Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die analytische Grundlage für DTC und treibe datengestützte Entscheidungen voran.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Sporternährung mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktive Mitarbeiterrabatte und 28 Tage Urlaub.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von DTC und trage zu internationalem Wachstum bei.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Analytics oder Performance Marketing, idealerweise im DTC-Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie werden das analytische Rückgrat von DTC bei More Nutrition aufbauen, um strukturiertes, skalierbares und datengestütztes Entscheiden über alle kommerziellen Hebel hinweg zu ermöglichen. Ihr Ziel ist es, DTC von reaktiver Analyse zu proaktiver Leistungssteuerung zu bewegen, während Sie robuste Rahmenbedingungen, Playbooks und skalierbare Systeme etablieren, um unsere nächste Wachstumsphase zu unterstützen. Sie werden Automatisierung und KI als wichtige Enabler nutzen, um die Geschwindigkeit, Tiefe und Skalierbarkeit von Erkenntnissen in der gesamten Organisation zu erhöhen. Als eines der am schnellsten wachsenden DTC-Unternehmen in Deutschland werden Sie eine Schlüsselrolle dabei spielen, wie Daten unseren Weg zur internationalen Expansion von über 1 Mrd. € lenken.
Ihre Mission
- End-to-End DTC Performance Analytics
- Sie besitzen und entwickeln die DTC-Leistungsanalyse über Traffic, Conversion, Umsatz und Kundenverhalten.
- Sie identifizieren die wichtigsten Wachstumstreiber über Promotionen, CRO, Marketingkanäle und Produktportfolio.
- Sie übersetzen komplexe Daten in klare, umsetzbare Geschäftsempfehlungen.
- Kanal-, Attribution- & kommerzielle Auswirkungen
- Sie analysieren und quantifizieren die Auswirkungen aller Kanäle (z.B. bezahlt, TikTok Shop, organisch, TV).
- Sie bewerten Kanalinteraktionen, Überschneidungen und Inkrementalität.
- Sie ermöglichen bessere Budgetzuweisungen und Investitionsentscheidungen.
- Cross-Functional Business Analytics
- Sie unterstützen wichtige kommerzielle Fragen über das Marketing hinaus.
- Sie analysieren die Portfolioleistung (z.B. Produktmix, Innovationsauswirkungen).
- Sie bewerten die Effektivität von Promotionen.
- Sie unterstützen Entscheidungen zur Markt- und Kanalausweitung.
- Sie arbeiten eng mit den Teams für Performance, Influencer-Marketing, CRM, E-Commerce und PLM zusammen.
- Inhalte & kreative Leistungsanalysen
- Sie analysieren, welche Inhalte, Formate und Creator die Leistung antreiben.
- Sie verbinden kreative Ergebnisse mit geschäftlichen Auswirkungen (Conversion, Umsatz).
- Sie ermöglichen datengestützte Optimierungen von Inhalts- und Kampagnenstrategien.
- Dateninfrastruktur, Automatisierung & KI
- Sie bauen skalierbare Reporting- und Analyseframeworks für das DTC-Team auf.
- Sie reduzieren die Abhängigkeit von BI durch strukturierte, selbstbedienbare Einblicke.
- Sie nutzen KI und Automatisierung, um die Geschwindigkeit, Qualität und Skalierbarkeit der Analyse zu verbessern.
- Sie identifizieren und implementieren hochwirksame KI-Anwendungsfälle im DTC-Bereich.
- Struktur, Playbooks & Best Practices
- Sie führen strukturierte Arbeitsweisen ein (z.B. Analyseframeworks, Testansätze, Reporting-Standards).
- Sie bringen externe Best Practices von führenden DTC-/E-Commerce-Unternehmen ein.
- Sie stellen sicher, dass analytische Arbeiten wiederholbar, skalierbar und entscheidungsorientiert sind.
Ihre Qualifikationen
- Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Analyse, Daten oder Performance-Marketing, idealerweise in DTC- oder E-Commerce-Umgebungen.
- Sie zeigen eine nachgewiesene Fähigkeit, Daten in Geschäftsauswirkungen und Entscheidungsfindung zu übersetzen, wobei Sie moderne Tools und KI nutzen, wo relevant.
- Sie haben Erfahrung mit Analyse- und Datentools (z.B. SQL, Databricks, Tableau, Google Analytics oder ähnlich).
- Sie haben Erfahrung mit Attribution, Inkrementalität und Leistungsanalysen über Kanäle hinweg.
- Sie haben ein starkes Verständnis für E-Commerce-/DTC-Kennzahlen (Conversion, CAC, LTV, Retention usw.).
- Sie zeigen großes Interesse und Erfahrung in KI, Automatisierung und neuen Technologien, mit einer praktischen Einstellung, neue Lösungen zu testen und umzusetzen.
- Sie haben Erfahrung mit E-Commerce-Plattformen (z.B. Shopify), was ein Plus ist.
- Sie bringen eine praktische, pragmatische und leistungsorientierte Denkweise mit.
- Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch.
Warum uns wählen?
Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer vielfältigen und integrativen Kultur beizutreten. In unserem schnell wachsenden Team von über 1.200 Mitarbeitern kombinieren wir unsere Leidenschaft für Sporternährung, Nahrungsergänzungsmittel und gesunde Lebensmittel mit modernster Technologie, Produktions- und Logistikprozessen. All dies dient einem Ziel: unseren Kunden hochwertige Produkte anzubieten, die ihren gesunden und aktiven Lebensstil unterstützen. Sie können sich auf einen starken Teamgeist, fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verantwortung sowie ein spannendes Arbeitsumfeld freuen, das Lebensstil und Karriere verbindet. Mit Standorten in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf bietet TQG vielfältige Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Technologie, Produktentwicklung, Vertrieb, Marketing und Logistik. Darüber hinaus profitieren Sie von:
- Flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Attraktiven Mitarbeiterrabatten
- Subvention für das E-Gym Wellpass
- Workation
- Unternehmensvorteilen
- 28 Tage Urlaub/Jahr und vieles mehr
Über uns
Die Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten, der seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition vereint. ESN ist seit 2004 Marktführer in Deutschland für Sporternährung und bietet Produkte wie Proteinpulver, Riegel und Nahrungsergänzungsmittel an, die für ehrgeizige Fitnessziele entwickelt wurden. Gegründet im Jahr 2017 konzentriert sich More Nutrition auf gesunde, zuckerreduzierte Lebensmittel und bietet Lösungen für bewusste Ernährung und Gewichtsmanagement ohne Kompromisse. Die Vision von TQG ist es, Menschen zu helfen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovation entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern. Die agile Unternehmenskultur und die spannenden Karrieremöglichkeiten machen TQG zu einem starken Partner, nicht nur für Kunden, sondern auch für Mitarbeiter. Das sind wir – die Quality Group – schön, Sie kennenzulernen! Jetzt sind Sie dran! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Unabhängig von Geschlecht, Alter, Hintergrund oder Identität – was für uns zählt, ist, wer Sie sind und was Sie mitbringen. Werden Sie Teil unseres Teams und wachsen Sie mit uns!
DTC Analytics & Automations Manager – More Nutrition (gn) Arbeitgeber: The Quality Group
Kontaktperson:
The Quality Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DTC Analytics & Automations Manager – More Nutrition (gn)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch deine Erfolge und Erfahrungen klar zu kommunizieren – wir wollen sehen, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback. Manchmal kann ein kleiner Hinweis den Unterschied machen. Wir sind hier, um dir zu helfen, also zögere nicht, uns zu kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DTC Analytics & Automations Manager – More Nutrition (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Daten sind dein Freund!: Da wir im DTC-Bereich arbeiten, ist es wichtig, dass du deine analytischen Fähigkeiten zeigst. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu demonstrieren, wie du Daten in handfeste Geschäftsergebnisse umgewandelt hast.
Sei strukturiert!: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Gliedere deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich, damit wir sofort sehen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei The Quality Group vorbereitest
✨Verstehe die DTC-Welt
Mach dich mit den spezifischen Kennzahlen und Trends im DTC-Bereich vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von Metriken wie Conversion Rate, Customer Acquisition Cost (CAC) und Lifetime Value (LTV) verstehst und wie sie sich auf die Geschäftsentscheidungen auswirken.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu teilen. Überlege dir, wie du komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen übersetzt hast und welche Tools du dabei verwendet hast, wie SQL oder Google Analytics.
✨Automatisierung und AI
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Automatisierung und KI zu sprechen. Überlege dir, wie du diese Technologien genutzt hast, um die Effizienz deiner Analysen zu steigern und welche konkreten Ergebnisse du damit erzielt hast.
✨Cross-funktionale Zusammenarbeit
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, wie du mit Marketing, CRM oder eCommerce-Teams zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und den Geschäftserfolg zu fördern.