Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und präsentiere spannende Insights.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Personalberatung mit Fokus auf datenbasiertes Arbeiten.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines starken Teams und arbeite mit modernsten Technologien an zukunftsweisenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Für Fragen steht Christoph Tegeler jederzeit zur Verfügung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns
Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Personalberatung. Dabei setzen wir auf datenbasiertes Arbeiten, modernste IT-Architekturen und zukunftsweisende Tools – und suchen Dich, um den nächsten Schritt zu gehen!
Deine Aufgaben
- Aufbau skalierbarer Datenpipelines & Data Warehousing
- Gestaltung der IT-Architektur für ML-Workloads
- Evaluation & Einführung von ML-Tools (z. B. Python, TensorFlow, Airflow)
- Identifikation von Use Cases: Personalisierung, Predictive Analytics, Churn Prevention
- Erstellung von Dashboards (Power BI, Tableau) und Präsentation von Insights
Ihr Profil
- Studium Data Science, Informatik, Statistik o. Ä.
- ≥ 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics/Engineering
- Starke SQL-, Cloud- und ML-Kenntnisse
- Hands-on-Mentalität & Teamplayer
Deine Vorteile
- Hybrides Arbeiten & neueste Technologien
- Budget für Weiterbildung & Zertifikate
- Flexible Arbeitszeiten
- Starker Zusammenhalt und echtes Team
Jetzt bewerben! Für weitere Informationen steht Dir Christoph Tegeler unter 069 - 8088 4935 oder per E-Mail an christoph.tegeler@tpfcompany.de gerne zur Verfügung. Besuche uns auf www.tpfcompany.de und erfahren Sie mehr über uns!
(Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird in diesem Anzeigentext nur die männliche Form verwendet. Selbstverständlich sind alle Geschlechter gleichermaßen angesprochen.)
Datenanalyst:in Arbeitgeber: The People Finding Company GmbH
Kontaktperson:
The People Finding Company GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst:in
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Machine Learning. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu SQL, Cloud-Technologien und ML-Tools. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese. Ein Portfolio kann einen großen Unterschied machen und deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst:in
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Besuche die Website von TPF Company, um mehr über deren Werte, Projekte und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen für die Position als Datenanalyst:in widerspiegelt. Betone deine Kenntnisse in SQL, Cloud-Technologien und Machine Learning.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Stelle bist. Gehe auf deine praktische Erfahrung in Data Analytics/Engineering und deine Hands-on-Mentalität ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The People Finding Company GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und ML-Tools hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python und den verwendeten Tools wie TensorFlow und Airflow vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele des Unternehmens im Bereich Personalberatung und wie datenbasierte Entscheidungen dabei helfen können. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu erreichen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Beispiele von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit Data Warehousing, Dashboard-Erstellung oder Predictive Analytics zu tun haben. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamgeist und Hands-on-Mentalität
Betone im Gespräch deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und deine Hands-on-Mentalität. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
