Data Scientist

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist, der die Zukunft der humanitären Hilfe durch CLEAR (Crisis Learning, Early Warning and Anticipatory Action) mitgestaltet - NRCs offene Infrastruktur, die fragmentierte Krisendaten in zeitnahe, umsetzbare Informationen verwandelt. CLEAR vereint verschiedene Datenquellen - einschließlich Erdbeobachtung, Konfliktdaten, Feldberichte und Marktanalysen - in einer gemeinsamen, offenen und föderierten Plattform, die es humanitären Teams ermöglicht, Krisen vorherzusehen und zu handeln, bevor sie eskalieren.

Als Data Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Implementierung modernster Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen, die Frühwarnsysteme und humanitäre Entscheidungsfindung unterstützen. Sie entwickeln prädiktive Modelle, die in der Lage sind, aufkommende Krisenmuster zu identifizieren, humanitäre Bedürfnisse vorherzusagen und komplexe, multimodale Datensätze in praktische Erkenntnisse für die Feldoperationen umzuwandeln.

Dies ist eine hoch technische, praktische Rolle, die für jemanden geeignet ist, der es genießt, KI-Modelle von Grund auf zu erstellen, zu trainieren und zu optimieren. Sie sind es gewohnt, in datenscarcity, sich schnell entwickelnden Umgebungen zu arbeiten, proaktiv Daten zu beschaffen und vorzubereiten sowie komplexe Herausforderungen zu lösen, bei denen der reale Einfluss zählt.

In enger Zusammenarbeit mit dem AI Lead, Softwareentwicklern und Dateningenieuren tragen Sie über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens hinweg bei - von der Modellentwicklung und -optimierung bis hin zur Leistungsüberwachung und Bereitstellung. Sie helfen auch dabei, die technische Umgebung zu gestalten, in der Modelle trainiert und verfeinert werden, und stellen sicher, dass KI-Lösungen skalierbar, robust und an den operativen Realitäten der humanitären Hilfe ausgerichtet sind.

Was Sie tun werden:

• Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung der Datenarchitektur von CLEAR.
• Partnerschaft mit Entwicklern und Dateningenieuren zur Gestaltung und Einrichtung der Umgebung, die benötigt wird, um Modelle zu trainieren und zu optimieren.
• Entwicklung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen, die mehrere Datenströme integrieren, um frühe Indikatoren für humanitäre Krisen zu erkennen.
• Beitrag zum Aufbau automatisierter Alarmsysteme, die aufkommende Krisen identifizieren.
• Erstellung automatisierter Berichtssysteme und interaktiver Dashboards, die es den Feldteams und der Führung ermöglichen, auf Echtzeitdaten für schnelle Reaktionsmaßnahmen zuzugreifen.

Was Sie mitbringen:

• Fortgeschrittene Abschlüsse in Data Science, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung in angewandter Datenwissenschaft.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung, dem Training und der Feinabstimmung von Deep Learning-Modellen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für statistische Analysen, maschinelles Lernen und Datenmanipulation.
• Starke SQL-Kenntnisse für Datenbankmanagement und komplexe Abfrageoptimierung.
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von überwachten und unüberwachten Lernalgorithmen.
• Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von ETL-Pipelines zur Verarbeitung von Datensätzen aus mehreren Quellen.
• Fähigkeit zur Erstellung automatisierter Berichtssysteme und Dashboards mit Tools wie Tableau oder Power BI.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; andere Sprachen sind von Vorteil.

Was wir bieten:

• Standort: Remote (Deutschland, Frankreich, Großbritannien oder Belgien)
• Vertrag: Befristet (2 Jahre)
• Reise: Bis zu 10%
• Gehalt/Leistungen: Grad 9 auf der Gehaltsskala von NRC.

NRC ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind bestrebt, Vielfalt ohne Unterscheidung nach Alter, Geschlecht, Religion, Ethnie, Nationalität und körperlicher Fähigkeit zu fördern.