Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Sporternährung mit vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktive Mitarbeiterrabatte und 28 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem agilen Umfeld mit Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Start: Sofort | Level: Mid | Standort: Hamburg, hybrid | Arbeitszeiten: Vollzeit (40h/Woche)
Als Data Analyst (gn) werden Sie Teil unseres Business Insights Teams innerhalb der Digitalabteilung und spielen eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung datengestützter Entscheidungen in der Quality Group. Unsere Mission ist einfach: das Geschäft durch zuverlässige Daten, bedeutungsvolle Einblicke und skalierbare Analysen zu stärken.
In dieser Rolle arbeiten Sie über den gesamten Analysezyklus hinweg – vom Verständnis der geschäftlichen Herausforderungen und der Transformation von Rohdaten in geschäftsbereite Datensätze bis hin zum Erstellen von Dashboards, der Bereitstellung umsetzbarer Einblicke und der Förderung datengestützter Entscheidungen. Wir glauben, dass die besten Analysten technische Exzellenz mit einem starken Geschäftssinn kombinieren. Deshalb arbeiten Sie eng mit Stakeholdern zusammen, übernehmen Verantwortung für den gesamten Analyseprozess und erweitern kontinuierlich Ihr Fachwissen.
Ihre Mission:
- Sie arbeiten mit Stakeholdern im Unternehmen zusammen, um Herausforderungen zu verstehen und in skalierbare analytische Lösungen zu übersetzen.
- Sie erstellen und pflegen zuverlässige, skalierbare Datensätze und Reporting-Tabellen mit SQL und modernen Transformationstools wie dbt.
- Sie entwerfen, entwickeln und optimieren Dashboards, die datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation ermöglichen.
- Sie führen Analysen durch, um Trends, Chancen und umsetzbare Geschäftseinblicke zu identifizieren.
- Sie definieren, implementieren und verbessern kontinuierlich KPIs, Metriken und Reporting-Standards.
- Sie gewährleisten eine hohe Datenqualität durch Tests, Validierung und strukturierte analytische Workflows.
- Sie tragen zur kontinuierlichen Verbesserung unseres Analyse-Ökosystems bei, indem Sie Dokumentation, Standards, wiederverwendbare Assets und Best Practices verbessern.
- Sie übernehmen Verantwortung für spezifische Schwerpunktbereiche innerhalb des Teams und stärken aktiv unsere Gesamtanalysefähigkeiten.
Ihre Erfahrung & Fähigkeiten:
- Sie haben mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
- Sie verfügen über starke SQL-Kenntnisse und arbeiten gerne täglich mit Daten.
- Sie haben praktische Erfahrung mit modernen Daten-Transformationstools wie dbt.
- Sie haben Erfahrung im Erstellen von Dashboards mit BI-Tools wie Tableau, Looker oder Power BI.
- Sie verstehen Konzepte von Data Warehouses und übersetzen geschäftliche Fragen in skalierbare analytische Lösungen.
- Sie kommunizieren sicher mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
- Sie arbeiten selbstständig, übernehmen Verantwortung und gehen Herausforderungen mit einer strukturierten und lösungsorientierten Denkweise an.
- Sie sprechen fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Sie wohnen in der Umgebung von Hamburg oder sind bereit, dorthin umzuziehen, und genießen es, regelmäßig vor Ort mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten.
Warum uns wählen?
Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer vielfältigen und integrativen Kultur beizutreten. In unserem schnell wachsenden Team von über 1.200 Mitarbeitern kombinieren wir unsere Leidenschaft für Sporternährung, Supplements und gesunde Lebensmittel mit modernster Technologie, Produktions- und Logistikprozessen. All dies dient einem Ziel: unseren Kunden hochwertige Produkte anzubieten, die ihren gesunden und aktiven Lebensstil unterstützen.
Sie können sich auf einen starken Teamgeist, fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verantwortung sowie ein spannendes Arbeitsumfeld freuen, das Lebensstil und Karriere verbindet. Mit Standorten in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf bietet TQG vielfältige Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Technologie, Produktentwicklung, Vertrieb, Marketing und Logistik. Darüber hinaus profitieren Sie von:
- Flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Attraktiven Mitarbeiterrabatten
- Subventionen für das E-Gym Wellpass
- Workation
- 28 Tagen Urlaub/Jahr
- und vieles mehr
Über uns:
The Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten, der seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition vereint. ESN ist seit 2004 Marktführer in Deutschland für Sporternährung und bietet Produkte wie Proteinpulver, Riegel und Supplements an, die für ehrgeizige Fitnessziele entwickelt wurden. Gegründet im Jahr 2017 konzentriert sich More Nutrition auf gesunde, zuckerreduzierte Lebensmittel und bietet Lösungen für bewusste Ernährung und Gewichtsmanagement ohne Kompromisse.
Die Vision von TQG ist es, Menschen zu helfen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovation entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern. Die agile Unternehmenskultur und spannende Karrieremöglichkeiten machen TQG zu einem starken Partner, nicht nur für Kunden, sondern auch für Mitarbeiter.
Das sind wir – The Quality Group – schön, Sie kennenzulernen! Jetzt sind Sie dran! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft oder Identität – was uns wichtig ist, ist, wer Sie sind und was Sie mitbringen. Werden Sie Teil unseres Teams und wachsen Sie mit uns!
Data Analyst (gn) - ESN/More Nutrition Arbeitgeber: The Quality Group
Die Quality Group in Zürich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Senior International IT Infrastructure Lead haben Sie die Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem modernen IT-Umfeld mit Technologien wie Microsoft 365 und Intune weiterzuentwickeln. Mit attraktiven Mitarbeiterrabatten, flexiblen Arbeitszeiten und einer betrieblichen Altersvorsorge fördert das Unternehmen nicht nur Ihre berufliche, sondern auch Ihre persönliche Entwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (gn) - ESN/More Nutrition erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei The Quality Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (gn) - ESN/More Nutrition mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (gn) - ESN/More Nutrition bei The Quality Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Quality Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für The Quality Group entscheidend sein!
