie arbeiten an der Spitze der (kleinen) Asset-Aggregation und steuern durch modernste Technologie sowie optimieren deren Flexibilität in den Energie- und Strommärkten. Sie erhalten von Anfang an ein hohes Maß an Verantwortung und eine schnelle Karriereentwicklung in einem schnell wachsenden, innovativen Unternehmen. Sie arbeiten in einem wachsenden, offenen, vielfältigen und hochmotivierten Team. Flexible Arbeitszeiten, zusätzliche Urlaubstage und Möglichkeiten für Remote-Arbeit stehen Ihnen zur Verfügung. Sie erhalten die neueste IT-Ausrüstung, um Ihren Arbeitstag zu erleichtern. Eine Wellpass-Mitgliedschaft, um fit und gesund zu bleiben. Die Möglichkeit, Ihr Traumfahrrad über JobRad zu leasen. Ein modernes Büro mit hervorragenden öffentlichen Verkehrsanbindungen. Und vieles mehr!

Was Sie tun

  • Sie arbeiten in der Abteilung fĂĽr Stromhandel und modellieren, testen und simulieren das Wertpotenzial unseres bestehenden und zukĂĽnftigen Portfolios (u.a. Batterien und erneuerbare Energien) in verschiedenen Energiemärkten und Flexibilitätsdiensten.
  • Entwicklung, Verbesserung und Implementierung unserer Simulations- und Backtesting-Tools zur quantitativen Bewertung des Umsatzpotenzials von Flexibilität in verschiedenen Märkten zur Ermöglichung der Preisgestaltung.
  • Erstellung und Verbesserung von Prognosen (z.B. Preise) oder Signalen, die im Handel verwendet werden können, um die Handelsleistung zu verbessern.
  • Testen und Validieren neuer Strategien und Ableiten von Empfehlungen fĂĽr das Senior Management.
  • UnterstĂĽtzung der Vertriebs- und Risikomanagementabteilungen zur Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen und Kundengewinnung.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Trading- und Produktmanagement, um die BrĂĽcke zu entwickeln, um innovative Produkte und Dienstleistungen fĂĽr unsere Kunden zu entwickeln, indem neue Funktionalitäten oder Integrationen neuer Anwendungsfälle entwickelt werden.
  • Management und Optimierung von Portfoliopositionen, Asset-Beschränkungen unter BerĂĽcksichtigung der Marktbedingungen und Unternehmensziele.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teams fĂĽr Risikomanagement und Marktanalytik zur Verbesserung der Handelsentscheidungen.

Wer Sie sind

  • Sie haben einen Abschluss in Energiewirtschaft, Betriebswirtschaft, Finanzen oder einem verwandten Bereich. Bewerber mit unterschiedlichen Handels-HintergrĂĽnden oder Bewerber mit Erfahrung in der Datenwissenschaft im Energie- oder Finanzmarkt, aber ohne wirtschaftswissenschaftlichen Abschluss, sind ebenfalls willkommen.
  • Sie haben mehrere Jahre Erfahrung im Energiemarkt und/oder Risikomodellierung, Asset-Optimierung oder ähnlichem und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Anwendung von Optimierungs- und Datenwissenschaftsmethoden (z.B. maschinelles Lernen).
  • Kenntnisse der Energiemärkte, Marktmechanismen und regulatorischen Anforderungen sind von Vorteil.
  • Sie haben Erfahrung in der Lösung realer Probleme mit Methoden der Datenwissenschaft, mathematischer Optimierung oder wissenschaftlichem Rechnen und liefern Werte in der Produktion.
  • Sie bringen Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Softwarepraktiken (z.B. Testing, Codequalität, Monitoring) mit, mit starker Expertise in Python.
  • Idealerweise haben Sie Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken, REST-APIs und cloud-nativer Infrastruktur (z.B. AWS).
  • Sie sind ein Teamplayer mit der Fähigkeit, in einem dynamischen, ergebnisorientierten Umfeld zu gedeihen.
  • Sie sprechen flieĂźend Englisch - schriftlich und mĂĽndlich – die Fähigkeit, Deutsch zu sprechen und zu lesen, ist ein groĂźes Plus.

Sind Sie eine gute Ergänzung für uns? Vielfalt bereichert unser Team und macht uns stärker. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Religion oder Behinderung - hier ist jeder willkommen! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam Großes zu erreichen.

Ihr Ansprechpartner: Ann-Kathrin Kneifel +49 89 4161 430 113

Ăśber uns

Eine emissionsfreie Energie- und Mobilitätszukunft gestalten - das ist das Ziel von The Mobility House. Um dies zu erreichen, kombinieren wir die Automobil- und Energiesektoren mit unserer Technologie. Wir integrieren Fahrzeugbatterien in das Stromnetz mit intelligenten Lade- und Energielösungen. Das Ganze begann vor 15 Jahren mit einer einfachen Idee unseres Gründers Thomas Raffeiner: Was wäre, wenn ungenutzte Elektroautos als mobile Speichereinheiten genutzt werden könnten? Und ihr Potenzial der Energiebranche mit ihren wachsenden Speicheranforderungen zur Verfügung gestellt werden könnte? Die Idee für The Mobility House war geboren. Mit über 350 Mitarbeitern sind wir weltweit von unseren Standorten in München, Zürich, Belmont, CA (USA), Paris und Singapur aktiv. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Gesichtern, die unsere Begeisterung für unsere Vision teilen. Möchten Sie Teil der Zukunft mit uns sein? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Senior Data Scientist / Simulation : Flexibility and energy markets m / f / d Arbeitgeber: The Mobility House

Die Mobility House ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an einer emissionsfreien Energie- und Mobilitätszukunft mitzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, zusätzlichen Urlaubstagen und der Option auf Homeoffice fördern wir eine offene und vielfältige Teamkultur, in der Ihre berufliche Entwicklung von Anfang an gefördert wird. Genießen Sie moderne Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, neueste IT-Ausstattung und zahlreiche Gesundheitsangebote wie eine Wellpass-Mitgliedschaft und die Möglichkeit, Ihr Traumfahrrad über JobRad zu leasen.
The Mobility House

Kontaktperson:

The Mobility House HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist / Simulation : Flexibility and energy markets m / f / d

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Energiebranche zu knüpfen. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über die neuesten Trends im Bereich der Energiemärkte zu erfahren.

✨Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in den Energiemärkten und deren Regulierung. Zeige in Gesprächen, dass du die Marktmechanismen verstehst und wie sie sich auf die Flexibilität von Assets auswirken können.

✨Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Datenanalyse und Optimierungsmethoden zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du datengetrieben Entscheidungen getroffen hast.

✨Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit. In einem dynamischen Umfeld wie dem unseren ist es wichtig, dass du gut mit anderen Abteilungen kommunizieren kannst, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist / Simulation : Flexibility and energy markets m / f / d

Kenntnisse in Energiemärkten
Risikomodellierung
Asset-Optimierung
Erfahrung in der Anwendung von Optimierungs- und Datenwissenschaftsmethoden
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Mathematische Optimierung
Wissenschaftliches Rechnen
Softwareentwicklung
Python-Programmierung
Datenbankkenntnisse
REST-APIs
Cloud-native Infrastruktur (z.B. AWS)
Teamfähigkeit
Analytische Fähigkeiten
Englischkenntnisse (flieĂźend in Wort und Schrift)
Deutschkenntnisse (von Vorteil)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Vision von The Mobility House, um in deinem Anschreiben zu zeigen, dass du ihre Ziele und Werte teilst. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Vision beitragen können.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Erfahrungen im Bereich Energieökonomie, Datenwissenschaft oder Risikomodellierung hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du erfolgreich Optimierungs- und Datenanalysemethoden angewendet hast.

Technische Fähigkeiten betonen: Da die Stelle Kenntnisse in Python und Softwareentwicklung erfordert, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar darstellen. Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kompetenz in diesen Bereichen belegen.

Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückt. Gehe darauf ein, warum du gut ins Team passt und welche spezifischen Beiträge du leisten kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Mobility House vorbereitest

✨Verstehe die Branche

Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Energie- und Mobilitätsmärkte. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für die Marktmechanismen und regulatorischen Anforderungen hast, die für die Position relevant sind.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenwissenschaftsmethoden oder mathematische Optimierung erfolgreich angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Wertschöpfung beigetragen haben.

✨Technische Fähigkeiten demonstrieren

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Technologien hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.

✨Teamarbeit betonen

Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder interdisziplinäre Zusammenarbeit parat haben. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und in dynamischen Umgebungen gedeihen kannst.

Senior Data Scientist / Simulation : Flexibility and energy markets m / f / d
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  • Senior Data Scientist / Simulation : Flexibility and energy markets m / f / d

    MĂĽnchen
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-07

  • The Mobility House

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    50 - 100
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